AIOps 驱动下的 TME 腾讯音乐智能运维新范式｜AICon 深圳

8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

腾讯音乐运维开发组组长边雪冬已确认出席并发表题为《AIOps 驱动下的 TME 腾讯音乐智能运维新范式》的主题分享，介绍 AIOps（人工智能运维）成为提升企业运维效率、降低成本的关键技术。随着业务规模的不断扩张，传统运维模式在应对故障诊断、性能优化和资源调配等方面愈发捉襟见肘 ，运维成本与日俱增，服务稳定性也面临挑战，希望借助 AI 帮助从质量、效率、成本三方面入手，解决实际问题。

通过 AI 大模型分析，腾讯音乐目前做到了”所有“监控、告警有迹可循，直接分析触发原因，接下来跟 AI 结合会更加紧密，构建“感知-分析-决策-执行”闭环的智能运维生态。

边雪冬是腾讯音乐运维开发组组长，14 年加入腾讯，负责立体化智能监控系统建设，机器学习算法去阈值，告警去噪 80%，准确率 100%。16 年加入腾讯音乐，建设适用于音乐场景下的 Devops 体系、智能化运维体系、观云大数据平台、全面推进云原生。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1、开篇：AIOps 与 TME 腾讯音乐智能运维的“未来交点”

2、核心突破：AIOps 在 TME 腾讯音乐运维体系中的三大“未来式”应用

• 预测式运维：提前“听”出问题的“音乐雷达”

• 基于容量数据、监控数据预测与预警模型

• 自愈式运营：系统自己“调准音”

• 智能决策告警算法，去阈值

• 智能分析根因，结合 AI 分析，关联一切所能关联的场景

• 智能决策系统自动处理 80%的常规故障

• 技术亮点：结合音乐场景特性的强化学习算法应用

3、个性化运维：为不同业务“定制乐谱”

• 针对 K 歌、直播、听歌等场景、P0 级服务，制订不同监控策略、调优策略。

• 效果：核心业务可用性提升至 99.99%。

4、未来展望：AIOps 如何让音乐体验“更懂你”

• 短期：构建“感知-分析-决策-执行”闭环的智能运维生态

• 长期：AIOps 与 AIGC、AGI 结合，提升 AI 浓度，从更快的完成任务演变到自助驱动

听众收益：

• 了解音乐跟 AI 结合的探索，以及接下来我们如何来“解围”

除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。