枫清科技高雪峰：我们正在经历由模型中心向数据中心的转变

11 月 5 日，人工智能大模型产业创新发展大会在石景山区召开。大会汇聚相关领域学者专家和行业代表，充分结合石景山区特色产业发展布局，展示人工智能前沿成果，探索技术创新路径，释放高质量发展新动力。枫清科技（Fabarta）创始人兼 CEO 高雪峰受邀发表了主题演讲《知识引擎与大模型双轮驱动的行业智能体平台》，重点探讨了知识引擎与大模型结合的创新路径，并分享了枫清科技在推动行业智能化升级中的最新实践。

作为新一代智能体平台公司，枫清科技致力于通过创新的 AI 应用架构为各行业带来智能化变革。在演讲中，高雪峰深入分析了人工智能大模型的技术趋势与产业挑战，特别是如何通过大模型与知识引擎的结合，推动行业智能体平台的落地应用。

枫清科技（Fabarta）创始人兼 CEO 高雪峰

模型中心到数据中心的转变

高雪峰指出，过去一段时间，在人工智能技术的实际应用过程中，行业普遍围绕“以模型中心”（Model-Centric）展开。企业在实现 AI 智能应用时过度依赖于优化模型以及提升模型的效果。然而，随着实践的深入，企业逐渐认识到数据质量与管理在智能化应用中的核心地位。越来越多的企业开始转向“以数据中心”（Data-Centric）的思路，注重通过企业数据的整合与知识的管理，提升 AI 智能应用的整体效果。

“随着大模型技术的不断进步，尤其是近年来如 OpenAI 等公司的新举措，传统的模型扩展路径已不再是唯一的解决方案，”高雪峰在演讲中提到，“我们需要更深层次地融合知识推理与深度学习技术，才能真正推动通用人工智能的实现。”

行业通用智能体平台建设

在演讲中，高雪峰详细介绍了枫清科技如何通过“知识引擎与大模型双轮驱动”的新一代智能体平台，为企业提供全面的 AI 解决方案。他强调，通用的人工智能平台应当支持多种行业应用场景，并能够实现跨行业的数据和知识管理。

“我们认为，构建一个灵活且具扩展性的智能体平台，不仅仅是为了应对不同模型的技术需求，更是为了实现行业智能体的真正落地，”高雪峰说，“企业需要一个强大的基础架构来整合多模态数据、知识库及智能推理能力，确保 AI 技术能够广泛且高效地应用到各个领域。”

枫清科技的行业智能体平台正是基于这一理念，结合大模型和知识引擎的优势，成功推动了多个行业的智能化升级。通过平台的统一架构，企业能够在多种业务场景中应用人工智能技术，实现如文档问答、智能问数、行业知识管理等应用。

产业合作与未来展望

一直以来，枫清科技在行业智能平台的构建过程中与众多先进企业展开深度合作，已成功为中化信息、龙盈智达、立臻科技等多家行业头部企业提供 AI 平台建设和智能化升级服务。此外，枫清科技正在推动与头部互联网巨头的合作，共同为本地产业的智能化升级赋能。

“我们不仅希望通过技术创新为企业提供智能化解决方案，更希望通过平台的引领作用，推动整个产业的智能化转型，”高雪峰表示，枫清科技将继续深耕技术研发，持续优化产品矩阵，推动国内外企业在智能应用领域的创新实践。

未来，枫清科技将进一步推动跨行业合作，结合大模型与多模态知识引擎，帮助企业实现数据的深度融合与知识的智能运营，加速行业智能体平台的普及与应用，助力产业智能化升级。