新上线！AWS CodeDeploy 自动部署初相识

作为一个开发运维人员，您是否还在为：

1. 如何快速地将新版本应用部署到大批量服务器，无论其是云服务器 EC2 还是本地服务器？

2. 如何在部署过程中消除停机时间？

3. 如何规避易于出错的手工操作？

4. 在遇到问题时，如何快速回滚？并及时向您发送通知？

今天，我们很高兴地宣布：AWS 的 CodeDeploy 服务能够助您一臂之力！它能够协助您将应用程序部署到 Amazon EC2 实例和 / 或非 Amazon EC2 实例的物理或虚拟设备。应用程序包扩：代码、Web 和配置文件、可执行文件、程序包、脚本等可部署的内容。AWS CodeDeploy 支持从 Amazon S3 存储桶和 GitHub 存储库部署应用程序。

您无需更改现有代码即可使用 AWS CodeDeploy。您可以使用 AWS CodeDeploy 控制跨 Amazon EC2 实例部署的速度，并定义要在每个阶段采取的操作。

AWS CodeDeploy 具备下列优势：

• 自动部署。AWS CodeDeploy 可完全自动部署应用程序，并随您的基础设施进行扩展，让您能够部署到数千个实例。
• 最大程度减少停机时间。AWS CodeDeploy 可以最大程度地提高应用程序的可用性。支持滚动部署和蓝 / 绿部署模式。并根据您配置的规则跟踪应用程序运行状况。
• 停止并回滚。出现错误时，您可以自动或手动停止和回滚部署。
• 易于采用。AWS CodeDeploy 与平台无关，适用于任何应用程序。您可以轻松重用设置代码。AWS CodeDeploy 还能与您的软件发布过程或持续交付工具链集成。

AWS CodeDeploy 支持如下 2 种部署模式

就地部署：对部署组中的实例依次执行脱机操作 / 更新应用 / 恢复联机的操作，完成滚动部署。

蓝绿部署：创建一组新的替换实例，并安装新版本的应用程序。成功后，切换流量到这些新实例，删除旧实例，完成部署。AWS CodeDeploy 运行您在切换流量之前，对新版本应用程序进行测试。如果发现问题，您可以快速回滚到旧版本。

此外，您还可以对蓝绿部署模式做更多控制：

• 您可以选择是手工创建一组新实例，还是完全复制运行中的自动扩展组？
• 您可以选择何时切换流量？按照什么比例切换流量？
• 以及在部署完成后，是否删除旧实例？

下面，我们以一个具体示例来演示如何进行蓝绿部署。

第一步：启动部署向导，搭建测试应用。

步骤 1：登录 AWS 管理控制台，选择 AWS CodeDeploy 服务

步骤２：如果显示介绍页面，请选择 Get Started Now。如果显示 Applications 页面，请在 More info 中，选择 示例部署向导

步骤３：选择 Sample deployment

步骤４：选择 Blue/green deployment

步骤５： Key pair name 根据您账户中的设置选择，其它选项保持默认设置。

点击 Launch environment

此时，CloudFormation 会为您创建一个堆栈 – 一个简单的 Web 网站：由一个 ELB 和 3 台 Web 服务器组成，并配置了自动扩展组。几分钟后，您将会看到 Congratulations! Your environment is ready 页面。

在 Sample application 部分，您可以点击 http://BlueGreenLoadBalancer-xxx 查看 Web 网站内容（注意背景色是蓝色）

在 Sample blue/green deployment 部分，记下新版本应用程序的 S3 地址 https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/aws-codedeploy-cn-north-1/samples/latest/SampleApp2_Linux.zip，后续步骤会用到。

第二步：修改部署模式为“蓝绿部署”

步骤 1：在 CodeDeploy 控制台，选择 Applications -> BlueGreenDemoApplication（刚创建的应用程序） -> BlueGreenDemoFleet-xxx（刚创建的部署组）。在 Actions下拉菜单中，选择“Edit”

步骤 2：在新页面中，将 Deployment Type 设置为 Blue/green deployment，并点击 Save

注：在该页面中，您还可以设置更灵活的部署方式，是否发送通知，如何回滚等。

第三步：部署一个新版本

步骤 1：在前一步返回的页面中，依旧选择之前的部署组 BlueGreenDemoFleet-xxx，在 Actions下拉菜单中，选择 Deploy New Version

步骤 2：在新页面中，在 Revision location* 中，填入之前记录的新版本应用程序所对应的 S3 地址： https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/aws-codedeploy-cn-north-1/samples/latest/SampleApp2_Linux.zip，并点击 Deploy

第四步：观察部署过程和结果

在接下来的页面中，您将会看到整个部署过程：

在 EC2 控制台，您会看到创建了 3 个新实例。

部署完毕后，在页面底部您可以看到新创建的 3 个实例接替了所有流量，原有的 3 个实例不再接收流量，并被终止。

您也可以随时在控制台的Applications -> Deployments 点击相应的部署 ID 查看详情。

使用浏览器重新刷新 Web 页面，背景色已变成绿色。

至此，蓝绿部署完毕。

测试完毕，为避免产生后续费用，请按照以下顺序清除所有资源：

1. 替换环境的实例所属的 Auto Scaling 组。(删除 AWS CloudFormation 堆栈时，与原始环境中的实例关联的 Auto Scaling 组也将被删除。)
2. 示例部署向导 创建的用于为蓝 / 绿部署提供原始环境的 CloudFormation 堆栈。
3. 示例部署向导 创建的 AWS CodeDeploy 部署组和应用程序。

除了管理 AWS 的 EC2 实例，AWS CodeDeploy 还能够管理您本地数据中心的物理服务器和 / 或其它环境中的虚拟服务器，只需在其上安装相应的 Agent 即可实现混合云管理和部署。目前支持的操作系统包括：Amazon Linux/RHEL/Ubuntu/Windows。

如要获取更详细的帮助信息，请参考 AWS CodeDeploy 中文文档： http://docs.amazonaws.cn/codedeploy/latest/userguide/welcome.html

作者介绍：

田明晶

AWS 解决方案架构师，拥有 18 年 IT、互联网工作经验，曾在中国联通互联网中心、Sun、Oracle 等公司担任售后，售前工程师；2014 加入 AWS，担任云技术支持工程师，现任职解决方案架构师。在存储、数据库方面有多年经验；对大数据、容器和各种前沿技术 (深度学习、AI 等) 有浓厚的兴趣和技术积累。

本文转载自 AWS 技术博客。

原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/codedeploy/