Perplexity 推出搜索 API，助力下一代 AI 应用开发

Perplexity 推出搜索 API，向开发者开放了其公共答案引擎背后的强大基础设施。该 API 覆盖了数千亿网页，其基础设施针对 AI 重负载进行了优化，旨在为希望构建智能体、应用程序和检索增强管道的开发人员提供实时、可靠的搜索结果。

多年来，大规模搜索市场一直被拥有封闭索引的提供商所主导。Perplexity 采取了不一样的策略：搜索 API 提供细粒度的预排名片段，而不是返回完整的文档。这种设计减少了额外预处理的需求，并且能够更快地集成到 AI 驱动的工作流中。

Perplexity 强调，准确性和新鲜度是其产品的核心优势。其索引系统每秒更新数万份文档，由一个 AI 驱动的内容理解模块提供支持，该模块能够实时解析混乱的网络数据，不仅覆盖范围广泛，而且及时——对于那些依赖数据实时性的 AI 系统来说，这一点至关重要，因为陈旧的数据可能导致系统出现错误或给出过时的答案。

在 Reddit 上，一些开发者对一新版本如何与 Perplexity 现有的工具相融合提出了疑问：

这与当前的 API 有什么不同？

Perplexity 的一位开发人员回答道：

与当前仅返回合成答案的 Sonar API 不同，新的搜索 API 提供原始的、排名的网络结果——因此你可以直接使用这些结果，为其他模型提供基础，或者基于它们构建自己的智能体！

其他开发者则着重强调了新版本在速度上的显著提升。Atos 的 AI 专家 Abhilash Jaiswal 指出 ：

这种速度令人惊叹，必须向参与这项工作的团队致以崇高的敬意。在 Bing 退役后，我们急需找到替代品，这确实导致了一些不稳定的情况。然而，我们最终找到了一个完全符合我们需求的解决方案。为了充分发挥其潜力，我们需要将其引入开发者社区，最好是作为 MCP。

与此同时，Perplexity 正在发布 search_evals，一个用于测试不同搜索 API 的开源评估框架。在早期的测试结果中，Perplexity 的搜索 API 在单步查询和多步代理研究工作流方面均优于竞争对手，在质量和延迟方面得分更高。Perplexity 还表示，得益于基础设施的效率，它能够以更低的成本提供这些优势。

易用性同样是该 API 的一大亮点。除了 API 之外，Perplexity 还配套发布了开发者控制台、详尽的文档以及搜索 SDK。Perplexity 的工程师使用这些工具在不到一小时内就完成了新功能的原型开发。该 API 现已通过 Perplexity API 平台提供，同时该平台还继续托管 Sonar API。

凭借实时的新鲜度、结构化响应和原始网络访问能力，Perplexity 搜索 API 有望成为下一代 AI 代理和检索密集型产品的关键构建模块。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/09/perplexity-search-api/