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小米 SU7 事故后,你还相信智驾吗?

  • 2025-04-08
    北京
  • 本文字数:3843 字

    阅读完需:约 13 分钟

大小:1.93M时长:11:15
小米SU7事故后,你还相信智驾吗?

作者 | 华卫


近日,小米 SU7 的一场高速事故,不仅让作为厂商的小米汽车陷入了安全的舆情危机中,由于事故车辆期间使用了智能驾驶功能,同时正在引发公众对当前智能驾驶能力的更多疑问和争议。


事故发生后,小米汽车在官方通告中表示,“事故发生前,车辆处于 NOA 智能辅助驾驶状态,以 116km/h 时速持续行驶,车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态,持续减速并操控车辆转向,随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。碰撞前,系统最后可以确认的时速约为 97km/h。”


其中所提到的 NOA 全称为 Navigate on Autopilot,通常被业界称为“领航辅助驾驶”,是一种基于车辆传感器和高精度地图数据的自动驾驶辅助系统,允许车辆在导航系统的指引下自动驶入或驶出高速公路匝道,甚至在某些情况下实现自动变道超车。按照应用场景,NOA 可分为高速 NOA 和城市 NOA,当前高速 NOA 已在规模化落地,城市 NOA 正进入快速推进阶段。


在小米公司发言人披露初步事故信息后,许多人对其智驾系统发出了种种安全疑问:从进入人驾状态到碰撞发生,实际操作时间仅 1 到 3 秒钟。为何小米 SU7 的智驾系统直到障碍物已在跟前了才发出警告,而不是更早发现危险、变道躲避?AEB 急刹为什么没有被触发?


就此次小米汽车的事故,有网友表示,“不要过度信任所谓的智能驾驶 / 自动驾驶,当前还是 L2 级别,哪怕以后提升到了 L3 级别,也不要过于信任,哪怕你用自动驾驶安全驾驶了 10 万公里,它帮你规避了 1000 次可能发生的事故,但凡有一次出现问题,驾驶员可能就会失去生命。”

“全依赖 AEB 一样会致命”

在识别到前方障碍物时,除 NOA 会提示外,通常汽车的主动安全功能也会被触发,如 AEB(Autonomous Emergency Braking,自动紧急刹车系统)。AEB 是一种汽车主动安全技术,能够实时检测车辆前方行驶环境,并在可能发生碰撞危险时自动启动车辆制动系统,使车辆减速,辅助驾驶员避免碰撞或减轻碰撞后果。


AEB 系统从 2010 年代初开始出现在车辆中,去年 4 月 29 日,美国汽车安全监管机构宣布了一项新规定,要求到 2029 年所有乘用车和轻型卡车都必须配备 AEB 系统。


据了解,AEB 系统是通过摄像头、毫米波雷达或激光雷达等传感器来检测前方车辆是否减速、刹停或道路上是否有障碍物。由于毫米波雷达的分辨率很低,很难识别体积小的物体,并且对金属很敏感,容易误触发 AEB,引发幽灵刹车,因此车企为不降低静态障碍物的识别能力,多选择在摄像头的基础上增加激光雷达。此前业内也流传着这样一种说法:AEB 必须带有激光雷达,虽然成本更高但更安全。


小米此次的事发车辆是 SU7 标准版,搭载了一颗英伟达 OrinN 智驾芯片,算力为 84TOPS,未配备激光雷达,仅采用纯视觉方案,SU7 的 Max 和 Ultra 版本都标配有激光雷达。相比其他传感器,激光雷达具备抗干扰能力强、在强光、夜晚等环境下仍能为车辆提供可靠感知数据的优势。


此外,也有网友指出,虽然激光雷达有它的优势,但想要 AEB 效果好,还得软件算法和硬件一起配合,不然就是给你装十个激光雷达,也发挥不出它的作用。


就此次事故,小米汽车在通告中对该功能的回应是:“小米 SU7 标准版有前向防碰撞辅助功能包括碰撞预警 (FCW) 和紧急制动 (AEB) 两个子功能,作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标,其中 AEB 功能工作速度在 8-135km/h 之间。这个功能和行业同配置的 AEB 功能类似,目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。”


值得注意的是,根据公开信息,多家车企升级后的 AEB 系统似乎并不止能识别车辆和行人了。


比如 2023 年,华为在发布的 ADS 2.0 智驾方案中基于上一代增加了 GOD 网络,全称为 General Obstacle Detection(通用障碍物检测),并将其融入到 AEB 功能中,可以帮助车辆识别除传统 AEB 能“看到”的以外的异形障碍物,如土堆,躺着的行人、侧翻车辆、掉落的大纸箱、落石、倒地大树等,在车辆产生碰撞风险前及时采取自动紧急制动,避免事故发生或是降低事故损失。


去年 7 月,蔚来在 Banyan 2.6.5 版本软件中升级了基于大模型架构的增强型自动紧急制动 AEB,并搭载全向误加速抑制辅助 MAI+ 功能,无论前进或倒退,能够在识别有行人、车辆或者其他非标准障碍物如锥桶、水马等情况下,抑制车辆的误加速,降低用户误操作碰撞风险。同时,蔚来还引入了“通用障碍物预警与辅助 GOA”,目的是为了配合 AEB,在真实道路环境下去响应 AEB 识别不了的物体,包括栅栏、锥桶、路沿等。


但也有网友提出,“全依赖 AEB 也一样会致命,AEB 的设计肯定不能非常灵敏,有的时候必须允许车辆撞上去。”其进一步解释道,“由于道路状况复杂,障碍物的强度很难判断。在传感器的眼里,水泥护栏与雪糕筒都一样。如果障碍物是雪糕筒,那么为了避让它而起动 AEB 急停,结果人给飞出去了,那就是 AEB 制造出重大事故了,所以这种情况让就应该让车辆给撞过去。”


该网友还提到,“如果制动反应太灵敏,车内惯性碰撞就会很严重,甚至在没有系安全带的情况下,驾驶员撞穿挡风玻璃,飞出车外也不奇怪。像这小米的事故当中,碰撞前的速度仍有 97km/h,那么如果在这种情况下 AEB 接管,在 2 秒的时间内从 116km/h 的速度降到 0,那么刹车的力度将接近于 2~3 个 G。”


值得注意的是,小米在 SU7 的发布会上展示该车型的主动安全功能时称:AEB 在 135km/h 的高速下,成功识别前方车道静止的故障车并立即刹停,还在夜间 120km/h 静止故障车、100km/h 消失的前车等挑战项目中成功通过测试。

屡次“闯祸”的智驾

近几年,智驾逐步成为汽车行业的竞争焦点,车企们纷纷推动相关技术研发和功能上线。


今年 2 月,比亚迪提出了“全民智驾”、“智驾平权”的口号,宣布旗下品牌和车型全部标配至少高速 NOA 起步的高阶智驾。随后,吉利、奇瑞等车企也纷纷跟进。3 月初,吉利发布能适配旗下所有新能源车系的千里浩瀚高阶智驾方案,从高速 NOA 入门到量产 L3 架构全覆盖。3 月 18 日,奇瑞宣布在 2025 年实现全品牌全系车型搭载标配高速 NOA 的猎鹰智驾系统,包括燃油车和新能源动力形式。

技术和产业迅速发展的同时,现实安全隐患也开始暴露出来。在使用智驾功能期间发生事故,小米 SU7 并不是个例。


就在几天前,问界车主“秦风”在鸿蒙智行 APP 发文称,其在 2024 年 12 月 22 日晚开启问界 M7 的 NCA(智驾领航辅助)功能后,以 120km/h 的速度行驶时追尾前方静止的水泥泵车,导致车辆当场报废、驾驶员受伤送医。对此,问界方面发布声明称,“碰撞前 AEB(自动紧急制动)触发,车速从 115km/h 降至 64km/h,由于对向车灯光、前方静止或低速行驶的工程车辆等局限性场景,未能避免碰撞。智驾领航辅助 (NCA) 为辅助驾驶功能,使用时驾驶员需双手握住方向盘,时刻关注周围环境,必要时及时人工控制车辆。”


近期,小鹏汽车和理想汽车也频繁被曝智驾质量方面的车主投诉事件。据汽车 365 热线报道,一位来自安徽淮北的车主李先生前不久驾驶小鹏 G6 时,在晚上开启 NGP 功能的情况下撞上了倒在路中央的广告牌。事故发生后,NGP 并未退出,直到自己踩下刹车才停止运行。今年 2 月,一位浙江温州的网友发视频称:夜间在高速驾驶中,使用理想 l6 noa 智驾功能时,因理想汽车未能识别路障锥桶,导致车辆没有任何减速撞上锥桶,发生碰撞事故。


去年年初,特斯拉遭遇在华最大召回,共计召回超过 161 万辆车,主要原因是车辆在自动辅助转向功能开启情况下,驾驶员可能误用 2 级组合驾驶辅助功能,增加车辆发生碰撞的风险,存在安全隐患和车辆因车门解锁逻辑控制问题。


小米 SU7 事故后,还引发了大家对汽车厂商对“辅助驾驶”的宣传是否具有误导性的讨论。实际上,关于驾驶辅助功能的宣传方式,监管部门的确有所要求,工信部发布的《智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理与技术指南》规定到:


企业向消费者提供有关智能网联汽车驾驶自动化等级、系统能力、系统边界等信息时,应当真实、全面,不得作虚假、夸大系统能力或引人误解的宣传,确保消费者正确理解和使用智能网联汽车产品。企业在组合驾驶辅助系统或功能命名及营销宣传中,不得使用暗示消费者该系统可以作为自动驾驶系统使用,具备实际上并不具备的功能等用语,防止驾驶员滥用风险。


但实际中,车企在介绍自动驾驶功能时常以“智能驾驶(智驾)”来代替“智能辅助驾驶”的说法,一部分不懂技术、不了解详情的人会误读为自动驾驶。在后续宣传中,不少车企会选择在社交平台发布以“智驾 0 接管”为主题的行车直播和视频,营造了一种“智驾系统十分可信”的效果氛围。

你还相信智驾吗?

智能驾驶功能在成为汽车的标配,但包括此次小米 SU7 事故在内的重重智驾安全事件正不断向行业敲响警钟,也在提醒公众需正视智驾系统的能力边界,规范使用和谨慎看待这项仍在持续发展完善的前沿技术。


在今年的电动汽车百人会高层论坛上,中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤表示,智驾可以比人安全,无人车安全性可以比老司机高 14 倍。中国科学院院士欧阳明高则在该论坛上强调,目前仍处于“全民智驾”而非“全民自动驾驶”时代。


据了解,当前的智能辅助驾驶功能都属于 L2 级,根据我国现行《道路交通安全法》,L2 级辅助驾驶仍要求驾驶员全程监管。目前为止,也并没有一个车企宣布自己品牌的车能完全自动托管。小米也在其用户手册明确写道:“智能驾驶功能为辅助驾驶系统,驾驶员需始终保持对车辆的控制”“系统无法替代人类判断,事故责任由驾驶员承担。”


参考链接:

http://finance.people.com.cn/n1/2025/0228/c1004-40428470.html


声明:本文为 AI 前线整理,不代表平台观点,未经许可禁止转载。

2025-04-08 16:2711327

评论 5 条评论

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本质上解决问题的关键是两点,1:事故是否和车辆有必然联系,没有的话发生的事故就是偶发事件,没有必要纠结这一点。2:事故发生后车辆结构是否影响到伤亡情况。比如说电池,比如说门锁。去排查车辆设计有没有不合理的地方。至于所谓的智驾,根本不是矛盾点。你哪怕自己开车分心了也能出事故。干智驾什么事情呢?
2025-04-14 15:02 · 江苏
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技术可以进步,但生命没有试错的机会
2025-04-11 17:51 · 广东
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很简单的事件,一个是过度宣传智驾,一个是过度相信智驾。
2025-04-11 14:06 · 广东
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排除人的问题,这次事故主要还是电池问题,次要问题是低配版没有激光雷达夜间检测距离不够
2025-04-09 16:25 · 中国台湾
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坐飞机出事故死亡率100%,你还会坐飞机吗?答案是会。为什么一个死亡率100%的问题从来没有引人关注和思考,反而是一个小米事故就引爆了关注和舆论?你可能会说是因为飞机故障率极低,而车的故障率要远高于飞机。是的,没错,车的故障率仍然是全球交通故障率最高的,那么同样的问题又来了,你为什么仍然要驾驶和乘坐一个故障率最高的交通工具?你如果是驾驶一辆普通燃油车,新手、110km/h,出了事故,第一时间想到的是找辅助驾驶的问题吗?所以说,任何引爆舆论的事件不仅仅是事件本身受关注,还有商业行为再无良的推动
2025-04-09 08:50 · 北京
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