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AWS AI 平台架构与应用实践

  • 2019-09-14
  • 本文字数:474 字

    阅读完需:约 2 分钟

AWS AI 平台架构与应用实践

6 月 17 日,极客时间《企业级 Agents 开发实战营》正式上线,10 周掌握企业级 Agents 从设计、开发到部署全流程。

ArchSummit深圳2018大会上,张呈刚讲师做了《AWS AI 平台架构与应用实践》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


规模庞大、来源复杂的数据是人工智能领域面对的首要挑战,对数据进行管理和处理、使用 GPU 进行训练、在边缘设备上运行模型做出预测等系列工作需耗费开发者的大量精力。如何让 AI 开发者精力更集中于服务本身而非基础算法,AWS AI API 正是为解决这一问题而生。


演讲提纲


1、AWS AI 平台技术架构与相应的技术实践。


2、精讲深度学习技术民主化:各阶段开发者如何运用 AWS AI API 创建自己的应用。


3、基于 Amazon Polly、Amazon Rekognition 和 Amazon Lex 的应用实践分析。


讲师介绍


张呈刚


AWS 解决方案架构师


获得 AWS 解决方案架构师专业级认证,负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广,在云计算、Docker、GPU 异构计算、并行分布式处理、大数据等方面有着丰富的实践经验。在加入 AWS 之前,有过香港 ClusterTech、联想香港云计算和大数据研发中心、Rancher Labs 等工作经历。












完整演讲 PPT 下载链接


https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule


2019-09-14 16:441083

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