一篇文章带你了解运维重器 Tencent Hub

阅读数:198 2019 年 10 月 28 日 18:32

一篇文章带你了解运维重器 Tencent Hub

5 月 23-24 日,以“焕启”为主题的腾讯“云 + 未来”峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。

腾讯云 PaaS 产品总监邹辉在腾讯“云 + 未来”峰会的「开发者专场」做了主题为“新时代运维重器 Tencent Hub 最佳实践”的技术内容分享,针对 DevOps 产品的一些设计理念和思考。

以下内容整理自演讲:

邹辉:因为工作关系,我会在日常工作中跟很多企业和运维人员打交道,协作他们做容器化和 DevOps 化的一些工作。在过程中,我们发现大家对于 DevOps 的价值,以及如何实现 DevOps 还有一些疑问。所以今天先简单介绍我们为什么要去做 DevOps,以及怎么样去做 DevOps。

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从技术的角度来看,随着业务的发展,业务的场景越来越多,越来越复杂,我们的系统架构也会越来越庞大,开发人员也会越来越多,同时对系统的稳定性要求也会越来越高。所以这些场景催生了我们的技术架构的变革,由此会带来微服务架构设计理念的产生。

微服务架构设计理念的产生能够解决这些问题,但是微服务也带来很多的问题,微服务导致我们的系统模块越来越多,而这些模块运维管理复杂度也会增加,同时微服务会让我们的开发速度得到增加,我们的开发人员对我们发布的效率会有一个明显的诉求。所以在运维人员对系统的质量把控,以及开发人员对系统效率的追求上有矛盾,这就是我们 DevOps 需要解决的一些问题,由此催生了 DevOps。

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所以 DevOps 实际上就是我们需要通过 DevOps 来保证质量的同时,平衡开发效率,本质上来说 DevOps 实际上就是一个流程化和工具化的过程,通过工具来固化流程,通过流程来保证运维发布和研发质量,同时降低人工进行操作时候的一些误操作引发的故障,也提高了整个研发效率。所以基于这一点,如何去实现我们的 DevOps,实际上非常清晰,因为 DevOps 就是一个流程规范制定和工具自动化的过程,所以作为 DevOps,我觉得关键在于两步:

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1、把我们的流程梳理清楚,把我们的软件开发过程中的一些步骤,我们有有哪些步骤,比如我们有代码提交、发布测试化,静态扫描,把我们研发过程梳理清楚。我们也需要把我们团队的关系梳理清楚,这个软件开发过程中有开发,有测试,有运维,还有一些管理者,需要哪些步骤需要哪些人审核,在哪些步骤需要通知哪些人。接下来我们就需要进步第二步;

2、通过工具化把所梳理的流程实现自动化的过程。如何去选择一个合适的 DevOps 工具体系,把流程规范给自动化起来,接下来就是我今天分享的一个重点,给大家分享一下,我们腾讯云在 DevOps 工具体系这方面的实践。

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整个腾讯云在 DevOps 这里实际上推出了一款工具,叫 Tencent Hub。Tencent Hub 是第一款涵盖了 DevOps 整个体系的工具体系,主要分成三部分,从代码的开发阶段到代码的构建阶段,一直到代码的发布阶段。在代码开发阶段,我们可以提供 TAPD 的开发平台,我们也推出了一个 Tgait 的代码仓库,基于这个构建组件,我们很方便的可以把整个 DevOps 流程给串起来,同时也提供了一个全面的仓库,在这个仓库里面,我们可以存储任何的代码,DevOps 任何的一个存储,最终我们也会跟运行环境里面的一些服务打通,来支持各种发布,提供各种各样的查检。这就是整个腾讯云在 tencent hub 整体的一个体系图。

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在 CD 环节,我们有一个核心组件,叫 Work Flow,大家可以简单理解为它就是一个工厂的流水线,通过这个流水线,我们可以把 DevOps 环节开发、测试、发布、代码自动测试,这所有的环节很简单的串联起来。因为不同的公司研发流程不一样,并且随着业务的发展,流程可能也会在不断的变更,所以我们再去设计 Work Flow 这款组件的时候,一个核心考量就是能否快速的去适应多样化的流程体系,以及快速的适应流程的变更。

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基于这一点,我们在用 Work Flow 的时候,把 Work Flow 分成了三块,一个是 Engine 环境,一个是插件层,还有一个是 Work Flow 插件库,主要是管理调度功能,真正实现任务实行是在下面 Work Flow 的插件去实现这个功能。

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在 Work Flow Engine 这一层我们可以看到也是分成多个阶段,我们将一个 DevOps 完整阶段拆分成多个不同的,这些串行执行,也可以并行执行,我们可以定义任何 DevOps 的流程,同时在执行过程中,我们也可以暂停这个 stage,也可以启动这个 stage,在完成以后,我们也可以根据反馈结果来定义这个流程是该继续走下去,还是该终止。当我们把代码构建完成之后发布到自动化测试系统中做测试,发现某个自动化测试用力跑不过,这个时候我们可以设计一个终止的环节,然后把这个系统结果到开发运维人员,或者测试人员。同时 Work Flow Engine,同时也写好亚码文件,把完整的流程导入到 Engine 里面执行。这就是在 Engine 方面我们的一些设计和思考。

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在这一层,我们能够做的一个调度方式,大家可以看这张图,第一种调度方式是 Engine 可以通过 AP 调动任务,Engine 层可以执行指定的一个任务,实际上以容器绩效的方式定义和运行这个插件,也是我们在 Work Flow 做的一个比较大的革新。为什么这样说?因为我们发现把容器引入到 DevOps 里面去做会带来很多的好处,首先我的 DevOps 流程里面会有执行各种各样的任务,如果把这个任务通过容器化固化下来,通过容器绩效我们可以很方便的传播,这个时候大家看的可能不是跟 Engine 相关的插件,而就是一个容器绩效。一旦把插件分装到容器里面之后,我们公司里面可以根据大家的喜好和专业程度,根据自己的一个喜好去开发容器。这就是我们在 Work Flow 插件这一块实现的机制。

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另外,如果说是用户想要自定义自己的插件,完成一些功能,也只是需要定义好简单的输入和输出即可,输入值可以从前面任何流程获取,制定本质的输出参数,输出参数也可以反馈回来,供后面的流程使用。用户也可以很简单的去遵守这个输入和输出的规范,开发自己的绩效插件。

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另外,除了 Work Flow 之外,刚才也提到了 Registry,我们发现在 Work Flow 会产生很多中间产物,比如说我构建一个 Zaar 程序,或者发布一些配置文件,这些配置文件发布在哪些地方,包括发布机制,它这个存在的地方或者最终绩效存在的地方等等,我们发现在 DevOps 环节中会产生各种各样的中间产物,而这些中间产物往往会存储到不同的地方,使用不同的协议去获取。

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我们也针对一些常见的语言库和流程提供一些通用的插件库,比如说里面的代码检查、构建,这些绩效可以统统在这一层获取到。这就是我们在 Work Flow 这里面的一些设计理念。

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基于这一点,我们开发了一个叫 Registry 的一个通用仓库,可以实现通用存储,使用这个通用存储可以很方便的把 DevOps 里面中间产物,各种中间产物给管理起来。

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Registry 也提供了多层管理机制,从组织到用户团队,到个人,这样一个分级管理机制,通过权限的方式去统计,也提供各种各样的日记,静态扫描的功能,让用户能够更方便的使用这些 Registry 功能。这就是 Registry 这边的一些设计。

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除此之外,其实我们还把腾讯内部的一些研发实践,通过服务的方式分装起来给开发者,让开发者不光可以使用 Work Flow,使用既定插件,同时还可以使用腾讯内部一些比较好的经验,更好的去支撑他们的 DevOps,比如我们自动化运维、代码托管、自动化测试,以及我们最近推出的一个 OTFA 这样的安卓平台,后面是我们基于 APP 而开发的测试平台。

今天我这边的演讲就到这里结束了谢谢大家。

本文转载自公众号云加社区(ID:QcloudCommunity)。

原文链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/k4N-Qt550cSzjt0GEn2EkQ

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