强化学习在外卖商业中发挥的作用_ArchSummit_王兴星

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在ArchSummit深圳2018大会上，王兴星讲师做了《强化学习在外卖商业中发挥的作用》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

经过几年的发展，美团外卖的日订单早已突破千万单。业务成长到一定阶段后，进行商业变现是一个常见的问题。如何针对业务定制一套合适的智能算法，是其核心问题。外卖属于交易闭环，相比于传统广告只考虑单位流量收入，还需要考虑用户体验、商户投入产出比等方面。传统机器学习解决以上问题，会遇到长期受益较难建模、商品易重复、用户兴趣变化捕捉较难等问题。针对以上痛点，我们尝试了强化学习方法，并取得了一些正向业务收益。

演讲提纲：

外卖业务的介绍；
优化目标的选择；
技术方案的选择；
强化学习的落地；
用户体验建模；
动态调参；
未来规划；

听众受益点：

了解外卖业务特点；
了解传统机器学习的优缺点；
了解强化学习的常见算法及如何进行业务落地；

讲师介绍：

王兴星

美团点评技术总监

目前是外卖商业技术负责人。2016 年初加入公司，带领团队从 0 到 1 搭建外卖商业变现技术体系，应用在外卖 Feeds 广告、Push 广告、品牌广告及搜索广告等多个场景下。曾在搜狗商业、百度凤巢等部门任职，是前搜狗 PC 联盟和无线联盟的算法整体负责人，所研发的大规模训练系统应用于搜狗联盟、DSP 等多个商业产品线。多次获得公司最佳个人、技术部犀牛、MVP 等奖项。也是数据挖掘爱好者，曾带领团队获得百度电影推荐大赛全国第一名、品友互动 RTB 算法竞赛线下/线上第一名等奖项。