神经网络机器翻译技术及其在教育领域的应用

在ArchSummit深圳2018大会上，段亦涛讲师做了《神经网络机器翻译技术及其在教育领域的应用》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

神经网络机器翻译（NMT）技术综述

• 发展历程

• 当前主流 NMT 技术架构，特点

NMT 技术实践

• 实践环节诸多考虑

• 实时机器翻译服务的技术要求

• 有道 NMT 实践经验分享

NMT 技术在教育领域的应用

• Grammatical Error Correction

• Automatic Eessay Grading

讲师介绍：

段亦涛

网易有道 首席科学家

Research Director/Chief Scientist at NetEase Youdao. Responsible for developing strategic technical and research plans for the whole company, supervising and mentoring other researchers, leading technical innovations. Directly supervise our computational advertising and machine learning teams. Lead the development of key projects including Large-Scale CTR Prediction, Behavior Targeting, and Neural Machine Translation etc.

参考译文：

本科与硕士毕业于北京航空航天大学，于 2007 年获 UC Berkeley 计算机科学专业博士学位，研究方向包括大规模分布式计算，数据挖掘，机器学习，密码学以及安全和隐私。在博士期间加入有道，参与完成有道底层架构，目前任网易有道首席科学家，负责有道技术创新与相关实践工作。主要关注以深度学习为代表的最新 AI 技术在互联网各个领域的应用，包括机器翻译，图像识别等。主导了有道神经网络机器翻译 YNMT 等核心技术的研究和开发。

在国际顶级学术会议和期刊发表二十余篇学术论文，担任若干国际一流学术期刊审稿人。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule