Julia 在大模型时代下的新发展与新应用：2023 科学计算与 Julia 技术研讨会免费报名中

LeetCode 题目讲解：最多连胜的次数

唠唠 python 的作用域, 看看每个变量都为自己打下了多少江山

不管是学习C/C++,java,在学习函数(方法)或者变量,都会学习到一个关于变量的知识--作用域,这基本是在所有编程语言中都会涉及到的概念.这关乎到你代码中变量的作用范围,在计算机世界中是必须要遵守一定的规则的,毕竟计算机是科技的产物,咱们是这是新时代,不兴旧

113｜理论盘点：物模型与模组

决胜 AI 金融新赛道！Python Quants 创始人分享宝贵 AI 算法交易经验

这本《金融人工智能：用Python实现AI量化交易》覆盖了金融人工智能的若干重要方面。通过Python示例，介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。带你了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。

软件测试 | python 数据持久化技术

数据持久化技术

【精彩剧透】PyCon China 2022 邀您共赴技术 Party！

PyCon China 每年由 PyChina 社区定期举办，现如今已成为中国大型的 Python 技术会议。我们希望汇聚更多的开发者们，一起交流 Python 技术，包括人工智能、Python 特性、网络安全、服务端开发、运维、医疗、金融、开源项目等更多 Python 相关的技术领域。

Python 教程之变量（2）—— Python 中整数的最大可能值是多少？

让我们来考虑一下下面的这段 Python 程序。

技术解读倚天 ECS 实例——Arm 芯片的 Python-AI 算力优化 | 龙蜥技术

通过本文我们将看到龙蜥社区 Arm 架构 SIG利用最新的 Arm 指令集优化 Python-AI 推理 workload 的性能。

万物皆可“Embedding”，NLP 到底应该怎么做？（上）

深刻理解架构设计中的 SPI 技术

政务智能办体验升级、乳腺癌创新药加速研发，飞桨和文心大模型驱动应用智能涌现

4月27日，百度“飞桨中国行”落地上海，围绕“如何运用深度学习平台+大模型技术打造壁垒快速破局”主题，飞桨携手区域企业、高校院所、硬件厂商、开发者等生态伙伴共话 AI 技术新动向和产业升级新趋势，助力上海夯实具有国际影响力的人工智能“新高地”。

不同编程语言的程序，能够被 ChatGPT 自动生成的可能性的一些思考

一种看法认为，一门编程语言使用者越多，生态圈越繁荣，这就意味着可以用来训练卷积神经网络的代码越多，那么 ChatGPT 生成此类编程语言的代码也就越精确。 卷积神经网络是一种前馈神经网络，主要用于图像、视频、语音等信号的处理和分类任务。

Julia 快到离谱？不，它并没有比 Python 快 340000,000,000 倍

Julia 运行速度很快，但从性能表现上看，也没快的那么离谱。

Python 应用之计算三角形面积

三角形是由同一平面内的三条线段首尾顺次相接所组成的封闭图形。

07｜怎么设计属于我们自己的虚拟机和字节码？

一文带你着手设计自己的字节码和虚拟机！

盘点 Python 中字符串的常用操作

盘点 Python 中字符串的几个常用操作，对新手极度的友好。

AIGC 背后的技术分析 | 机器学习？机器如何学习？

简介： 通过Julia的语法、函数、编译器使机器学习技术变得更加简单。

用于双目重建中的 GPU 编程：julia-cuda

julia是2010年开始面世的语言，作为一个10后，Julia必然有前辈们没有的特点。本文着重介绍julia的项目背景、效率问题，如何使用for训练的方式、julia-cuda的实现方式。

10 分钟带你彻底搞懂 Dubbo 中 SPI 机制的实现原理和优势

Python Dev Day@北京站，我们来啦！

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