DeepResearch 如何在企业内落地｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

数据项素产品副总裁覃睿已确认出席并发表题为《DeepResearch如何在企业内落地》的主题分享。2 月 OpenAI 推出 DeepResearch，3 月同类产品 Manus 国内出圈，3 月底字节开源通用智能体 Tars。2023 年初就曾爆火的 AutoGPT，其思想在今年再次被大家致敬，背后原因是包含 Computer use、Reasoning 模型、MCP 工具生态等在内技术成熟度的持续提升。

虽然能看到希望，但模型幻觉问题仍然存在、解决复杂问题能力仍待提升、垂直领域知识缺乏问题仍然存在。进一步地，如果想要在企业内场景落地，还将面对包含可控性、推理成本、安全等在内的更多问题。

结合过去两年 BISHENG 在企业内大模型应用落地的经验，数据项素尝试提出一套经过改良、更加适合企业应用落地的 DeepResearch 框架。更加注重对企业内部知识、文档、数据的解析与应用，更加注重人在过程中的互动与可控，同时考虑管理者视角对使用记录数据的自动分析、观测与持续优化。

覃睿现任数据项素产品副总裁、BISHENG 企业级开源 LLMOps 负责人，曾任第四范式、依图科技资深产品专家，深耕 AI 领域产品研发。目前 BISHENG 已服务全球数千家企业客户，包括近 40 家世界 500 强，落地 1000+ 应用场景。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 企业内大模型应用落地难，DeepResearch 能否破局？

2. DeepResearch 技术介绍：成为链接技术与业务的关键

• 从 Deepsearch 到 DeepResearch

• 多步研究能力和规划能力

• 本地文档搜索与高阶文档分析

3. DeepResearch 在企业内的应用场景探讨

4. DeepResearch 在企业内落地的难点与挑战：幻觉、安全、推理成本、交互友好性...

5. 我们的解法与思考

技术实践痛点

• 放弃看起来更酷炫的应用场景，优先解决更真实的企业业务诉求

• 仍然无法从根本上解决模型幻觉，只能通过更强的控制降低概率

• 效果与落地成本（算力、效果持续提升）两者之间必将有所取舍

演讲前沿亮点

• DeepResearch 如何重构上一代 RAG 技术

• 面向 DeepResearch 类通用 Agent，企业应当如何完成数据准备

• 一线企业落地经验

听众收益

• 提供一种企业落地通用智能体的框架设计参考

• 共享一些企业私有化落地过程中的真实难题与解决思路

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。