阅读数:3101 发布于:2020 年 8 月 22 日 09:00

更多 大数据、架构、数据处理 相关课程,可下载【 极客时间 】App 免费领取 >

评论

发布
暂无评论
  • Imply:基于 Druid 的大数据分析公司

    开源大数据项目Druid由Metamarkets开发。开始时籍籍无名,后来被Airbnb使用和推广以后,受到了很多关注。

    2018 年 5 月 9 日

  • Amazon 热销榜 Beam Pipeline 实战

    亚马逊上的成交数据是海量的,我们要如何用Beam实现亚马逊商品的热销榜呢?

    2019 年 7 月 12 日

  • 推荐系统服务化、存储选型及 API 设计

    对于认识一个推荐系统来说,还差最后一个问题需要解决,那就是:万事俱备,如何给用户提供一个真正的在线推荐服务呢?

    2018 年 5 月 11 日

  • 如何搭建批流一体大数据分析架构?

    当提到“实时分析”,大家脑海里首先浮现的是大屏上不断跳跃闪烁的数字和波动的曲线,让人有种纵观全局的掌控感。

    2020 年 5 月 27 日

  • Spark、Flink、CarbonData 技术实践最佳案例解析

    为帮助开发者更深入的了解这三个大数据开源技术及其实际应用场景,9月8日,InfoQ联合华为云举办了一场实时大数据Meetup,集结了来自Databricks、华为及美团点评的大咖级嘉宾前来分享。本文整理了其中的部分精彩内容,同时,作为本次活动的承办方,InfoQ整理上传了所有讲师的演讲PPT,感兴趣的同学可以下载讲师PPT获取完整资料 。

    2018 年 9 月 19 日

  • Pick!闲鱼亿级商品库中的秒级实时选品

    本文主要阐述马赫系统中数据处理的具体设计方案,说明整体设计的来龙去脉。

    2019 年 4 月 17 日

  • 实时离线融合在唯品会的进展

    实时大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,利用大数据技术高效的快速完成分析,达到近似实时的效果,更及时的反映数据的价值和意义。 所有人都能理解数据的时效性对于数据的价值至关重要。以唯品会为例,唯品会已经有一整套非常成熟的离线数据仓库系统。这套系统对于业务有非常大的指导意义,但目前碰到的问题是如何将各种计算、报表加速,从原来天级别、小时级别,加速到近实时来。

    2017 年 6 月 11 日

  • 让你的推荐系统反应更快:实时推荐

    实时推荐有三个层次,很多非工程师的朋友们常常脑海里想象的实时推荐实际上只是第二层次。

    2018 年 5 月 7 日

  • Kylin 实时流处理技术探秘

    本文分享了Kylin 的实时流式 OLAP 分析的新功能,该功能目前已经开源,会在未来的版本中发布给社区试用。

    2019 年 4 月 11 日

  • 基于 Lambda 架构的股票市场事件处理引擎实践

    鉴于金融行业特有的场景,我们实现了我们自己的架构(GF-Lambda),它介于Lambda和Kappa之间。一方面能够满足我们处理数据的需求;一方面又可以达到技术上的同构,减少开发运维成本。

    2016 年 10 月 8 日