写点什么

chatgpt-o1 能完成初级的前端开发任务吗?

  • 2025-01-26
    北京
  • 本文字数:2775 字

    阅读完需:约 9 分钟

大小:630.96K时长:03:35
chatgpt-o1 能完成初级的前端开发任务吗?

当我刚开始成为一名初级软件工程师时(大约 14 年前),我记得自己做的一个前端项目需要用纯色部分填充一朵“云”的 SVG,做出一个漂亮的进度条。

 

作为一名刚入职的初级开发人员,彼时我急着证明自己的技能水平。我记得自己疯狂地在谷歌上搜索解决方案,但只找到了填充整个 SVG 对象的示例。在针对这个问题调整了一段时间后,我想出了一个巧妙的解决方案,关键是操纵一个渐变停止点。

这个技巧是使用有两个停止点的线性渐变,一个是透明色,另一个是纯色。通过操纵这些停止点的偏移量,渐变分界线会随着数据加载而不断移动,并逐渐用颜色填充那朵云。


由于当时网上没有这方面的资源,我记得自己觉得这是个非常巧妙的技巧,并想写一篇关于它的博客文章,结果我直到现在才开始做这件事情。

我的解决方案

这是我当时使用的技巧的现代版示例。

const CloudFillHuman: React.FC<CloudFillProps> = ({ percentage }) => {  /*    calculate the offset of the gradient stops based on the passed    percentage and render the cloud filled with the gradient   */  const clampedPercentage = Math.max(0, Math.min(percentage, 100));  const offset = 100 - clampedPercentage;  return (    <svg       xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"       width="200"       height="200"       strokeWidth={0.5}       viewBox="0 0 24 24"       stroke="#fff"    >      /* Define the Gradient with two stops */      <defs>        <linearGradient id="cloud-gradient" x1="0%" y1="0%" x2="0%" y2="100%">          <stop offset={`${offset}%`} style={{stopColor: "#ffffff00", stopOpacity: 0}} />          <stop offset={`${offset}%`} style={{stopColor: "#5cc6fe", stopOpacity: 1}} />        </linearGradient>      </defs>      /* Define the Shape to be filled */      <path         fill="url(#cloud-gradient)"         strokeLinecap="round"         strokeLinejoin="round"         d="M 2.25 15a4.5 4.5 0 0 0 4.5 4.5           H 18a3.75 3.75 0 0 0 1.332-7.257            3 3 0 0 0-3.758-3.848 5.25 5.25            0 0 0-10.233 2.33 A 4.502 4.502            0 0 0 2.25 15Z"      />    </svg>  )};

复制代码

考虑到 LLM 模型已经训练过大量在线数据,加上我第一次解决这个问题后已经过去了这么久的时间,我很好奇 ChatGPT-o1 今天会如何解决这个问题。所以我决定测试一下。

提示

这是我用来测试 ChatGPT-o1 的提示。公平地说,我给了它非常明确的指示,我希望我当时的老板也能这样做就好了。

 

我有一个云形状的 SVG,我希望你编写一个 typescript 函数,以 0 到 100 之间的整数作为输入,并用纯色部分填充云。例如,如果输入值为 50,我希望一半的云填充蓝色,另一半是透明的。

 

SVG 形状如下……

 

I have an SVG in the shape of a cloud, I want you to write a typescript function that takes an integer number between 0 and 100 as input and partially fill the cloud with a solid color. For example, if the input value is 50, I expect half the cloud to be filled with the color blue and the other half to be transparent.

 

here is the SVG shape ...

 

O1 思考了 30 秒,然后提供了以下解决方案

const CloudFill: React.FC<CloudWithFillProps> = ({ percentage }) => {  // Ensure percentage is within 0 to 100  const clampedPercentage = Math.max(0, Math.min(percentage, 100));  const yPosition = (24 * (100 - clampedPercentage)) / 100; // Calculate Y position based on percentage  // Generate a unique ID for the clip path to avoid ID conflicts if multiple clouds are rendered  const clipPathId = React.useMemo(() => `clip-${Math.random().toString(36).substr(2, 9)}`, []);  return (    <svg      xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"      viewBox="0 0 24 24"      strokeWidth={0.5}      stroke="currentColor"      width={200}      height={200}    >      <defs>        <clipPath id={clipPathId}>          {/* Rectangle that determines the filled area based on the percentage */}          <rect x="0" ={yPosition} width="24" height={24 - yPosition} />        </clipPath>      </defs>      {/* Filled cloud shape clipped to the percentage */}      <path        fill="#5cc6fe"        d="M2.25 15a4.5 4.5 0 0 0 4.5 4.5H18a3.75           3.75 0 0 0 1.332-7.257 3 3 0 0 0-3.758-3.848           5.25 5.25 0 0 0-10.233           2.33A4.502 4.502 0 0 0 2.25 15Z"        clipPath={`url(#${clipPathId})`}      />      {/* Cloud outline */}      <path        fill="none"        strokeLinecap="round"        strokeLinejoin="round"        d="M2.25 15a4.5 4.5 0 0 0 4.5 4.5H18a3.75           3.75 0 0 0 1.332-7.257 3 3 0 0 0-3.758-3.848           5.25 5.25 0 0 0-10.233           2.33A4.502 4.502 0 0 0 2.25 15Z"      />    </svg>  );};

复制代码

GPT o1 使用了一个 ClipPath(https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Element/clipPath),在云的轮廓后面渲染了一朵填充颜色云的一部分。

 

老实说,这个解决方案非常好,它对提示的理解程度令我印象深刻。

 

现在我们来对这两个解决方案做做对比测试。

对比解决方案

乍一看,这两个解决方案看起来非常像。LLM 给出的解决方案似乎符合预期。但我们来看看当我们操纵百分比的值时它们的表现如何。

 

可以看到,LLM 解决方案直到滑块超过 20% 才开始填充形状,并且当百分比为 80% 或以上时,它就已经填充了整个形状。

结论

那么这给我们留下了什么结论?LLM 是否准备好了代替人类完成中等复杂度的前端任务?

 

虽然这项技术无疑是很有用的,但 LLM 是否准备好了在没有任何人工监督的情况下接管工程任务呢?答案仍然是斩钉截铁的“否”,尽管这并不意味着一些公司不会尝试走这条路。

 

很难从单个例子​​中推断出太多信息,但有一点是肯定的,软件工程一直看重准确度和精确性,就像它看重创造力和创新一样。

 

虽然 LLM 擅长生成内容、回答问题和辅助开发人员,但要让它们自己编写出一致、无错误的代码还需要该领域取得重大突破。

 

也许让多个代理对同一代码进行迭代可能是朝着正确方向迈出的一步? 然而,我相信在可预见的未来这依旧会是一个挑战,毕竟,LLM 是在数十亿行由人类编写的“不完美”代码上进行训练的,而我们自己依旧没有解决这个问题。

 

原文链接:https://www.charbzg.com/blog/gpt-frontend-task

2025-01-26 11:049443

评论 1 条评论

发布
用户头像
deepseek应该不会出错
2025-02-07 08:00 · 广东
回复
没有更多了

WebGL 开发 VR 应用的技术难点

北京木奇移动技术有限公司

VR开发 软件外包公司 webgl开发

TiDB7.5.5版本加索引巨慢问题梳理

TiDB 社区干货传送门

7.x 实践

Zabbix agent2 自定义SQL监控和告警实施指南:针对TiDB数据库

TiDB 社区干货传送门

监控 实践案例 管理与运维

7.5.4 MVCC优化测试

TiDB 社区干货传送门

7.x 实践

新项目如何开展测试工作

老张

项目管理 软件测试 质量保障

云主机 vs 轻量型云主机:性能与灵活性的平衡

天翼云开发者社区

云计算 云主机 云主机厂商

文档解析技术指南:从传统Pipeline到端到端大模型

Baihai IDP

程序员 AI 文档理解 LLMs

TiDB 工具 | PD全部扩缩容替换注意事项

TiDB 社区干货传送门

实践案例 集群管理 管理与运维 故障排查/诊断 扩/缩容

Lynx TiDB 慢日志收集工具

TiDB 社区干货传送门

性能调优

探究获取亚马逊畅销榜API接口及实战应用

科普小能手

数据挖掘 数据分析 电商 亚马逊 API 接口

CST软件如何仿真GPS上半球空间的辐射占比

思茂信息

cst cst操作 CST软件

技术干货丨 OptiStruct 非线性之前车门过开分析(内附模型下载)

Altair RapidMiner

CAE 汽车仿真 仿真设计 车门仿真 非线性仿真

测试右移的价值与实践体系:打造高效软件测试之路

测试人

软件测试

2024 TiDB 社区年度总结,又携手共进了一年,2025年,一起迎接变化,挑战变化!

TiDB 社区干货传送门

BladeDISC++:Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

阿里云大数据AI技术

人工智能 分布式 PAI BladeDISC++

Zilliz Cloud上新:容量提升3倍、享5折优惠,支持高精度搜索

Zilliz

zilliz cloud

测试三大难题之一:“测试有效性”的应对策略

测试人

软件测试

语义检索效果差?深度学习rerank VS 统计rerank选哪个

Zilliz

Milvus 重排 语义搜索 混合搜索

人工智能如何影响社会公平与资源分配?

天津汇柏科技有限公司

AI 人工智能

腾讯一面,感觉问Redis的难度不是很大

王中阳Go

redis 腾讯 面试 面试问题

分布式系统架构7:本地缓存

卷福同学

Java 分布式 后端

TiDB 的 TiFlash 怎么用 | TiFlash 的最佳场景&稳定性管理

TiDB 社区干货传送门

7.x 实践

火语言RPA轻松开发控制台程序或带界面交互的客户端应用

火语言RPA

RPA 自动化 低代码 影刀RPA 火语言

WebGL 技术开发 MR 应用的技术难点

北京木奇移动技术有限公司

软件外包公司 webgl开发 MR应用

Bonree ONE荣膺广东省CIO协会“2024优秀解决方案”奖!

博睿数据

chatgpt-o1 能完成初级的前端开发任务吗?_生成式 AI_Charbel Ghossain_InfoQ精选文章