dataResearcher 用户当前可以查看所有这些列。但是，您不希望此用户查看上车或下车地点，因为这样做存在潜在的隐私风险。请从 dataResearcher 用户的权限中删除这些列。

注销 dataResearcher 用户并使用您的管理员账户重新登录。
在 Lake Formation 控制台的权限下，选择数据权限。
选择 dataResearcher 记录，然后选择撤销。
在撤销页面的列下，选择除排除列外的所有列，然后选择 vendor_id、passenger_count、trip_distance 和 total_amount 列。
在表权限下，选中选择。这些设置会撤销 dataResearcher 用户对 trip_data 表（窗口中选择的列_除外_）的所有权限。换言之，dataResearcher 用户只能选择（查看）四个所选列。
选择撤销。
以 dataResearcher 用户身份重新登录。
在 Lake Formation 控制台中，依次选择数据目录、表。搜索 vendor_id，然后按 Enter。trip_data 表将显示在搜索结果中，如以下屏幕截图所示。
搜索 pu_location_id。由于您撤销了对此列的权限，因此未返回任何结果，如以下屏幕截图所示。

小结

恭喜，您已经学习了如何使用 Lake Formation 的元数据搜索功能。通过定义特定的用户权限，Lake Formation 允许您授予和撤销对数据目录中的元数据以及存储在 S3 中的基础数据的访问权限。因此，您可以使用单个窗格在整个 AWS 环境中发现数据源。要了解更多信息，请参阅 AWS Lake Formation。

作者介绍：
**Julia Soscia 是总部设在纽约市的 Amazon Web Services 的解决方案架构师。**她的主要工作是帮助客户在 AWS 云平台上创建架构完善的环境。她是一位经验丰富的数据分析师，专注于大数据和分析。

**Eric Weinberg 是 AWS Envision Engineering 团队的系统开发工程师。**他在构建和设计软件应用程序方面拥有 15 年的经验。

**Francesco Marelli 是 Amazon Web Services 的高级解决方案架构师。**他在分析和数据管理方面拥有二十多年的经验。

Mat Werber 是 AWS 社区 SA 团队的解决方案架构师。 他负责在整个 AWS 堆栈中提供架构指导，并专注于无服务器、Redshift、DynamoDB 和 RDS。他还在 IT 监管、风险和控制方面具有审计背景。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/discover-metadata-with-aws-lake-formation-part-2/

创作场景

利用 AWS Lake Formation 探索元数据：第 2 部分（二）