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端侧智能的模型架构设计与算法改进|AICon 上海

  • 2025-04-28
    北京
  • 本文字数:924 字

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端侧智能的模型架构设计与算法改进|AICon 上海

5 月 23 日-24 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地,围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题,呈现技术与应用融合的最新趋势。


RockAI CEO 刘凡平已确认出席 AICon 上海并将在大模型架构创新与端侧智能落地实践专题发表题为《端侧智能的模型架构设计与算法改进》的主题分享。本次演讲将深入探讨端侧智能领域中,如何设计适用于资源受限环境的大模型架构,并探讨基础算法的改进思路。


随着人工智能技术的飞速发展,将强大的模型能力部署到端侧设备(如手机、嵌入式设备等)的需求日益增长。然而,端侧设备在计算资源、存储空间和功耗等方面存在诸多限制,给传统的大模型带来了巨大的挑战。本次演讲将首先分析端侧智能面临的关键问题,然后重点介绍当前主流的端侧大模型架构设计方向。同时,也将探讨针对端侧场景的基础算法改进思路。最后,将展望端侧智能未来的发展趋势,并探讨其在各个领域的潜在应用价值。


刘凡平是 RockAI CEO,毕业于中国科学技术大学。连续创业者,上海市科技专家库专家、人工智能领域高级职称。已出版四部人工智能领域的相关专著,人工智能相关的算法专利三十余项,发表多篇人工智能领域论文,拥有日活千万级用户的算法落地经验。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲:

  1. 端侧智能的兴起与挑战

  2. 端侧大模型架构设计方向

  3. 端侧场景的基础算法改进思路

  4. 端侧智能的未来发展趋势展望

  5. 端侧智能的潜在应用价值


听众收益:

  • 了解端侧智能面临的核心技术难题

  • 掌握当前主流的端侧大模型架构设计方法

  • 理解针对端侧场景进行算法优化的基本思路

  • 洞悉端侧智能未来的发展方向和潜在机遇


除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用多模态大模型创新实践AI for Data,数据管理与价值挖掘实践大模型推理性能优化策略AI 产品设计的创新思维智能硬件与大模型的融合探索金融领域大模型应用实践大模型助力业务提效实践等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


现在报名即可以享受 9 折优惠,单张门票立省 580 元,详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。



2025-04-28 14:006057

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