乘着新时代数字经济东风，产业互联网迎来一片蓝海。站在时代浪潮的最前沿，国双深耕行业，持续推动产业人工智能和产业互联网发展，切实助力企业数字化、智能化转型升级，为中国经济发展转型升级贡献力量。
国双董事长兼 CEO 祁国晟认为，产业互联网就是指传统产业借助互联网、大数据、云计算、人工智能等技术，实现数字化、网络化、智能化转型升级的一个概念。产业互联网概念的风声水起，这既反映了互联网向产业纵深发展的大势所趋，也反映出传统产业希望借助互联网等技术，实现产业升级乃至凤凰涅槃的强烈意愿。在这方面，To B 型软件公司有着天然的优势。国双自成立那天起，就持续实践“技术改变产业，促进社会发展”，也就是说，国双一直走在产业互联网发展的道路上。
正是基于领先的知识图谱、自然语言处理与数据仓库的技术优势所组建的平台，如今的国双正在多个领域发光发热，既是数字营销领域权威的全链条营销解决方案提供商之一，又是工业互联网领域国内领先的应用级油气领域智能解决方案供应商，同时也是中文司法领域最权威的智能解决方案供应商之一。
随着 2019 国双案例大赛的圆满落幕，国双服务产业互联网的优秀案例脱颖而出，生动展现了国双在工业互联网、司法大数据、数字营销等领域的领先技术实力和客户服务能力。为此我们开辟“案例速递”栏目，将持续为大家分享国双“平台 + 应用”的发展路径，见证国双深耕产业互联网的优秀成果。
本期案例
国双工业互联网抽油机井故障智能诊断系统
行业痛点
在油井生产过程中，及时发现异常或定量评价系统健康状态并采取有效维修措施，对于切实提升油井生产效率，及生产的可靠性与经济性具有重要意义。
国双服务的某油田处于运行状态的抽油机数量已达到数千口的规模，每年因故障造成产油量与无效耗电的大量损失。但市面上现有的抽油机井故障诊断软件准确率低、误报率高，且人工诊断效率低下，及时性不强，通常会有一定延迟。因此，行业急需一套智能诊断系统，提升油田的生产效率与效益。
国双方案
故障检测处置流程按数据准备、数据处理、模型建立、结果输出 4 个阶段进行。国双数据科学家与国双油田业务专家进行通力合作，将统计机器学习型、深度学习（生成对抗网络）与规则模型相结合，充分利用油井参数信息，建立示功图与故障特征的直接对应关系，针对不同井形成针对性的诊断模型，并通过实际样本增加不断完善，随时进行专家经验干预调整，实现业务本质与人工智能结合。
通过机井故障智能诊断系统，油田业务人员可以在线上获取实时准确的故障诊断和报警信息；同时，为避免人为判断的主观因素影响，也便于积累多年的经验数据，国双为客户建立了决策图谱，实现维修建议自动推荐，后续还可不断优化（节点更新 + 算法优化）。另外，通过人工智能，国双建立了生产特征与产量的直接关联关系，并结合故障诊断，建立单井产量实时计算模型，实现了产量的实时精准计量。
成果展示
1、实时诊断：目前抽油机井故障智能诊断系统已经在国内油田采油厂进行部署使用，可对包括杆断、脱接器开、泵漏、结蜡或油稠、油管漏或泄油器开、砂埋、泵卡、管杆偏磨 8 种故障及传感器异常进行实时诊断与结果输出，同时系统具备相关灵活的数据查询与分析功能；
2、准确率高：大数据产学研项目落地，300 口抽油机井实现实时故障诊断，故障示功图识别准确率达 90% 以上，提升了油井生产效率和效益；
3、可视化监控：油田生产井运行可视化监控项目落地，形成 800 口机井实时故障诊断与地理信息导航及视频监控联动分析；
4、国际专利：本次项目形成了多项发明专利成果均已申报成功，其中两项达到了国际专利申报标准。
本文转载自公众号国双 Gridsum（ID：gridsumtech）。
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