从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
eBay 支付风控技术专家施凯已确认出席 “记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地” 专题，并发表题为《Agent 记忆系统在 eBay 支付风控团队的探索与实践》的主题分享。随着 AI Agent 技术在企业场景的深入应用，如何让 Agent 具备领域专业知识、持续学习能力以及高效的上下文管理，成为制约 Agent 规模化落地的核心挑战。传统 Agent 面临知识缺口、记忆冲突、上下文窗口溢出等问题，难以满足生产环境的复杂需求。本次演讲将分享 eBay 支付风控团队从零构建 Agent 记忆系统的完整实践，展示如何通过统一的记忆架构，解决 Agent 在实际应用中的关键痛点，推动 Agent 从原型验证走向生产应用。结合 eBay 支付风控的实战案例，讲解如何在企业团队中落地 Agent 记忆系统。
施凯，AI Agent 系统架构师，曾任职于 eBay 和滴滴出行，专注于智能 Agent 系统的记忆架构设计与实现。在 eBay 期间，参与支付风控 2.0 系统升级改造，并从零构建风控部门 Agent 记忆系统，实现多 Agent 协作下的知识持久化、记忆演化、知识冲突管理及上下文管理，显著提升了部门生产效率和风控决策响应速度。目前研究方向聚焦于 Agent 记忆分层管理、语义检索优化，以及记忆系统在企业生产效率和生产质量提升中的应用创新。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
Agent 缺乏有效记忆系统在 ebay 支付风控团队面临的困境
缺乏领域知识，靠文本搜索质量太差。
同样的错误反复发生，Agent 能否长记性？
用超大 prompt 弥补知识的不足是否可行？
2. Agent 记忆系统初始化
如何处理不同格式，不同来源的知识？
构建向量数据库的策略
是否需要知识谱图？
知识图谱需要预先定义 schema 吗？如何定义？
记忆初始化的工程方案
3. Agent 记忆系统高效搜索知识
什么是好的搜索策略，如何实现？
4. Agent 记忆系统演化
记忆演化决定了 Agent 的能力上限
如何实现稳定和高效的记忆演化，记忆演化错了怎么办？
5. 记忆系统的持续评估的方法和实践
6. Agent 记忆系统在 ebay 支付风控项目中的应用效果
这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
记忆系统初始化是质量优先还是广度优先？
知识图谱用静态 schema 还是动态 schema？
如何取舍 Agentic RAG 的查询的质量和响应时间？
记忆的冲突是自动管理还是人工管理？
演讲亮点
增量式记忆演进与冲突解决机制：实现了自动化的记忆冲突检测和解决系统，支持记忆的持续演进而非静态存储；
闭环的记忆评估与优化系统：内置自动化记忆质量评估框架，持续验证记忆准确性和检索效果。
听众收益
获得一套可落地的 Agent 记忆系统设计范式和工程实践
掌握风控场景下提升 LLM 可靠性的实践方法
借鉴真实项目的技术选型与踩坑经验
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
更多详情可扫码或联系票务经理 18514549229 进行咨询。
