大模型赋能供应链决策：从工具创新到规模化应用 ｜AICon 北京

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

京东智能供应链 Y 事业部算法专家耿东阳已确认出席并将在「大模型与企业核心系统融合之道」专题发表题为《大模型赋能供应链决策：从工具创新到规模化应用》的主题分享。大模型感知、理解、推理和生成能力的不断提升，为构建新一代供应链决策系统提供核心驱动力。我们在供应链管理的多个环节通过应用大模型技术实现人与 AI 的协同。在销量预测环节，自研的 TimeHF 时序大模型能够捕捉时序数据更多的信息，覆盖京东不同场景的预测，可扩展性强、零样本预测能力强。在供应链计划环节，通过多智能体实现库存诊断、销售分析、计划自动纠偏，增强计划的敏捷性和弹性。在此基础上，我们进一步探索构建了覆盖库存管理全流程的智能体系统，希望为供应链 +AI 提供新的解决方案，实现“感知 - 决策 - 执行 - 校正”一体化的智能供应链新范式。

耿东阳，京东智能供应链 Y 事业部算法专家。专注于供应链算法研究与应用，致力于通过 AI 技术驱动京东供应链的智能化升级与效率优化。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 供应链面临的挑战与机遇

• 挑战：海量信息、模式复杂

• 机遇：大模型为构建感知、决策、优化的智能体提供了核心驱动力

2. 在销量预测环节落地实践

• 时序大模型：大尺寸模型能够捕捉时序数据更多的信息，覆盖京东不同场景的预测，可扩展性强、零样本预测能力强。

3. 在供应链计划环节落地实践

• 计划智能体：通过模块化智能体实现复杂供应链任务的自动分解与执行，具备意图理解精准、任务分解灵活、代码生成可解释、闭环优化自适应等特点。

4. 在库存管理全流程的落地探索

• 库存管理智能体：基于多智能体系统实现个性化规则与参数管理

5. 总结和展望

听众收益：

• 了解大模型、Agent 等前沿技术在应用落地过程中遇到的问题与解决思路

• 了解大模型在供应链管理中各环节的应用场景、问题与解决思路

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

年度收官之战，目前日程 100%上线，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。