5440 亿条记录秒级响应,这款国产数据库为何能在金融领域取得成功

阅读数:2643 2019 年 10 月 26 日 17:31

5440亿条记录秒级响应,这款国产数据库为何能在金融领域取得成功

近期,Gartner Peer Insights 年度评选结果正式出炉,在数据库管理系统市场报告中,巨杉数据库获得了总平均分 4.7(满分 5 分)的优异成绩,在众多国际厂商中位居第三。

相信对于国内的开发者来说,Gartner 是一个代表行业趋势的名词。对于国内企业来说,Gartner 可以说是产品采购的风向标。Gartner 报告中所提到的相关内容,甚至可以说在一定程度上能够影响相关领域的市场。

数据库领域自然也是如此。作为一个常年被国外几个数据库巨头瓜分市场份额的技术领域,我国的数据库技术在过去很长的时间内都进展缓慢,国内也始终没有一个完全自主的、能够得到全球数据库领域认可的数据库产品。随着我国率先进入移动互联网时代,十几亿的用户往往瞬间就会产生了大量的数据,在这种环境下,我国自主研发的数据库产品开始在性能上逐渐赶上甚至是超越那些传统的国外数据库。10 月份,蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起了业内的广泛关注,同样,这也标志着国产自研数据库开始在全球范围内掀起一股新的风潮。

作为国内分布式数据库的代表,巨杉数据库于 2017 和 2018 年曾连续两年登上 Gartner 数据库领域的年度报告,也是首批入选 Gartner 报告的国产数据库产品。

在 Gartner 的评价中,认为巨杉数据库之所以可以在全球众多优秀的数据库产品中脱颖而出,主要是由于技术自研和行业认可这两个层面,以下节选自 Gartner 对巨杉数据库的部分评论:

金融行业的认可

在 Gartner Peer Insights 的评价数据当中,有 64% 的巨杉数据库用户评价来自于金融银行业。在大型银行为代表的对技术要求最严苛、市场需求最大、安全和监管要求最谨慎的行业的应用,是数据库产品唯一的“试金石”。巨杉数据库在近百家大型商业银行业务的实际落地,证明了它是被银行金融界所信任的数据库产品。

完全自研,从零开始打造分布式开源数据库引擎

巨杉数据库坚持自研路线,坚持从零开始打造分布式开源数据库引擎。优秀的原生产品能力让巨杉数据库的稳定性、企业级支持服务、应用开发友好度、性价比和安全方面,在市场上都取得了很高评价。

5440亿条记录秒级响应,这款国产数据库为何能在金融领域取得成功

Gartner Peer Insight 巨杉数据库

专注于国内金融领域,获得金融大厂的广泛赞誉

金融级最根本的核心是产品化,满足金融级需求的核心要素是原厂产品能力,需要完全自助掌控产品代码和产品的发展路线。

传统金融领域对于数据可靠性的要求一直都是最高的,但与之相反的是,传统金融企业庞大的后业务系统、各个数据孤岛林立、系统间差异性较大、繁重的技术债等等问题,都对实现金融级别数据高可靠性的实现提出了更苛刻的要求。

因此一款合适的数据库产品,既要考虑技术的先进性,也要能满足各种系统的兼容、合规以及风控的要求。

一般来说,国内传统金融企业,对于数据库的要求分为以下 8 个层面:

  • 弹性扩张能力:数据库容量需要根据业务弹性扩展,满足不同业务的容量需求;
  • 弹性部署与随需应变能力:除了数据库的存储,其他数据库功能也需要根据应用的需求,进行弹性的部署调整;
  • 数据可靠性与服务持续能力:数据的可靠安全,全时在线是所有业务的必须要求;
  • 计算存储分离:将计算和存储资源灵活配置,既可以选择多种计算方式也可以同时对应多种存储方式,满足更多业务需求;
  • 多模式存储能力:结构化、非结构化、半结构化和图等多类型数据的存储;
  • 自我管理能力:提供零停机维护、持续集成、以及滚动升级能力,提升开发人员效率;
  • 自我监控以及问题修复能力:故障监控和问题修复,降低运维成本;
  • 监管与安全:满足监管的要求,保证数据的安全。

除了上述需求以外,金融级最根本的核心是产品化,适用于多种负载及业务场景;以及原厂支持能力,并且提供源代码及内核开发人员级别的技术支撑。满足金融级需求的核心要素是原厂产品能力,即自主完全掌控产品代码和产品的发展路线

目前,巨杉数据库已经在超过 50 家的大型银行核心生产业务上线,形成了包括大型国有行、股份制银行、农信农商银行和城市商业银行以及保险公司、券商和基金公司在内的多维金融市场矩阵。

截止目前,巨杉数据库在金融行业部署的最大单集群已经超过 140 台,最大数据量超过 5440 亿条记录,最大数据量突破 2.1 PB,是目前金融行业国产新一代分布式数据库最大应用规模之一。

企业级市场和社区齐头并进,共建生态

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库, 其自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID,具备弹性扩展、高并发和高可用特性,支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式,适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。

5440亿条记录秒级响应,这款国产数据库为何能在金融领域取得成功

SequoiaDB 巨杉数据库系统架构图

巨杉数据库主要应用场景包括分布式在线交易、数据中台、分布式内容管理等。

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库。其自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID,具备弹性扩展、高并发和高可用特性,支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式。SequoiaDB 适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。

和众多优秀的技术产品一样,巨杉并没有忘记来自社区的支持,为积极反馈社区,与众多社区开发者一起将数据库的产品价值发挥到最大,巨杉数据库于 2015 年正式开源。并且在今年 3 月,巨杉数据库正式加入云原生应用计算基金会 (Cloud Native Computing Foundation,以下简称 CNCF),成为 CNCF 基金会会员。同时,巨杉数据库也获 CNCF 邀请加入 Linux 基金会,成为中国最早加入 CNCF 的开源云原生数据库厂商之一。

在商业化经营同时,巨杉数据库希望通过产品的开源与技术社区的建立,快速推进巨杉数据库这一品牌向技术和用户的更深领域探索,助力技术生态共建。一款数据库产品的成功,离不开对产品路线和发展方向的把控。企业市场和社区的信任和青睐,自研是第一大杀手锏。

以下节选自 Gartner 报告中部分评论

自 2013 年以来,我们一直在部署该产品,其产品开发的非常好,这给我们留下了深刻的印象。其总体特性包括:1)多模(Multi-model)数据存储引擎,支持多类型数据管理 2)OLTP 场景:有助于将传统 RDBMS 迁移到分布式数据库 3)SQL 支持:增强易用性 4)扩展性和性能。——某金融行业数据库总架构师

“我们公司在内容管理平台的底层应用了 SequoiaDB 巨杉数据库,SequoiaDB 的对象存储引擎和 S3 接口与我们的应用程序能够实现很好地兼容。”——某金融行业研发工程师

我们在物联网的制造管理和客户关系管理中应用 SequoiaDB,它具备优秀的扩展性和可靠性。——某通信行业 CEO

巨杉数据库 SequoiaDB 目前已经开源,点击即可查看 SequoiaDB 的更多信息。

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