让数据会说话：BA Agent 在美团业务分析场景的智能化探索｜QCon 上海

QCon 上海站开幕倒计时！如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

美团酒店旅行事业部数据 BP 团队负责人林鹏已确认出席并发表题为《让数据会说话：BA Agent 在美团业务分析场景的智能化探索》的主题分享。随着人工智能技术的不断发展，数据分析 Agent 在企业业务分析中的应用日益广泛。通过自动化的数据处理与智能分析，这些 Agent 能够高效地挖掘业务数据中的潜在价值，辅助企业进行决策优化。本次演讲将结合美团在业务分析过程中的实际案例，分享数据分析 Agent 在业务分析场景中的落地实践经验，包括数据采集、清洗、建模、可视化等关键环节的智能化改进。其次，还会分享 Agent 如何提升分析效率、降低人力成本，并实现业务洞察的自动化。同时，针对落地过程中遇到的挑战与解决方案进行深入交流，帮助企业更好地拥抱智能数据分析，推动业务创新与增长。

林鹏，现任美团酒店旅行事业部数据 BP 团队负责人，聚焦数据智能在业务场景的产业化落地。曾参与数据平台方向从零到一的体系化建设，在实时计算引擎架构、流批一体特征工程平台、Data+BI 融合分析体系等前沿领域具备一定积累，目前负责公司取数和分析 Agent 的建设。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 分析多智能体的架构演进

• 构建智能分析系统：从“查数”到“能讲清楚原因”的转变

• 沉淀自学习与知识：实现分析知识从人脑向 Agent 系统迁移

• 闭环优化与业务共建：智能分析从工具型系统转变为业务增长的核心驱动力

2. 美团 BA Agent 的架构设计

• 整体工具体系的建设

• 分析子能力的智能化重构

• 图式任务建模到执行调度、状态管理与流式交互的完整生命周期

3. 分析场景知识库管理和建设

• 来源：分析思路、指标逻辑树、分析方法、业务分析偏好、目标策略

• 知识库及图谱的标准化管理

4. Agent 和模型的数据飞轮

• 基于 Human-in-Loop 的交互方式：关键训练数据的反馈、收集、构建

• 模型优化效果及自动化评测机制

• 面向 AI 的数据治理和数仓架构升级

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 模型能力不足：如何解决长上下文中模型指令遵循能力不足的问题

• 分析洞察深度不足：分析结论缺少与内部策略动作以及外部环境的的关联，无法提供有深度的洞察

• 人工评测效率不足：如何通过大模型方式构建自动化评测机制

演讲亮点

• 在通用数据分析能力的基础上，如何通过知识注入方式达到业务垂类分析场景可用性要求，实现【视角全面性】、【下钻逻辑性】和【结论可靠性】

• 在兼容业务分析可用性要求的基础上，如何设计以模型为中心的多 Agent 架构演进路线，实现业务分析流程的线上化

• 在传统数据治理基础上，通过升级数仓架构、构建 AI 友好的元数据治理体系提升 AI 取数的准确性和泛化能力

听众收益

• 分析场景对于取数准确率和分析结论置信度要求均很高，如何构建高质量数据和知识清洗的方法论

• 如何将分析师过往积累的业务 Know-How 过程实现在线化，构建在线反馈增强的 Agent 系统

• 如何设计科学测评体系指导模型迭代工作

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，更多详情可联系票务经理 18514549229 咨询。