Kiro 开放公测：AI 编程谁都会，能帮你上线才叫 AI IDE

你是不是也有过这样的经历：写了几个 prompt，很快就构建出一个能运行的应用程序，感觉像变魔术一样。但当你真正想要将它部署到生产环境中时，却发现困难重重。

• 模型在构建过程中做出了哪些假设？

• 在引导 Agent 时做了很多决策，但这些决策有没有被记录？

• 需求很模糊，代码是否合规无法判断？

• 系统设计不透明，维护困难重重？

而擅长 Spec-Driven Development（以需求为导向的开发）的 Kiro，就是这些问题的正解。

Kiro 正式推出预览版

（预览期间限免）

Kiro 是一款 Agentic IDE——简单来说，它不仅是一个 AI 编码助手，更是一个帮你从灵感到上线、从混乱到清晰的开发搭档。

它不仅擅长“Vibe Coding”，更强大之处在于：它能将这些原型，推进到真正可上线的系统。而这一切，都依赖于两个核心能力：Specs（Specification）和 Hooks（自动化触发器）。

vide coding 和 spec-driven development 的区别

Specs 让需求清晰

让软件开发有迹可循

在写代码之前，很多事情其实都还不明确：

• 产品的 User Story 到底如何拆解？

• 系统会怎么运行？

• 哪些地方容易出错？

• 要不要先规划一下整个结构？

这些问题如果不提前想清楚，到了开发后期就会反复修改、推翻重来，效率低、还容易出错。

这时候，Kiro 的 Specs 就像是一张“开发说明书”，它会在你真正动手写代码之前，帮你把事情梳理清楚：

• 把你一个简单的想法（比如“加一个评论功能”）拆成多个具体的用户需求

• 每个需求都自动补充了考虑周全的边界条件（比如“不能重复评论”、“必须登录后才能评论”）

• 再把这些需求，变成后续开发中可以直接使用的“指导手册”

Hooks 像一个

经验丰富的开发者在你身边

提交代码前，你是不是总要在脑子里盘一圈：单测写了吗？文档更新了吗？API 改动记录了吗？有没有不小心提交了密钥？Kiro 的 Hooks 能自动帮你完成这一切：

• 保存组件：自动更新测试文件

• 修改 API：自动刷新 README

• 准备提交：自动扫描安全问题

• 编写 React 组件：自动检查是否符合 SRP（单一职责原则）

只需一次设置，团队中每个人都将受益于统一的质量标准，开发者专注核心创新而非繁琐流程。

通过 Specs 和 Hooks 构建系统

从构想到交付，只需 3 步

Kiro 将 Specs 工作流与开发过程深度集成。以一个电商应用为例，我们希望为“手工艺品”添加用户评论系统，整个构建过程分为三步：

• Step1｜Prompt→自动生成需求

当你输入“为产品添加评论系统”，Kiro 会自动生成完整的用户故事，覆盖查看、创建、筛选和评分等操作。每个用户故事都包含采用 EARS 语法编写的验收标准，涵盖边界情况，确保你的意图被正确理解。

• Step2｜需求→自动生成系统设计

Kiro 会分析代码库和需求规格，自动生成设计文档，包括数据流图、TypeScript 接口、数据库结构和 API 端点等。例如在评论系统中，Kiro 会生成 Review 接口和数据库设计。这减少了开发过程中关于需求澄清的反复沟通。

• Step3｜设计→自动生成任务列表与测试项

基于需求和设计，Kiro 会自动生成任务和子任务，依赖关系清晰，并与规格一一对应。每项任务都包含单元测试、集成测试、加载状态、移动端适配与无障碍支持等要素。你可以逐个触发任务，查看进度与执行结果，还可以通过代码差异和日志来审计整个过程。

Kiro 会保持规格与代码库的同步。你可以用代码反向更新规格，或者让 Kiro 根据调整更新任务，从而解决了“文档总是过时”的常见问题，方便后续维护。

任务界面支持逐个触发任务，进度指示器会显示执行状态。任务完成后可在界面内直接查看完成情况，并通过查看代码差异和 Agent 执行历史记录，来审核工作成果。

使用 Hooks 预防上线问题

开发者在提交代码前经常会有一个 checklist，比如：“我是否破坏了现有功能？测试是否更新？文档是否同步？”但这些检查通常很耗时。

Kiro 的 Hooks 就像一个自动的代码搭档，当你保存、创建文件时触发。例如：

• 保存 React 组件时，自动更新对应的测试文件；

• 修改 API 接口时，自动刷新 README；

• 准备提交代码时，自动扫描是否泄露凭证；

• 针对特定规范（如 React 单一职责原则）自动做代码校验。

这样，你的整个团队都能享受到一致的质量保障、代码规范和安全审查。

你对 AI IDE 的期待，Kiro 都有

除了 Specs 和 Hooks，Kiro 还支持以下功能：

• MCP：支持连接其他 AI 工具；

• Steering Rules：定义 AI 智能体行为规则；

• Agentic Chat：结合上下文进行即时编程任务；

• 兼容 VS Code 插件与配置：基于 Code OSS 构建，完美支持 Open VSX 插件生态。

我们要解决的不只是“写代码”

我们的目标是解决现代软件开发中那些最棘手的问题：团队之间如何统一设计语言、如何解决需求冲突、如何避免技术债、如何规范代码评审、如何保留关键知识。当资深工程师离开团队时，知识不会随之流失。

虽然现在 AI 与人类协作构建软件的方式仍然复杂、分散，但我们正在尝试改变这一点。而 Specs 是这个转变的重要一步。

立即体验 kiro

Kiro 正处于预览阶段，目前免费开放，支持 Mac、Windows 和 Linux，兼容主流编程语言。我们提供从规格到上线的完整教程，帮你快速入门。

Kiro 下载页面：

https://kiro.dev/downloads

实践教程：

https://kiro.dev/docs/guides/learn-by-playing/

本篇作者

Nikhil Swaminathan

Amazon Web Services

Product Lead

Deepak Singh

Amazon Web Services

VP DevEx & Agents