Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
阿里巴巴 Qoder 高级技术专家宋文龙已确认出席 “AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程” 专题，并发表题为《企业 AI Native 研发流程升级与重塑》的主题分享。AI Coding 正在推动研发模式从“工具辅助开发”走向“AI Native 研发体系”。但在企业场景中，个人编码效率提升，并不必然带来组织交付效率提升。真正的变化不只是“代码写得更快”，而是需求、上下文、协作、验证、交付和组织方式都在被重新定义。本次演讲将围绕企业 AI Native SDLC 展开，讨论企业如何从单点 AI 工具使用，走向可规模化、可验证、可持续进化的研发生产系统。演讲将结合 AI 研发成熟度模型、Spec Driven Development、Harness 工程、Loop & AgentTeam，以及 Qoder 和业务实践案例，探索 AI 时代如何成就超级个体，并进一步打造超级组织。
宋文龙，现任 Qoder 高级技术专家。拥有 20 年 IT 研发经验，加入阿里前，曾担任某互联网公司研发总监、IBM CSTL 高级架构师等职位。在 AI Agent 开发、企业级软件开发、操作系统研发、云原生互联网架构等技术领域具备丰富经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
问题现状：为什么出码率不等于提效率
AI 让编码更快，但企业效率瓶颈正在迁移到更长的研发链路中；关键不是“AI 会不会写代码”，而是“组织能不能承接 AI 生成”。
2. 方法论：从 AI Native SDLC 到企业 AI 研发成熟度
从软件工程、敏捷、DevOps 到 AI Native SDLC，结合 Prompt、Context、Harness、Loop 的能力演进，建立企业 AI 研发成熟度模型
3. 解决方案：Spec、Harness 与 AgentTeam
通过 Spec Driven Development 让复杂任务具备工程契约，通过 Harness 工程让 Agent 可调度、可验证、可进化，再通过 Loop & AgentTeam 把人机协作升级为“人 + 数字员工”的协同网络。
4. 产品能力支撑：Qoder 全家族如何支撑 AI Native SDLC
Qoder 不是单点 Coding 工具，而是支撑 AI Native 研发流程的平台能力集合，覆盖知识、Spec、Harness、AgentTeam、验证和数字员工等关键环节。
5. 实践案例分享：从业务转型到团队实践
结合淘宝闪购 AI Native 研发实践、Qoder Harness 闭环交付实践，以及 Qoder AI-Native 团队与数字员工探索，展示 AI Native 如何从方法论走向真实业务和组织实践。
6. 行动建议：从用工具到建设企业级 AI Native 组织及流程能力
听众受益
理解 AI Native SDLC 的演进逻辑，掌握从工具提效到组织级研发效能提升的方法路径。
了解 企业 AI 研发成熟度模型、Spec Driven Development、Harness、AgentTeam 等关键方法与实践。
除此之外，本次大会还策划了AI Infra、推理工程与异构计算、超级个体与蜂群智能的共生进化、迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践、Agent 安全：从风险到可控、大模型效率工程与 Agent 系统实践、AI Agent 高价值商业场景实战等 10 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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