最近在 X（即 Twitter ）上看到 Greg Isenberg 的一条长推，标题是「 HOW TO BUILD MOBILE APPS WITH AI IN 2026 」。
Greg 是硅谷连续创业者，公司被 WeWork 收购过，现在专门做 AI-Native 产品孵化。他在推文里列了 33 条建议，从 MVP 构建到用户增长到商业变现，完整覆盖了一款移动应用的全生命周期。
读完之后，我的第一反应不是「这些方法很有用」，而是：这背后是一整套产品开发范式的转变。
而这个转变，对商业领袖和创业者的意义，可能比对开发者更大。
精益创业的「极限压缩版」
2011 年， Eric Ries 出版《精益创业》，提出了「构建-测量-学习」（ Build-Measure-Learn ）循环。这套方法论统治了创业圈十多年，核心观点是：与其花几个月做一个完美产品然后发现没人要，不如快速做出最小可行产品（ MVP ），尽早接触用户，根据反馈迭代。
这个理念没有过时。但它的执行方式正在被 AI 彻底重塑。
Greg 的第一条建议就很直接：
Use Claude Code, Rork, Vibecode app etc to get the first mobile MVP live the same day the idea forms .
同一天。想法产生的同一天， MVP 就上线。
十年前，「快速迭代」意味着两周一个 sprint 。五年前，意味着一周一个版本。现在呢？意味着一天一个循环。
不是因为团队更努力了，而是因为 AI 编程工具把「写代码」的边际成本压到了接近零。当技术实现不再是瓶颈，真正的瓶颈就变成了学习速度——你多快能知道用户要什么，多快能根据反馈调整。
对创业者来说，这意味着：竞争维度变了。 过去你和竞争对手比谁的产品功能多、技术更强。现在你们比的是谁能更快地完成「想法→产品→反馈→迭代」这个循环。
「Demo 优先」：产品思维的根本转变
Greg 提出了一个我认为是整篇推文最重要的观点：
Design the core interaction so it fits inside a 10-second screen recording from day one.
从第一天起，核心交互就应该能装进 10 秒屏幕录制里。
这不是在讲营销技巧，这是在讲产品设计原则。
传统的产品开发逻辑是：先定义功能，再实现功能，最后做 Demo 展示功能。 Demo 是「成果汇报」，是开发完成后的附属品。 Greg 提出的逻辑是反过来的：先想清楚 Demo 怎么拍，再决定做什么功能。
为什么？因为在短视频时代，用户的注意力是以秒计的。他们刷到你的产品视频， 3 秒钟决定划走还是继续看， 10 秒钟决定要不要下载。
如果你的产品价值不能在这个时间窗口里自我解释，那对用户来说，它就不存在。
这个思维转变对商业决策有深远影响：
第一，它改变了「什么是好产品」的定义。
过去我们说一个产品好，可能是因为功能强大、技术领先、解决方案完整。现在呢？一个「好产品」首先是一个「能被 10 秒钟解释清楚的产品」。
不是说功能不重要，而是说可感知性比功能更重要。用户不会为他们不理解的东西付费。
第二，它改变了产品经理的工作重心。
传统产品经理花大量时间写 PRD 、做功能规划、管理开发进度。在「 Demo 优先」的范式下，产品经理的核心工作变成了：设计那个让用户 3 秒钟被吸引的 Hook 。
这需要完全不同的技能——不是逻辑分析，而是叙事能力；不是功能规划，而是视觉传达。
第三，它改变了团队的决策流程。
以前做产品决策，大家坐在会议室里讨论「用户需要什么功能」。现在呢？录 5 个不同版本的 Demo ，发到短视频平台上，看数据。哪个 Hook 完播率高，哪个就是对的。
这不是「数据驱动」，这是「发布驱动」。决策不在会议室里做，而是在市场里做。
短视频平台：新的产品研发实验室
Greg 把短视频定义为「 live feedback channel 」——实时反馈渠道。
这个定位非常准确，但我想把它推进一步：短视频平台正在成为新的产品研发基础设施。
传统的用户研究怎么做？组织焦点小组、设计问卷、购买市场报告、雇用用研团队。这些方法有一个共同特点：贵、慢、样本有限。
现在呢？发一个 Demo 视频，几小时内就能获得大规模的用户反馈：
•完播率告诉你产品吸引力；
•暂停点告诉你用户困惑在哪；
•重播点告诉你什么让用户感兴趣；
•评论告诉你用户真实的想法和语言，而且这些数据是规模化的、实时的、免费的。
Greg 提到一个细节让我印象深刻：
Screenshot comments that explain the product clearly and reuse that language.
截图那些把你产品解释清楚的用户评论，复用他们的语言。
这太聪明了。用户评论里藏着最好的产品文案——因为那是用户自己的语言，是他们理解你产品的方式。你不需要花钱雇文案，用户已经帮你写好了。
对商业领袖来说，这意味着市场调研的成本结构被彻底改变了。过去需要专门团队和预算做的事，现在变成了日常运营的副产品。
变现时机的新判断标准
Greg 在推文里提到了一个很有意思的变现逻辑：
Add a paywall once curiosity appears to test willingness to pay.
当好奇心出现时，加付费墙测试付费意愿。
传统的变现决策通常基于用户量或功能完整度：有多少 DAU 了？核心功能做完了吗？免费期够长了吗？
Greg 的逻辑不同。他关注的信号是用户行为的质变——当用户开始主动问「这个怎么用」「还有什么功能」，当他们表现出好奇心而不只是随便看看，这就是测试付费的时机。
另一个关键信号：
Lock in the hook when people start explaining the app to each other.
当用户开始互相解释你的产品时，锁定 Hook 。
这是 PMF（产品市场契合）的一个非常实操的判断标准：用户是否在用自己的话传播你的产品？
不是你告诉他们产品是什么，而是他们告诉彼此产品是什么。当这件事发生时，你的 Hook 就找到了，你的产品就有了自传播的能力。
这个逻辑对融资决策也有启示：过去投资人问「用户量多少」「增长率多少」，未来可能更关注「用户有没有在自发传播」「 Hook 锁定了吗」。
组织结构的冲击
如果「同一天 MVP 上线」成为常态，「Demo 优先」成为产品开发原则，现有的组织结构将面临巨大挑战。
首先是角色边界的模糊。
传统的产品团队有清晰的分工：产品经理定义需求，设计师做交互，开发者写代码，市场负责推广。每个角色有明确的职责和交付物。
在新范式下，这些边界正在消失。一个人可以用 AI 工具完成从想法到产品到分发的全流程。团队的价值不再是「分工合作」，而是「能力叠加」。
其次是决策流程的扁平化。
当「发布→观察→迭代」的周期压缩到一天，你没有时间走传统的审批流程。等领导批完，市场已经变了三轮。 这意味着决策权必须下放。执行者需要有决策权，否则速度就起不来。
第三是评估标准的变化。
以前评估产品团队，可能看功能上线率、项目按时交付率、代码质量。在新范式下，核心指标可能变成： Demo 发布频率、用户反馈响应速度、 Hook 锁定用了几轮。
这需要全新的绩效体系。
对创业者的战略启示
读完 Greg 的推文，我总结了几个对创业者的战略启示：
1.「想清楚再做」已经是错误策略。
当执行成本趋近于零，过度规划就是浪费时间。更好的策略是「做着想」——快速发布，根据反馈调整。你的第一版产品不需要对，只需要快。
2.你的竞争对手可能是一个人。
AI 工具让「 solo founder 」（单人创业者）的可行性大大提升。一个人可以完成以前需要一个团队的工作。这意味着创业的门槛在降低，竞争在加剧，但同时机会也在增多。
3.分发能力比产品能力更重要。
当每个人都能快速做出产品，产品本身就不再是护城河。真正的护城河是分发能力——你能不能让用户看到你的产品，能不能让 Demo 自传播。
4.内容能力是新的核心竞争力。
在「 Demo 优先」的范式下，做产品和做内容是同一件事。你需要会讲故事，会设计 Hook ，会理解什么让人停下来看。这不是市场部的事，是创始人的事。
5. PMF 的信号变了。
不要只看用户量和增长率。看用户有没有在自发解释你的产品，看他们用什么语言描述你。当用户的描述比你自己的描述更清晰时，你就找到 PMF 了。
写在最后
Greg 在推文最后写道：
TLDR: Ship → demo → observe reactions → tighten the loop → charge → repeat until momentum compounds.
发布→演示→观察反应→收紧循环→收费→重复，直到动能开始复利。
这句话看似简单，但它描述的是一种全新的商业节奏。
不是先做产品再想分发，而是产品就是分发。 不是先有用户再想变现，而是变现是验证需求的方式。 不是先找 PMF 再扩张，而是在扩张中寻找 PMF 。
这是一种「边跑边调」的创业方式，和过去「先规划再执行」的方式截然不同。
对很多商业领袖来说，这需要一次思维模式的更新。你可能需要放下对「完美」的执念，接受「快速试错」的文化；放下对「规划」的依赖，接受「涌现」的不确定性；放下对「分工」的习惯，接受「全栈」的工作方式。
2026 年的竞争，不是谁的产品功能多，而是谁能更快地让 Demo 开口说话。
Speed × Hook × Loop = PMF。
这是新的公式。
你准备好了吗？
