内容摘要：Azure 机器学习（AML）是一种基于云端环境，你可以使用它来训练、部署、自动化、管理和跟踪 ML 模型。在下面的教程里，我们将介绍如何创建一个运行Azure Notebook VM。

AzureML Notebook VMs有哪些优点？

AzureML Notebook VMs是一个基于云的环境，它预装了所有你需要用于机器学习和数据科学研究的功能。

AzureML Notebook VM安全易用，具备完全可自定义的功能，并且直接集成在Azure机器学习服务中，为数据科学家提供了代码优先的体验，便于使用Azure ML来构建和部署模型。

AzureML Notebook VM的特性：

第一步：登录Azure

如果你还没有Azure订阅，请通过以下链接获取免费账号。

按照上面动图中的步骤来创建一个新的Azure机器学习服务实例。请参考以下教程获得更多信息。

以下文档提供了VM类型和价格列表。对于大多数的项目，推荐使用标准系列；而对于GPU有一定要求的项目，建议使用N系列。

选择完成后，点击“Create”按钮。根据配置不同，新虚拟机的创建大约是5 ~10分钟。

不同于DSVM，由于所有Notebooks数据都保留在Azure机器学习服务的Notebooks区，你的数据能够被恢复并在多个Notebook VMs之间共享。因此，可以实现使用一台标准VM进行基本数据处理；当需要GPU算力时，无缝切换至另一台N系列VM。

现在你已经创建了你的第一台Notebook VM了，来看看我之前发布的9个机器学习生产环境下的高级技巧。

还有一篇如何使用Visual Studio Code对你新创建的Notebook VM设置远程调试。

https://github.com/danielsc/azureml-debug-training/blob/master/Setting up VSCode Remote on an AzureML Notebook VM.md">danielsc/azureml-debug-training

Aaron（Ari）Bornstein是一位狂热的AI爱好者，热衷于了解新技术、历史和计算医学。作为一名微软云开发大使团队的开源工程师，他通过与以色列高科技社区的相互协作，运用最前沿技术解决了各种现实场景中的难题。这些技术随后被记录、开源并与全世界分享。