当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？
6 月 26 日-6 月 27 日，AICon全球人工智能开发与应用大会将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等 50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。
阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席 “AI 原生数据工程” 专题，发表题为《数据不止于洞察，构建企业 Agent 的自动化行动架构》的主题分享。当前企业级 AI 应用普遍面临落地瓶颈，核心挑战在于数据多停留于分析与决策阶段，难以直接转化为可执行的业务动作。本演讲提出一个以数据为中心的业务对象智能体平台 WinNexO，旨在打通企业智能化从数据到行动的断层，探讨一种面向业务对象的智能体架构设计方法。
刘少伟，现任阿里云智能集团-瓴羊智能科技-WinNexO Agent 工程团队负责人，曾先后任职于百度基础架构部数据平台、阿里云大数据平台（DataWorks）、阿里云智能集团-瓴羊-QuickBI（技术负责人），在数据分析领域深耕多年，具备丰富的大数据平台架构设计和产品研发、以及从传统产品到 AI Agent 技术演进和工程化实战经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
企业 Agent 落地的问题和挑战
个人 Agent 的爆炸式增长 vs 企业 Agent 的难产
企业的诉求和现实鸿沟：统一、时效、质量、准确、可信、可控
从数据到行动的断裂：数据停滞在分析和决策层面
2. WinNexO：以数据为中心的业务对象智能体
宏观架构设计：多模态数据集成 → 统一标准的语义模型 → 智能体支撑决策和行动
应用关键：多租户管理、用户协同、细粒度数据权限控制、开放集成
3. 多模态数据集成
统一多模态数据的采集、处理、存储
丰富的多模态处理算子
4. 基于业务对象的语义模型
语义模型定义：让 “数据、算法、规则、经验、资源” 在一个对象上合体
语义模型和传统模型的区别
语义模型的核心优势
5. 用智能体支撑从数据到行动
洞察分析：结构化数据/非结构化数据一体化分析
行动任务：基于事件感知的行动自动化
云端沙箱：多租户、资源隔离、弹性调度、并发控制
6. Agent Runtime：决策编排、上下文和记忆、工具执行、人机交互和干预
7. 行业实践应用
8. 总结与未来展望
听众收益：
深入了解企业级 Agent 落地的核心痛点和解决途径
掌握以业务对象为中心的数据语义模型的重要性，洞察 “多模态数据集成 → 数据语义模型 → AI Agent” 全流程体系
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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