AI+ 制造：助力制造企业转型升级

近期，用友 BIP 智能和数据服务能力再升级，发布用友 BIP 3 R6。YonAI 作为用友 BIP 的智能平台，以 YonGPT 企业服务大模型为核心，构建全面的智能化平台能力，打造企业数智化大脑，帮助企业实现智能化管理和运营，提高效率和竞争力。

那么，在企业的经营管理中，AI 如何走入业务场景，重塑生产、供应、交易、服务的流程与模式？我们将通过四期内容，为大家揭开用友 BIP AI+产品的强健能力以及丰富场景。

本期一起来看：AI+制造，助力制造企业转型升级。

通过本文，您将了解到：

生成式 AI 与判别式 AI 的不同应用特点、价值、以及如何通过发挥生成式 AI 与判别式 AI 的融合作用，来更好加速制造企业数智化转型。

“生成式 AI” 与“判别式 AI”交相辉映

生成式 AI（Generative AI）和判别式 AI（Discriminative AI）是当前 AI 应用的主要的两类模型。

生成式人工智能（Generative AI）是一种先进的人工智能技术，它能够基于大量数据集学习并生成新的原创内容，如文本、图像、音频、视频和代码等。这种技术的核心在于其能够模拟和复制数据中的模式，进而创造出全新的数据实例，而不是简单地复制或重复现有数据。

判别式 AI（Discriminative AI）是机器学习中的一种方法，它侧重于从数据中学习用于分类或预测的模型。与生成式 AI 不同，判别式 AI 的目标是确定输入数据属于哪个类别或预测特定输出，而不是生成新的数据实例。判别式 AI 常用于分类、回归、异常检测等场景。判别式 AI 的优点在于其模型通常更简单、更快速，并且对于预测任务非常有效。

在实际应用中，判别式 AI 和生成式 AI 可以互补使用，例如，判别式模型可以用来实现运筹优化或分类、回归；而生成式模型可以用来人机交互、语义识别、分析结果生成新的文本或语言。相比生成式 AI 在制造企业服务领域仍处在探索阶段，基于运筹学/统计学/机器学习等技术的判别式 AI 在制造业已有更丰富的场景和案例。        

生成式 AI 和判别式 AI 正呈现交相辉映的局面，形成了前所未有的协同效应。 

智能制造 AI 运营中心

用友将判别式 AI 与生成式 AI 相融合，推出了智能制造 AI 运营中心，全面覆盖了企业运营的多个关键环节：

供应网络计划：协调和管理整个供应链中各个环节的流程和活动，以确保产品或服务能够高效、准时地从供应商流向最终用户。

数智采购：自动寻源、自动下单；供应商整改报告自动生成；

智能排程：动态调整生产计划，确保生产活动高效有序进行，最大化资源利用率。

智能配料：精准计算原材料配比，提升产品质量稳定性、降低原料成本。

智能设备维修：实现语音报故障；精准定位设备故障动因；基于大模型的维修方案自动匹配；维修报告智能生成；实现智能设备维修。 

AIoT 数字孪生：构建设备孪生体的属性和方法、异常识别条件；采集设备实时数据，实时判断异常，并与各管理系统深度融合。

这一系列功能模块的有机结合，不仅大幅提升了企业的生产效率与产品质量，还显著降低了运营成本，为企业智能化升级提供了强大支撑。

未来，随着技术的不断进步与应用的持续深化，用友智能制造 AI 运营中心将成为推动企业持续创新与高质量发展的关键力量。