2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。
字节跳动研发工程师沈桐已确认出席并发表题为《大模型应用开发的破局之路：字节跳动 Eino 框架实践》的主题分享。在大模型应用开发过程中，如何将研究成果与软件工程紧密结合，并解决新领域中的新问题是开发者面临的重大挑战。本次分享将介绍基于 Golang 的解决方案，以字节跳动的实际产品功能为例，重点介绍 Eino 框架在 “组件” 抽象和业务编排方面的创新实践，解决字节实际业务场景中的问题。希望能让听众收获 Eino 框架在大规模生产环境中的应用价值与实践经验参考。
沈桐毕业于北大，在字节跳动工作三年半，近一年在 AI 相关部门聚焦 AI 应用开发平台相关工作，是 Eino 开发框架的核心开发者之一。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 大模型应用开发过程的挑战
研究成果与软件工程的脱节
语言和生态差异
认知和术语差异
新领域的新问题
可枚举的组件，多变但有迹可循的编排模式
基于数据帧的流式处理
2. 基于 Golang 的解决方案
基于 Golang 的大模型应用开发框架：Eino
Golang 的优势：编译期强类型检查
定义组件抽象，提供组件实现
解决组件编排使用的问题
两个重要的解决方案：
通过类型对齐，尽早发现代码错误
流式数据传输和处理
3. 分享一个字节跳动的实际产品功能从需求到生产的过程
需求引发框架功能的扩展
编排实现业务流程
具体痛点解决过程
4. 经验总结
应用开发框架作为基础设施的真正作用和正确使用姿势
从实践出发，按需跳出框架的范围
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
基于 Golang 的 AI 应用生态，相比 Python 的 AI 应用生态，在覆盖面和丰富度上有不足
Eino 作为一个基础设施性质的开发底座，需要时刻权衡“积极提供最新的功能扩展”和“最大程度保证 API 稳定，谨慎迭代”两个相反的考量
演讲亮点
基于实践经验，总结大模型应用开发过程中的真实痛点，并给出可落地的解决方案
分享真实案例，剖析实际问题解决过程
听众收益
针对大模型应用开发过程中的真实痛点，获取可落地的解决方案和思路
通过具体案例和时机演示，获得感性认识，提供思考的养料
除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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