大模型助力软件研发人机协同进化实践｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

百度研发工具负责人车婷婷已确认出席并发表题为《大模型助力软件研发人机协同进化实践》的主题分享，本次演讲将从 AI 重构软件研发流程的关键场景出发（文档设计、智能编码、编译构建、单元测试、API 和 UI 测试、生成式 AI 数据构建、AI 应用评估等），并结合百度业务实践，阐述如何将大模型能力深度融入软件研发核心场景，如何促进研发协作范式的转换和研发工作流重塑，如何通过研发数字员工增加研发可感有效产出，实现研发生产力和生产效率的双提升。

车婷婷现任百度工程效能部研发工具负责人，负责百度研发流程与工具平台，包括集团代码托管、构建工具、研发流水线、云原生应用研发交付管理、AI 原生研发工具链、测试平台的建设与治理工作，致力于推动 DevOps 研发基础设施现代化，以及云原生、AI 原生研发范式应用实践和理念普及，在研发 CI/CD、Prompt 工程、数据工程、智能测试工具链建设方面有深入探索。在平台化支撑 AI 原生重构、基于 AI 重塑研发关键场景工作流、推进软件研发人机协同进化、提升研发生产力和生产效率、工程师 AI 原生思维培养与发展方面有丰富的研发和管理经验。在此之前，在语音、NLP、音视频通讯、数字人等测试开发领域，模型算法评估领域，智能终端和车载设备软硬件质量保障领域深耕多年。她在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 背景和趋势

• AI 重构研发工作流程：传统研发流程 VS AI 研发工作流

• 人机协同研发范式：研发工作流引入数字员工

2. 研发数字员工产品设计思路

• 研发数字员工产品特点

• 研发数字员工与工程师的交互模式

• 研发数字员工能力建设：Agentic 模式、联通 DevOps 研发和办公工具、账号和权限控制

3. 企业研发数字员工基建与应用

• 如何打造数字员工通用研发基建

• 如何促进研发数字员工“人才市场”繁荣，推进企业落地人机协同研发新范式

4. 百度实践案例分析

• 通用研发数字员工方案概述：满足不同场景的研发工作流程

• 工程师可感有效产出增加及业务增益：研发提效/研发生产力提升

5. 总结与展望

• 更多研发场景落地

• 从研发数字员工到研发数字团队

技术实践痛点

• 软件研发复杂场景问题难以端到端解决

• 软件研发团队和工程师需要适应并良好应用这种新的人机协作模式

听众收益

• 了解大模型在研发典型场景中的应用经验

• 如何推动人机协同落地，促使研发团队适应和演进的实践经验

• 百度智能研发实践案例，开拓新思路，用新方法提升软件研发效率

• 了解智能研发领域的相关挑战和未来展望

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。