AWS Transform 正式发布，用代理 AI 在亚马逊云上自动化大型机和 VMware 的现代化

亚马逊云科技正式发布AWS Transform。这是一个代理 AI 服务，旨在加速企业大型机和 VMware 工作负载的现代化并降低风险。该服务利用生成式AI将这些遗留系统的评估、规划以及向基于云的架构的转型等过程自动化。之前在 Amazon Q Developer 中，亚马逊云科技为.NET 应用程序引入了类似的生成式 AI 驱动的转型能力。这表明亚马逊云科技采取了一种一致的策略，即在各种遗留平台上实现 AI 驱动的现代化。

AWS Transform 提供了一个多代理 AI 架构，可以分析大型机代码库，将它们划分成领域，并借助经过编排的专门从事特定任务的 AI 代理将IBM z/OS应用程序现代化为 Java。根据这家公司的说法，这个系统利用了深度学习模型和亚马逊云科技近二十年来积累的大型机迁移专业知识。用户可以与这些代理互动，自定义现代化计划。

AWS Transform for Mainframe旨在通过全面分析代码、自动化文档和业务逻辑提取等能力显著加速传统大型机的现代化之旅。这增强了对大型机应用程序的理解能力，可以促进这类应用的现代化。此外，它还包括 COBOL 到 Java 的智能重构，并使用基础设施即代码模板简化部署解决方案，实现了云平台的高效设置。

（图片来源：亚马逊云科技迁移与现代化博客文章）

同样，AWS Transform for VMware克服了迁移和现代化 VMware 工作负载的困难，特别是考虑到 VMware 环境的不断演变。它自动化了应用程序发现、依赖关系映射、迁移规划、网络转换和 EC2 实例优化等工作。该过程分为四个阶段：清单发现、波次规划、网络转换和服务器迁移，所有这些都是通过协作式 Web 界面进行管理的。

（图片来源：亚马逊云科技新闻博客文章）

然而，在亚马逊云科技上周的博文中，Corey Quinn 指出，有一项新增的服务条款减弱了人们对 AWS Transform 的兴奋之情。根据对更新后的亚马逊云科技服务条款的分析，Quinn 发现，针对 AWS Transform 的第 50.14 节规定：

使用 AWS Transform，则表明您同意从转型完成之日起至少在亚马逊云上运行转换后的工作负载 24 个月。

众所周知，利用 AI 代理处理大型机现代化是一项很复杂的任务，所以这也引发了技术社区的质疑。在Luc van Donkersgoed发表在LinkedIn的博文下，Skaylink 首席云顾问 Artur Schneider 评论道：

对于那些勇敢地让 AI 代理对他们的大型机进行改造的人，我要给予极大的赞誉，因为那可能会发生什么错误，对吧？

这种情绪呼应了 Quinn 对潜在不可预见性问题和转型过程缺乏保证的担忧。

最后，AWS Transform for Mainframe 目前在美国东部（弗吉尼亚北部）和欧洲（法兰克福）地区可用。AWS Transform for VMware 为数据收集和迁移提供了不同的可用性选项。亚马逊云科技表示，目前，他们为客户提供包括评估和转型在内的核心功能，而且不收取任何费用。

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原文链接：https://www.infoq.com/news/2025/05/aws-transform-ai-legacy-migrate/