快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台

阅读数:1384 2019 年 9 月 7 日 13:47

快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台

ArchSummit 北京 2018 大会上,陶建辉讲师做了《快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

物联网、车联网的兴起,所采集的时序空间数据高速增长。一般的大数据解决方案都是 Kafaka + Redis + No SQL + Hadoop/Spark,但这些套件都是用来处理通用的非结构化数据的,因此在处理结构化的时序空间数据时,运行效率就大打折扣,而且因为集成多个组件,开发效率低,运维成本也很高。

涛思数据充分挖掘时序数据特点,设计了独有的存储结构和时序数据处理模型,将大数据平台所需要的数据库、消息队列、缓存、数据订阅等功能全部融合一起,无论是数据插入、还是普通查询、流式计算,速度都比现有方案快十倍以上,而且大大降低了应用的开发难度和系统维护成本。开发者使用涛思数据的 TDengine,可以快速搭建一个时序空间大数据处理平台。

演讲提纲

  1. 时序空间数据特点;
  2. 现有方案的弊端;
  3. TDengine 基本介绍;
  4. 如何应对每天都在变化的大数据分析需求;
  5. 车联网大数据平台的最佳实践;
  6. 智能电表大数据处理实例;
  7. 机械设备监测数据的实时计算;

听众受益

  • 如何从业务场景和数据特点选择最佳方案;
  • 如何降低系统开发成本和运维成本

讲师介绍

陶建辉

涛思数据 创始人

陶建辉,1986 年考入中国科大,1994 年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国芝加哥 Motorola、3Com 等公司从事 2.5G、3G、WiFi 等无线互联网的研发工作,国际顶尖无线数据专家。2008 年回到北京创办和信,专注移动互联网 IP Push 和 IP 实时消息服务,2010 年和信被台湾联发科收购。2013 年再度创业,创办快乐妈咪,专注母婴智能硬件和母婴健康服务,2016 年初快乐妈咪被太平洋网络收购。2017 年 5 月创办涛思数据,专注时序空间大数据的实时高效的处理(存储、查询、计算等),其产品 TDengine 比其他业内标杆能好 10 倍以上,可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据、金融等领域。

快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台

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完整演讲 PPT 下载链接

https://archsummit.infoq.cn/2018/beijing/schedule

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