快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台

在ArchSummit北京2018大会上，陶建辉讲师做了《快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

物联网、车联网的兴起，所采集的时序空间数据高速增长。一般的大数据解决方案都是 Kafaka + Redis + No SQL + Hadoop/Spark，但这些套件都是用来处理通用的非结构化数据的，因此在处理结构化的时序空间数据时，运行效率就大打折扣，而且因为集成多个组件，开发效率低，运维成本也很高。

涛思数据充分挖掘时序数据特点，设计了独有的存储结构和时序数据处理模型，将大数据平台所需要的数据库、消息队列、缓存、数据订阅等功能全部融合一起，无论是数据插入、还是普通查询、流式计算，速度都比现有方案快十倍以上，而且大大降低了应用的开发难度和系统维护成本。开发者使用涛思数据的 TDengine，可以快速搭建一个时序空间大数据处理平台。

演讲提纲：

1. 时序空间数据特点；

2. 现有方案的弊端；

3. TDengine 基本介绍；

4. 如何应对每天都在变化的大数据分析需求；

5. 车联网大数据平台的最佳实践；

6. 智能电表大数据处理实例；

7. 机械设备监测数据的实时计算；

听众受益：

• 如何从业务场景和数据特点选择最佳方案；

• 如何降低系统开发成本和运维成本

讲师介绍：

陶建辉

涛思数据 创始人

陶建辉，1986 年考入中国科大，1994 年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士，曾在美国芝加哥 Motorola、3Com 等公司从事 2.5G、3G、WiFi 等无线互联网的研发工作，国际顶尖无线数据专家。2008 年回到北京创办和信，专注移动互联网 IP Push 和 IP 实时消息服务，2010 年和信被台湾联发科收购。2013 年再度创业，创办快乐妈咪，专注母婴智能硬件和母婴健康服务，2016 年初快乐妈咪被太平洋网络收购。2017 年 5 月创办涛思数据，专注时序空间大数据的实时高效的处理（存储、查询、计算等），其产品 TDengine 比其他业内标杆能好 10 倍以上，可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据、金融等领域。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/beijing/schedule