近年来，众多高等院校开始越来越多地立足远程教育开展各类创新举措。乔治亚州立大学所推出的虚拟锻炼课程正是解决这一挑战的典型实例之一。该在线课程的目标在于帮助学生们在锻炼过程当中了解如何管理其心率活动，从而获得最理想的运动效果。
最初，学生们需要以手动方式从其健身追踪器当中导出数据，而后将其发送给教师。很明显，这种繁琐的作法远称不上理想。乔治亚州立大学在线学习办公室主任 、首席教学设计师 James Castle 总结称，“从学生的角度出发，这样的过程可能令人困惑——因为其在进行数据下载时面对着多种报告与文件类型。而任何报告错误或者格式错误都可能导致数据无法正常使用。对于一部分学生来说，数据管理已经成为其学习过程中的巨大障碍。”
为了减轻学生们的负担，James 与多位来自计算机科学专业的学生们共同开发出一款替代性解决方案。该团队着目光投向了 Amazon Web Services（简称 AWS），希望通过一种低成本的方式实现应用程序运行以及无缝化数据收集。如此一来，他们将得以显著简化学生与教练们的数据收集与分析方式。
乔治亚州立大学计算机科学专业大三学生 Chuma Atunzu 解释称，“为了实现这一目标，我需要查阅大量关于 AWS 的说明文档。我观看了很多讲解视频，并发现这非常有趣。凭借着这些技术相关经验，我能够利用多项 AWS 服务构建起一款现代化、无服务器型应用程序。”
在 AWS 的帮助下，他们设计出的无服务器应用程序分别运用到 AWS Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon API Gateway、Amazon 简单存储服务（简称 Amazon S3）、Amazon 简单邮件服务（简称 Amazon SES）以及 Desire2Learn（简称 D2L）与 Fitbit 等。在夏季新学期开始之前，他们进行了为期一个月的应用程序测试，而最终月度计费账单仅为 0.01 美元。
现在，学生们已经能够在学期初始以一键式操作访问该应用，而后即可享受更为便利的数据管理服务。而教授们则可在获得许可后面向各个模块发出数据请求，并对课程进度及其它情况进行必要分析。
这项在线健身课程如今与 Fitbit 以及新的无服务器应用程序一同对乔治亚州立大学内身处世界各地的全部学生的心率数据进行监控——无论其身在瑞士、韩国、乞力马扎罗山顶抑或是坦桑尼亚。James 解释称：“到目前为止，项目进展似乎一切顺利。我们的学生几乎能够立足世界上的任何地区获取其必要的体征数据信息。”
目前这项课程建立起两类工作负载（而每月成本仅需要 1 美分！）——其一面向学生，其二则面向教师。
图一：学生工作流
图二：教师工作流
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本文转载自 AWS 技术博客。
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