Baemin 是一家快速增长的送餐服务公司，它已经成功地从单体架构过渡到了更灵活的基于微服务的系统。这一转变的基石是事件驱动架构的实现，这是Baemin架构之旅的一个方面，正如最近的一篇博客文章所描述的那样。该架构的突出特点包括通过分层的事件订阅者细致地分离了关注点，以及战略性地使用事件存储来提高可靠性。Baemin 利用通用的关系数据库管理系统（RDBMS）并采用事务发件箱模式（Transactional Outbox Pattern），构建了一个可扩展且可靠的健壮框架。
最初，Baemin 努力克服单体架构的局限性，但随着公司规模的扩大，这种局限性变得越来越明显。系统无法处理激增的流量和订单，导致了大量的错误。向微服务的迁移于 2019 年 11 月完成，为下一阶段奠定了基础：采用事件驱动的架构。该架构对于实现各种微服务之间的松耦合、增强系统的弹性和灵活性至关重要。
Baemin 事件驱动架构的本质在于发布领域事件，而不是命令或请求。这种微妙但关键的区别可以减少不同系统之间的依赖关系。在传统的基于命令的系统中，一个服务的更改可能需要另一个服务也进行更改，从而导致紧密耦合的架构。通过关注领域事件，Baemin 确保每个微服务独立运行，并订阅与其领域相关的事件。
在 Baemin 的事件驱动架构中，事件和订阅者被组织为三层，以确保模块化和可扩展性。第一层，应用程序事件和第一订阅服务层，利用 Spring 框架的应用程序事件来管理内部、特定于领域的任务，并通过AWS简单通知服务（SNS）发布这些事件。第二层，内部事件和第二订阅服务层，处理的任务虽不是领域的核心，但却是必不可少的。例如，在登录过程中，该层负责一些次要任务，例如从其他设备中注销。最后，第三层称为外部事件和第三订阅服务层，用于发布外部系统将使用的事件。这些事件是通用的，以避免创建与外部系统的依赖关系。这种分层的方法允许 Baemin 在保持松耦合架构的同时确保了每个微服务都能独立运行。
事件驱动架构的挑战之一是确保事件发布的可靠性。Baemin 通过引入事件存储系统来解决这一问题。该存储系统使用与其领域存储相同的关系数据库管理系统（RDBMS），从而确保了事务数据的一致性。事件存储充当缓冲区，捕获事件并确保它们能可靠地发布。
该架构采用事务发件箱模式（Transactional Outbox Pattern）来确保数据一致性和可靠的事件发布。此模式对领域数据和事件数据使用相同的存储，从而实现可靠的事件发布机制。下图是其最终的设计，展示了不同类型的事件、事件存储系统和订阅者层之间的交互。
尽管如此，最终的设计还是值得注意的，因为它通过不同层次的事件订阅者细致地分离了关注点。使用事件存储来确保可靠性以及关注松耦合的领域事件是其突出的特点。
总而言之，Baemin 的架构转型为解决规模问题的组织提供了丰富的见解。通过对事件订阅者进行分层，并利用由通用 RDBMS 支持的事件存储，Baemin 精心打造了一个不仅满足其当前需求，而且非常适合未来的可扩展增强系统。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2023/09/delivery-hero-uses-eda/
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