写点什么

Azure AI Foundry Agent Service 发布 GA 版本,引入多 Agent 编排和开放互操作性

  • 2025-06-03
    北京
  • 本文字数:1637 字

    阅读完需:约 5 分钟

大小:812.58K时长:04:37
Azure AI Foundry Agent Service发布GA版本,引入多Agent编排和开放互操作性

微软最近在其年度 Build 大会上发布Azure AI Foundry Agent Service的全面可用性(GA)版本,这是一个灵活的、与使用场景无关的平台,用于构建、部署和管理 AI Agent,这些 Agent 被设计为微服务(可从模块化和可扩展性中受益),适用于广泛的应用场景。

 

该公司最初在 Ignite 上以 Azure AI Agent Service 的形式引入了这项服务,它位于 Azure AI Foundry 内,允许开发者借助OpenAI SDKAzure AI Foundry SDK仅用几行代码就能创建和运行 Agent。后来,该服务在Azure AI Foundry SDKAzure AI Foundry门户中公开预览。此外,随着 GA 版本的发布,公司声明它引入了几项强大的新功能和集成方案,使开发者更容易构建和扩展其 Agent 解决方案。


(图片来源:微软学习文档

 

GA 版本中的一个关键增强是对多Agent编排的强大支持,它会协调专门的 Agent 来执行结构化、长期运行的任务。编排能力围绕两个核心组件构建,首先,已连接 Agent(预览)启用点对点的交互,允许 Agent 调用其他专门的 Agent 作为工具,以用于任务委托、模块化处理和上下文特定的工作流程,每个 Agent 都独立地为解决方案做出贡献;其次,多 Agent 工作流(预览)提供了一个结构化、有状态的编排层,通过处理上下文管理、错误恢复和长期持久性,协调多个 Agent,通过复杂的多步骤过程,使它们非常适用于需要 Agent 在多个步骤之间保持上下文的场景,如客户入职或供应链自动化。

 

Foundry Agent Service 能够直接与Semantic Kernel和AutoGen的融合运行时集成,以支持高级的多 Agent 编排。

 

认识到 AI Agent 在相互连接的生态系统中正在蓬勃发展之后,Azure AI Foundry Agent Service 的 GA 版本强烈强调开放和可互操作的工具。开发者现在可以利用超过 1400 个Azure Logic Apps工作流的库作为他们 Agent 的工具,实现复杂业务流程的无缝自动化,甚至能够直接从 Logic Apps 触发 Agent。

 

此外,该平台通过将 SharePoint 作为与 Microsoft Fabric 和 Bing Search 并列的一级工具,显著扩展了其知识集成能力,为Agent提供更丰富和上下文感知的洞察。通过访问各领域合作伙伴工具不断增长的目录以及来自微软和社区的可重用 Agent 代码样本库,生态系统会进一步丰富,加速开发并扩展 Agent 的能力。

 

这种开放方法的一个关键方面是引入了Agent2Agent(A2A)API头,它实现了与其他 Agent 平台的互操作性,即允许具有 A2A 连接器的开源编排器使用 FoundryAgent Service Agent,而不需要自定义集成,这促进了不同 Agent 之间的多轮对话。此外,对开放协议的承诺扩展到了多云的场景,允许开发者将 Foundry Agent 与SAP JouleGoogle Vertex AI等平台的 Agent 连接起来。此外,Azure AI Foundry Agent Service 能够与Crew AILangGraphLlamaIndex等流行的 Agent 编排框架集成。

 

此外,Azure AI Foundry Agent Service 的 GA 版本包含了评估、监控(AgentOps)、治理和安全性的强大特性。内置的评估工具允许开发者根据准确性和效率等关键指标评估 Agent 的性能。同时,集成的跟踪提供了 Agent 处理工作流程的详细洞察,以便于进行优化。

 

微软的 MVP 和认证培训师Daniel Christian在 X 上强调了这种开放的方式:


模型、模型,无处不在的模型,但它们都可以连接到 Azure AI Foundry Agent Service 上。

 

此外,云架构师和微软 MVP 的Jiadong Chen推特上说:


AI Agent 正在悄然改变行业。有了 Azure AI Foundry 和 Azure AI Agent Service,企业就可以部署由 LLM 驱动的多 Agent 系统,处理从实时分析到客户互动的所有事务。想象一下,一家零售连锁店使用 AI Agent 预测库存短缺,或者一家医院自动化实现患者分诊,所有这些都在 Azure 的可扩展基础设施中,以保证数据安全的方式在同时进行。结果会带来生产力激增、成本骤降和创新加速。

 

最后,微软设想将 Azure AI Foundry Agent Service 作为智能 Agent 生态系统的动态基础,持续努力将其统一在 Semantic Kernel 和 AutoGen SDK 中,集成容器化 Agent 以实现简化的编排,并扩大对更广泛外部 Agent 的支持。

 

查看英文原文:Azure AI Foundry Agent Service GA Introduces Multi-Agent Orchestration and Open Interoperability

2025-06-03 16:005520

评论

发布
暂无评论

干货分享-作为Lead 接手一个新的数据团队一 问题盘点 与Insights的发现

松子(李博源)

经验分享 数据分析师 成长笔记 带团队

SENSORO 付刘伟:创新技术服务为基层政府筑造数字底座

SENSORO

人工智能 大数据 物联网 城市大脑 数字政府

多商户系统的直播功能用过吗?用过的朋友扣个 666!

CRMEB

转转微服务框架的连接管理

转转技术团队

微服务 RPC 服务治理

NFT数字藏品系统搭建—app开发

开源直播系统源码

软件开发 数字藏品 NFT数字藏品系统

开幕在即 | “万物互联,使能千行百业”2022开放原子全球开源峰会OpenAtom OpenHarmony分论坛

OpenHarmony开发者

OpenHarmony

如何做好研发精益需求管理

思码逸研发效能

研发管理 研发效能 科技

一文读懂Elephant Swap的LaaS方案的优势之处

西柚子

Spring Cloud 与 K8s 的微服务设计

Damon

7月月更

NFT挖矿分红系统开发模式定制

开发微hkkf5566

面向高性能计算场景的存储系统解决方案

Baidu AICLOUD

异构计算 云原生存储 AI加速

实时计算基本概念解析

五分钟学大数据

实时计算 7月月更

面试突击67:说一下 TCP/IP 协议?以及每层的作用?

王磊

Java 面试

CSS 炫酷文本过渡动画

南城FE

CSS css3 前端 7月月更

C# 窗体应用DataGridView,使用数据库(Sql和MySQl)对DataGridView绑定数据源,获取数据

IC00

C# 7月月更

妙啊!美团 OCTO 分布式服务治理系统,这描述也太清晰了

冉然学Java

Java 分布式 美团 #技术干货# Java 开发

万物皆可柯里化的 Ramda.js

掘金安东尼

前端 函数式编程 7月月更

java零基础入门-java8新特性(上篇)

喵手

Java 7月月更

在 Kyma 云原生平台上开发并部署 Node.js 应用

汪子熙

Kubernetes 云原生 SAP Kyma 7月月更

JAVA编程规范之日志规约

源字节1号

后端技术

阿里JAVA架构师面试136题含答案:JVM+spring+分布式+并发编程!

程序知音

Java 程序员 java面试 后端技术 八股文

图文并茂,讲解TCP和UDP协议的原理以及区别

程序知音

程序员 网络 TCP/IP 后端技术 底层原理

NFT卡牌链游系统Dapp开发搭建

薇電13242772558

NFT 链游

算法题每日一练---第5天:星系炸弹

知心宝贝

算法 前端 后端 7月月更

关于数据产品经理的三个小的知识点

松子(李博源)

数据中台 数据产品经理 数据产品

LeetCode-88. 合并两个有序数组(java)

bug菌

Leet Code 7月月更

敏捷 ? DevOps ?

FunTester

SeekTiger的Okaleido有大动作,生态通证STI会借此爆发?

鳄鱼视界

优博讯助力深圳打造全球“鸿蒙欧拉之城”

极客天地

TIME的新封面:元宇宙将改变一切

智捷云

元宇宙 Metaverse 智捷云 智捷云科技

转转监控系统的内部原理及实践 审核中

转转技术团队

监控 Prometheus

Azure AI Foundry Agent Service发布GA版本,引入多Agent编排和开放互操作性_后端_Steef-Jan Wiggers_InfoQ精选文章