作为国内最大的电商交易平台，手机淘宝每天都会发生海量的用户行为和交易动作。我们希望能够充分利用这些数据和合适的算法，来更加智能的进行主动内容推送和营销。应用内的推荐会偏向于处理用户来访所引发的推荐需求，而我们要做的更多是一种主动推荐，目标是通过将用户状态、触发内容和触发时机进行统一的建模，来主动的进行消息和关键内容推送，让用户不要错过真正有用的事件和信息。阿里巴巴高级算法专家方非即将在 QCon 全球软件开发大会（上海站）2019分享《人工智能在手淘消息推送平台中的实践和应用》
听众收益
手淘消息 Push 平台介绍，以及对于用户增长的帮助和定位；
强化学习和个性化情景计算如何有效解决消息推送时机、内容选择、打扰度控制、场景选择等难题；
如何结合业务目标设定有效和科学的长期收益目标，并且通过算法建模和优化长期收益。
嘉宾介绍
方非，2018 年加入阿里巴巴，目前在淘系技术部负责淘宝智能运营的相关算法工作，主要目标是在新零售领域打造数据算法驱动的用户生命周期运营平台，提升用户在淘宝天猫商业生态内的粘性和满意度，为消费者运营提供更加智能化和数字化的支持。方非在加入阿里巴巴之前分别就职于爱奇艺和字节跳动，在推荐领域有非常丰富的算法积累和团队管理经验。
更多人工智能应用与实践的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
云原生技术体系在寿险行业的规划和落地实践
全球视野下的合规之道：携程海外数据安全管理实践
2024：数据价值化技术趋势展望
评论