写点什么

分布式存储 cephfs 读取优化方案

  • 2018-12-05
  • 本文字数:12917 字

    阅读完需:约 42 分钟

分布式存储cephfs读取优化方案

继上次分享的 分布式存储系统 Ceph 架构及使用场景解析分布式存储Ceph之PG状态详解 ,这次分享 cephfs 读写优化方面的知识。


用户需要从 cephfs 存储系统中检索一个大文件指定关键字的一行信息, 并且对延迟和性能要求比较高。

2. 原始方案

2.1 流程图

2.2 说明

  • 假如用户拉取的文件大小是 16M, 文件按照 4M 切分,散落到四个数据片上

  • 用户首先请求 cephfs 拉取文件信息

  • cephfs 会根据 crush 算法找计算文件散落到那几个数据片上

  • cephfs 会拉取文件所属的数据片然后聚合起来

  • cephfs 文件拉取后返回给用户

  • 用户拉取完整个文件,开始做过滤关键字操作

2.3 实战

//检索2.7G文件为例$ ll -lh nginx/logs/access.log.2018102911-rw-rw-r-- 1 root root 2.7G Oct 29 12:07 nginx/logs/access.log.2018102911
//grep 模拟花费12s$ time grep "xxxyyyzzzqqq" nginx/logs/access.log.2018102911
real 0m12.355suser 0m0.302ssys 0m0.823s
复制代码

2.4 优缺点

优点


  • 简单方便

  • 开发成本低


缺点


  • 用户端检索延迟大,影响用户体验

  • 客户端集群网卡带宽波动较大,带宽有限,每次都需要把大日志文件拉取到客户端

  • 对 ceph 集群负载也有波动影响

2.5 总结

用户拉取文件,必须先通过 cephfs 拉取文件到本地,然后根据关键字检索这行数据。如果用户检索量比较大的时候,并且文件大小都不统一,拉取文件越大网络延迟越高,并且在大文件中过滤关键字效率非常低,严重影响用户的体验。

3. 优化方案

3.1 流程图

3.2 说明

  • 用户发起请求输入文件名和 key 关键字到达索引层

  • 索引层根据 key 找到对应的 offset 信息,然后传给 dss-readline

  • dss-readline 根据 cephfs cursh 算法找到对应的 object 信息和 offset 信息

  • 根据 dss-readline 用户输入的 offset 找到对应的 object 块信息

  • dss-readline 直接获取需要块的 offset 该行的信息

3.3 实战

//查找2.8G文件offset对应的信息$ ll  nginx/logs/access.log.2018110216 -lh-rw-rw-r-- 1 root root 2.8G Nov  2 17:08 nginx/logs/access.log.2018110216
//sed的方式模拟,花费12s$ time sed -n "1024p" nginx/logs/access.log.2018110216
real 0m12.042suser 0m1.191ssys 0m0.929s
//dss_readfile 自研工具, 输入参数:poolname, filename, offset 可以看出来花费91ms//usage: dss_readfile <poolname> <filename> <offset>time ./dss_readfile data nginx/logs/access.log.2018110216 1024
real 0m0.091suser 0m0.042ssys 0m0.011s
复制代码

3.4 优缺点

缺点


  • 需要额外开发成本


优点


  • 提升用户体验,从以前检索单个 2.8G 文件耗时 10s 左右, 优化后控制在 100ms 左右

  • 客户端网络网卡带宽可用率得到提升

  • 减少对 ceph 集群的冲击影响

3.5 总结

思路:


由于文件信息是放到服务端,进行切片存储到数据节点。


我们能不能只拉取我需要的块信息,不用全量拉取到本地,答案是肯定的。


  • 根据文件信息查找所有的 object、offset 信息

  • 根据 offset 找到需要检索的 object 信息

  • 找到对应的 object,读取该 object 对应的 offset 位置的信息(一行数据可能会拆分多个 object)


优点:


  • 提升用户体验,从以前检索单个 2.8G 文件耗时 10s 左右, 优化后控制在 100ms 左右

  • 客户端网络网卡带宽可用率得到提升

  • 减少对 ceph 集群的冲击影响

4. 深入分析

4.1 文件对应 object 信息

4.1.1 Jewel 版本

//Ceph Jewel版本里,有个cephfs的工具,可以获取file的location信息//根据offset查找object信息$ cephfs /mnt/kernel_log_push.log show_location -l 4194304WARNING: This tool is deprecated.  Use the layout.* xattrs to query and modify layouts.location.file_offset:  4194304location.object_offset:0location.object_no:    1location.object_size:  4194304location.object_name:  10002b63282.00000001location.block_offset: 0location.block_size:   4194304location.osd:          67
//file object map 信息$ cephfs /mnt/kernel_log_push.log mapWARNING: This tool is deprecated. Use the layout.* xattrs to query and modify layouts. FILE OFFSET OBJECT OFFSET LENGTH OSD 0 10002b63282.00000000 0 4194304 61 4194304 10002b63282.00000001 0 4194304 67 8388608 10002b63282.00000002 0 4194304 70 12582912 10002b63282.00000003 0 4194304 68
复制代码

4.1.2 源码跟踪

ceph jewel 版本,cephfs 代码


[](https://github.com/ceph/ceph/blob/v10.2.9/src/cephfs.cc#L117)
复制代码


    struct ceph_ioctl_layout layout;    memset(&layout, 0, sizeof(layout));    //获取layout信息    err = ioctl(fd, CEPH_IOC_GET_LAYOUT, (unsigned long)&layout);    if (err) {      cerr << "Error getting layout: " << cpp_strerror(errno) << endl;      return 1;    }
printf("%15s %24s %12s %12s %s\n", "FILE OFFSET", "OBJECT", "OFFSET", "LENGTH", "OSD"); for (long long off = 0; off < st.st_size; off += layout.stripe_unit) { struct ceph_ioctl_dataloc location; location.file_offset = off; //获取location 信息 err = ioctl(fd, CEPH_IOC_GET_DATALOC, (unsigned long)&location); if (err) { cerr << "Error getting location: " << cpp_strerror(errno) << endl; return 1; } printf("%15lld %24s %12lld %12lld %d\n", off, location.object_name, (long long)location.object_offset, (long long)location.block_size, (int)location.osd); }
复制代码


CEPH_IOC_GET_DATALOC 代码


//定义/src/client/ioctl.h//https://github.com/ceph/ceph/blob/d038e1da7a6c9b31ba4463b8ebedb9908981a55e/src/client/ioctl.h#L46#define CEPH_IOC_GET_DATALOC _IOWR(CEPH_IOCTL_MAGIC, 3,  \           struct ceph_ioctl_dataloc)
//fuse 代码跟踪, 发现只支持layout//https://github.com/ceph/ceph/blob/d038e1da7a6c9b31ba4463b8ebedb9908981a55e/src/client/fuse_ll.cc#L631static void fuse_ll_ioctl(fuse_req_t req, fuse_ino_t ino, int cmd, void *arg, struct fuse_file_info *fi, unsigned flags, const void *in_buf, size_t in_bufsz, size_t out_bufsz){ CephFuse::Handle *cfuse = fuse_ll_req_prepare(req);
if (flags & FUSE_IOCTL_COMPAT) { fuse_reply_err(req, ENOSYS); return; }
switch (static_cast<unsigned>(cmd)) { case CEPH_IOC_GET_LAYOUT: { file_layout_t layout; struct ceph_ioctl_layout l; Fh *fh = (Fh*)fi->fh; cfuse->client->ll_file_layout(fh, &layout); l.stripe_unit = layout.stripe_unit; l.stripe_count = layout.stripe_count; l.object_size = layout.object_size; l.data_pool = layout.pool_id; fuse_reply_ioctl(req, 0, &l, sizeof(struct ceph_ioctl_layout)); } break; default: fuse_reply_err(req, EINVAL); }}
//kernel cephfs代码, 支持layout, 支持dataloc// /usr/src/debug/kernel-3.10.0-693.17.1.el7/linux-3.10.0-693.17.1.el7.x86_64/fs/ceph/ioctl.clong ceph_ioctl(struct file *file, unsigned int cmd, unsigned long arg){ dout("ioctl file %p cmd %u arg %lu\n", file, cmd, arg); switch (cmd) { case CEPH_IOC_GET_LAYOUT: return ceph_ioctl_get_layout(file, (void __user *)arg);
case CEPH_IOC_SET_LAYOUT: return ceph_ioctl_set_layout(file, (void __user *)arg);
case CEPH_IOC_SET_LAYOUT_POLICY: return ceph_ioctl_set_layout_policy(file, (void __user *)arg);
case CEPH_IOC_GET_DATALOC: return ceph_ioctl_get_dataloc(file, (void __user *)arg);
case CEPH_IOC_LAZYIO: return ceph_ioctl_lazyio(file);
case CEPH_IOC_SYNCIO: return ceph_ioctl_syncio(file); }
return -ENOTTY;}
static long ceph_ioctl_get_dataloc(struct file *file, void __user *arg){ ... r = ceph_calc_file_object_mapping(&ci->i_layout, dl.file_offset, len, &dl.object_no, &dl.object_offset, &olen); if (r < 0) { up_read(&osdc->lock); return -EIO; } dl.file_offset -= dl.object_offset; dl.object_size = ceph_file_layout_object_size(ci->i_layout); dl.block_size = ceph_file_layout_su(ci->i_layout);
/* block_offset = object_offset % block_size */ tmp = dl.object_offset; dl.block_offset = do_div(tmp, dl.block_size);
snprintf(dl.object_name, sizeof(dl.object_name), "%llx.%08llx", ceph_ino(inode), dl.object_no);
...
复制代码

4.1.2 Luminous 版本

Luminous 版本里,没有 src/cephfs.cc 文件, 发现 test_ioctls.c 其实有相关的测试代码。


https://github.com/ceph/ceph/blob/master/src/client/test_ioctls.c


/src/client/test_ioctls.c


int main(int argc, char **argv){  ...  fd = open(fn, O_CREAT|O_RDWR, 0644);  if (fd < 0) {    perror("couldn't open file");    return 1;  }
/* get layout */ err = ioctl(fd, CEPH_IOC_GET_LAYOUT, (unsigned long)&l); if (err < 0) { perror("ioctl IOC_GET_LAYOUT error"); return 1; } printf("layout:\n stripe_unit %lld\n stripe_count %lld\n object_size %lld\n data_pool %lld\n", (long long)l.stripe_unit, (long long)l.stripe_count, (long long)l.object_size, (long long)l.data_pool);
/* dataloc */ dl.file_offset = atoll(argv[2]); err = ioctl(fd, CEPH_IOC_GET_DATALOC, (unsigned long)&dl); if (err < 0) { perror("ioctl IOC_GET_DATALOC error"); return 1; }
printf("dataloc:\n"); printf(" file_offset %lld (of object start)\n", (long long)dl.file_offset); printf(" object '%s'\n object_offset %lld\n object_size %lld object_no %lld\n", dl.object_name, (long long)dl.object_offset, (long long)dl.object_size, (long long)dl.object_no); printf(" block_offset %lld\n block_size %lld\n", (long long)dl.block_offset, (long long)dl.block_size); ...
复制代码

4.2 总结

  • 目前只有 kernel 版本支持 CEPH_IOC_GET_DATALOC

  • 根据文件以及 offset 可以获取对应的 object 信息。 目前只支持内核 kernel 版本。

4.3 获取这个对象 offset 对应行的信息

问题点:


  • 一行数据可能会拆分为两个对象

  • 一行数据结尾符是否存在\n

  • 一行数据超大等问题


解决方案:


  • 用户给的 offset 属于这一行的开头, 只需要读取当前读取数据是否存在\n。

  • a. 如果存在\n 证明该行,属于完整的行。

  • b. 否则不存在\n 证明该行,被拆分为两个对象,读取当前 offset 对应的 object 信息以及下一个对象的信息,直到遇到\n 结束,然后合并两个对象读取的数据为完整的行。

  • 超大行或者不存在结尾符\n 自动截取 1024 字节数。

4.4 通过 librados 库,读取 object 的信息

 /* Declare the cluster handle and required arguments. */    int                                 err;    char                                cluster_name[] = "ceph";    char                                user_name[] = "client.admin";    uint64_t                            flags = 0;    rados_t                             cluster;    rados_ioctx_t                       io;    rados_completion_t                  comp;


/* Initialize the cluster handle with the "ceph" cluster name and the "client.admin" user */ err = rados_create2(&cluster, cluster_name, user_name, flags); if (err < 0) { fprintf(stderr, "error: couldn't create the cluster handle poolname=[%s] object_name=[%s] offset=[%d] error=[%s]\n", poolname, object_name, offset, strerror(-err)); return 1; }
/* Read a Ceph configuration file to configure the cluster handle. */ err = rados_conf_read_file(cluster, "/etc/ceph/ceph.conf"); if (err < 0) { fprintf(stderr, "error: cannot read config file poolname=[%s] object_name=[%s] offset=[%d] error=[%s]\n", poolname, object_name, offset, strerror(-err)); return 1; }
/* Connect to the cluster */ err = rados_connect(cluster); if (err < 0) { fprintf(stderr, "error: cannot connect to cluster poolname=[%s] object_name=[%s] offset=[%d] error=[%s]\n", poolname, object_name, offset, strerror(-err)); return 1; }
//create io err = rados_ioctx_create(cluster, poolname, &io); if (err < 0) { fprintf(stderr, "error: cannot open rados pool poolname=[%s] object_name=[%s] offset=[%d] error=[%s]\n", poolname, object_name, offset, strerror(-err)); rados_shutdown(cluster); return 1; }
/* * Read data from the cluster asynchronously. * First, set up asynchronous I/O completion. */ err = rados_aio_create_completion(NULL, NULL, NULL, &comp); if (err < 0) { fprintf(stderr, "error: could not create aio completion poolname=[%s] object_name=[%s] offset=[%d] error=[%s]\n", poolname, object_name, offset, strerror(-err)); rados_ioctx_destroy(io); rados_shutdown(cluster); return 1; }
/* Next, read data using rados_aio_read. */ err = rados_aio_read(io, object_name, comp, line, line_size, offset); if (err < 0) { fprintf(stderr, "error: cannot read object poolname=[%s] object_name=[%s] offset=[%d] error=[%s]\n", poolname, object_name, offset, strerror(-err)); rados_ioctx_destroy(io); rados_shutdown(cluster); return 1; } /* Wait for the operation to complete */ rados_aio_wait_for_complete(comp); /* Release the asynchronous I/O complete handle to avoid memory leaks. */ rados_aio_release(comp);
rados_ioctx_destroy(io); rados_shutdown(cluster);
复制代码

4.5 项目工具

1. 源码地址



2. dss_readfile 工具


  • 根据存储池、文件信息、offset 获取对应的信息


//usage: dss_readfile <poolname> <filename> <offset>./dss_readfile data nginx/logs/access.log.2018110216 1024
复制代码


3. ngx_cephfs_readline


  • 为了提升性能以及用户体验,基于 ceph module + librados 开发,充分利用 nginx 优秀的高并发性能。


//接口
http://127.0.0.1 :8088/v1/dss-cephfs/readfile

//请求body{ "poolname":"data", "filename":"/mnt/business.log.2018101708", "offset":1024}
//响应body{ "code":1, "cost": 50, "data":"[INFO][2018-10-17T08:59:49.018+0800] xxxxxx"}
复制代码

4.7 资料


作者介绍:李航, 多年的底层开发经验,在高性能 nginx 开发和分布式缓存 redis cluster 有着丰富的经验,目前从事分布式存储 Ceph 工作。先后在 58 同城、汽车之家、优酷土豆集团工作。


目前供职于滴滴基础平台运维部-技术专家岗位,主要负责分布式 Ceph 系统。个人主要关注的技术领域:高性能 Nginx 开发、分布式缓存、分布式存储。


2018-12-05 15:562688

评论 1 条评论

发布
暂无评论
发现更多内容

软件测试/人工智能|利用ChatGPT进行项目需求分析

霍格沃兹测试开发学社

oneAPI & OpenVINO™ 联合开发者大会开启:英特尔持续开源创新,助力 AI 开发落地

E科讯

腾讯云的云上容灾实践

腾讯云混沌演练平台

容灾

锂离子电池充电管理芯片应用

芯动大师

LeetCode题解:2. 两数相加,递归,JavaScript,详细注释

Lee Chen

JavaScript LeetCode

Photoshop 2024 (ps)使用技巧 ps2024mac中文破解版

Rose

Photoshop 2024破解版 Photoshop 2024直装版 ps使用技巧

Android File Transfer for Mac:轻松实现手机与电脑之间的文件传输

Rose

Android File Transfer mac与安卓同步 安卓数据传输 MacDroid pro

解锁编程潜能:探索亚马逊CodeWhisperer,打造编程世界的声音引导者

熬夜磕代码、

亚马逊云科技

亚马逊云EC2的监控

孤虹

亚马逊云 EC2

兼容Intel和Apple Silicon芯片Parallels Desktop 19虚拟机一键激活版

Rose

Mac虚拟机下载 Parallels Desktop 19 PD19虚拟机破解版 Parallels正版密钥

用Mac做视频剪辑就用fcpx剪辑,Final Cut Pro中文下载

Rose

Final Cut Pro中文版 Final Cut Pro破解版 fcpx 视频剪辑Mac版 fcpx剪辑

亚马逊云 EC2 的网络详解

孤虹

亚马逊云 EC2

C++ IDE:最适合 C++ 初学者的 IDE 是什么?

ide 初学者 C++

当代企业的数字安全,能“脆皮”到什么程度?

白洞计划

AI

潜水员戴夫Dave The Diver 主线游戏攻略 潜水员戴夫 Mac游戏中文版下载

Rose

Dave The Diver 潜水员戴夫游戏攻略 Mac游戏推荐 潜水员戴夫中文版下载

专业ai无损放大工具-Topaz Gigapixel AI汉化一键激活版

Rose

无损放大 Topaz Gigapixel AI中文 Topaz Gigapixel AI下载 Topaz Gigapixel AI破解

为什么我认为开源低代码平台不可靠?

代码生成器研究

开源 程序员 互联网 低代码

软件测试/人工智能|一文告诉你ChatGPT原理与架构

霍格沃兹测试开发学社

2023如何搭建优质独享美国IP?美国静态住宅代理IP哪里有?

Geek_bf375d

大会技术“硬核”资讯来啦!点击预约 IoTDB 现场一对一调优咨询服务

Apache IoTDB

软件测试/人工智能|教你如何更高效地使用AI对话工具

霍格沃兹测试开发学社

朝夕光年「红砖」搭建平台架构设计和应用落地

字节跳动技术范儿

AnyGo使用教程 AnyGo中文下载安装 支持M1/M2

Rose

GPS Mac软件 AnyGo下载 AnyGo中文版

适用于M1 /M2 Mac的office365办公软件 Microsoft 365破解版下载

Rose

Microsoft 365 office许可证 office 365

OmniGraffle Pro 思维导图工具 密钥激活 附 安装教程

加油,小妞!

mac思维导图 OmniGraffle Pro下载

Luminar Neo 创意图像编辑工具 支持M1

加油,小妞!

图像处理 Luminar Neo下载

外贸必看|Kakao账号如何注册使用?如何实现Kakao多开?

Geek_bf375d

ps 2023 mac配置要求 Photoshop2023中文破解版 支持M

Rose

Photoshop 2023下载 Photoshop 2023中文版 ps 2023储存黑屏 PS2023最新版

SQL(Structured Query Language)简介和常见 SQL 命令示例

小万哥

MySQL 数据库 sql 程序员 后端

分布式存储cephfs读取优化方案_大数据_李航_InfoQ精选文章