神经网络机器翻译技术与应用

在ArchSummit北京2018大会上，何中军讲师做了《神经网络机器翻译技术与应用》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

全球化时代，跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术，是人工智能的终极目标之一。近年来，随着神经网络翻译技术的兴起，机器翻译质量大幅跃升，涌现出越来越多的创新产品，应用场景不断深化扩展。百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一，在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法，大幅提高了翻译质量，促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。

本演讲结合百度机器翻译实践，介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。

演讲提纲：

1. 神经网络机器翻译基本原理及主要挑战

2. 百度的技术解决方案

3. 主要产品形式及应用

4. 技术发展趋势

听众受益点：

1. 了解机器翻译原理及主要技术

2. 机器翻译产品及应用

讲师介绍：

何中军

百度 NLP-主任研发架构师

何中军博士，百度主任架构师，机器翻译技术负责人。从事机器翻译研究与开发十余年，论文发表在本领域权威国际会议 ACL、EMNLP、COLING、AAAI 等。2015 年，研发了全球首个基于神经网络的互联网翻译系统。所负责研发的语音翻译技术，在美国权威科技杂志《麻省理工科技评论》2018 年“全球十大突破性技术”官方榜单中，被评为“关键玩家（Key Player）”。参与项目曾获 2009 年度北京市科学技术奖二等奖，2014 年度中国电子学会科技进步一等奖，2015 年度国家科学技术进步奖二等奖。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/beijing/schedule