2020 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜 | 技术专题篇

2020 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜来了！第一篇架构篇、第二篇前端篇、第三篇云计算篇、第四篇AI篇、第五篇区块链篇、第六篇开源篇、第七篇编程语言篇。

除了涵盖架构、前端、编程语言、云计算、AI、开源、技术管理、运维、区块链…九大技术领域的技术实践、趋势解读类文章外，我们还把其中一些精华内容集结成系列文章，特别策划、制作 45 个系列技术专题。

以下是前十最受欢迎技术专题，绝对值得你收藏~

Top 1：数据库内核杂谈

策划：顾仲贤

为什么要写数据库内核杂谈这个系列呢？原因很简单，我看到过很多关于如何使用某些数据库的博客，但是从来没有看到过系统介绍数据库内部的文章，所以数据库内核杂谈这个系列会深入浅出地介绍数据库系统内部各个子系统是如何工作，又是如何协作来完成复杂工作的。

整个系列不仅会覆盖所有经典系统的部分，也会跟进最新的技术趋势，例如 code gen 和 vectorized execution 等。希望通过阅读这个系列能够给读者知其然，知其所以然的感悟，如果能达到触类旁通的境界，就更好啦。

Top 2：分布式系统前沿技术

策划：黄东旭

经常思考一个问题，为什么我们需要分布式？很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效，如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求，是不是我们也就不需要分布式了。

过去的二三十年，是一场软件工程师们自我拯救的，浩浩荡荡的革命。分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式，改变了我们思考软件的模式。通过随处可见的 X86 或者 Arm 机器，构建出一个无限扩展的计算以及存储能力，这是软件工程师最浪漫的自我救赎。

PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题，邀请转转、Pulsar、微众银行、Shopee、贝壳金服等技术团队共同参与，从数据库、硬件、测试、运维等角度，共同探索这个古老领域的新生机。

Top 3：从0到1搭建技术中台实践全解

策划：伴鱼技术团队、赵钰莹

自去年开始，中台话题的热度不减，很多公司都投入到中台的建设中，从战略制定、组织架构调整、协作方式变动到技术落地实践，每个环节都可能出现各种各样的问题。不能支撑好业务的技术，依然有技术本身的价值，但这个价值会被局限，几乎很难释放出来。所以技术一定要服务好业务，做好业务的发动机，彼此配合才能相互成就。

技术中台最坏的状况是技术能力太差，不能支撑业务的发展，其次是技术脱离业务，不能服务业务的发展。前者是能力问题，后者是意识问题。在本专题中，伴鱼技术团队分享了从 0 到 1 搭建技术中台的过程及心得。

Top 4：从零开始入门 Kubernetes

策划：田晓旭

Kubernetes 是一个开源的工业级容器编排平台，其目标是让部署容器化的应用简单且高效。Kubernetes 提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，核心特点是能够自主管理容器，以保证云平台中的容器是按照用户期望的状态在运行着。

2018 年 3 月 7 日，CNCF 宣布 Kubernetes 正式毕业，随后 Kubernetes 获得了多个云端平台的青睐，多家云厂商推出了 Kubernetes 托管服务。如今，Kubernetes 已经成为云原生领域的“当红炸子鸡”。本系列文章将从 0 到 1 讲解 Kubernetes 的核心原理和重要实践，帮助开发者顺利入门 Kubernetes。

Top 5：构建下一代大数据架构：流式存储Pravega技术详解

策划：蔡芳芳

当前的大数据处理系统无论是何种架构都面临一个共同的问题，即：“计算是原生的流计算，而存储却不是原生的流存储” 。

针对这一问题，DellEMC 开发并开源了流式数据存储引擎Pravega，为连续、无界数据提供新的存储抽象：流。经过 Pravega 抽象后的流式数据具有持久性、伸缩性、只追加等等一系列特性。

本系列文章将循序渐进、由浅入深地介绍 Pravega 的各个核心部件和工作机制，为读者逐层揭开流式存储引擎的神秘面纱。无论你是一名只关注产品特性的终端用户，还是热衷于探索分布式流式系统背后秘密的开发者，相信都能从本系列文章得到启发。

Top 6：联邦学习在金融领域的实践和落地困境

策划：赵钰莹、蔡芳芳

近两年来，联邦学习发展迅速，其作为分布式的机器学习范式，能够有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛，实现 AI 协作。基于联邦学习的技术生态，特点如下：数据隔离，联邦学习的整套机制在合作过程中，数据不会传递到外部；无损，通过联邦学习分散建模的效果和把数据合在一起建模的效果对比，几乎是无损的；对等，合作过程中，合作双方是对等的，不存在一方主导另外一方；共同获益，无论数据源方，还是数据应用方，都能获取相应的价值，这些特点让该技术解决了金融领域的许多问题。InfoQ 希望通过选题的方式对金融领域应用联邦学习的具体情况、解决的问题、改进优化方案等内容进行呈现，并推动该技术在这一领域的发展。

Top 7：智能时代下的运维

策划：陈思

智能运维（AIOps），根据 Gartner 的最新阐释，意指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量（volume）、种类（variety）和速度（velocity）这三个维度不断增长的 IT 数据，进而为 IT 运维管理产品提供支撑。在此，微众银行智能运维团队根据一线工作的实践经验与心得体会，特别撰写了《智能运维系列》文章。

Top 8：Apache Flink运维和实战

策划：蔡芳芳

Apache Flink 是业界公认为最好的流计算引擎之一，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。

InfoQ 联合 Apache Flink Community China 推出本专题，通过多篇文章总结了 Apache Flink 在运维和实战应用中的常见问题与应对策略，面向对 Apache Flink 已有初步了解，希望将其更好地用于实际业务的开发者。

Top 9：数据中台建设实战

策划：小智

今天，数据之于企业的重要性，已经勿须多言，建设数据驱动型企业也已成为众多企业的战略目标之一。在这一趋势的引领下，很多企业开始了新一代数据平台（例如数据中台）的建设工作，如何从零开始搭建属于自己的数据中台，这是本系列文章试图解答的问题。

Top 10：2020年技术展望：哪些趋势你不该错过？

策划：张晓楠

展望 2020 年，在架构、AI、云计算、前端、运维等领域又有哪些技术趋势值得关注？在本专题，InfoQ 对各领域技术的发展趋势进行了探讨和展望。以下十大技术趋势值得在 2020 年被关注：

云原生将以容器的形态落地、DDD 即将撞上敏捷式的尴尬、Service Mesh 将迎来技术的普及年、Serverless 从观望走向落地、WebAssembly 将成为 Web 新技术浪潮主角、容器化加速席卷大数据基础架构、深度迁移学习基于预训练模型有更多改进、图神经网络的应用边界继续扩展、大规模知识图谱的自动化构建将成为重要发展趋势、区块链稳定币将成全球关注重点。