Cortex Code——Snowflake 的 AI 编码智能体正在快速演进，并越来越多地融入各团队数据从业人员的日常工作中。无论是经验丰富的工程师，还是技术能力相对较弱的构建者，Cortex Code 都能帮助他们更快地将想法落地、投入生产，并自信地实现规模化扩展。
在本次更新中，我们很高兴地宣布，Cortex Code 将进一步扩大其可用性与覆盖范围，同时提升其所能处理的任务规模与多样性。此次发布包含四大更新：Snowsight 中的 Cortex Code 现已全面可用；CLI 现在支持本地 Windows 环境；Agent Teams 能够更轻松地将大型任务拆解为协同并行的子任务；全新的智能体技能则标准化了 Cortex Code 在数据构建方面的辅助方式。
TS Imagine 首席运营官 Thomas Podenski 表示：“Cortex Code 是我们实现‘零代码’目标的核心。由于我们可以直接在 Snowflake 中数据所在的场所工作，它极大地提升了我们的生产力。我们的数据工程师提交的拉取请求数量增加了 5 倍，原本需要三到四天完成的工作，现在只需两到三个小时。”
Snowsight 中的 Cortex Code：为每位 Snowflake 用户提供持久化智能体
对于许多 Snowflake 用户而言，Snowsight 是日常工作的主要场所。如今，每位 Snowflake 用户都可以在其安全且受治理的 Snowflake 环境中，直接使用 Cortex Code。
Cortex Code 作为 Snowflake Workspaces、Snowflake Notebooks 及其他 Snowsight 工作流中的持久化 AI 编码智能体，能够完全感知你在 UI 中的位置、当前处理的数据，并掌握你特定数据目录的最新信息：数据库、模式、表、语义模型等。
这将以有意义的方式改变日常使用体验。团队无需将 AI 辅助视为独立目标，而是可以在实际工作发生的场景中直接使用 Cortex Code：
工作区中的智能体编码：通过对话生成、修改、优化和解释 SQL 及 Python 代码。在应用 AI 建议的更改前，可通过差异视图进行预览，一键修复失败的查询，并在键入时获得上下文感知的内联代码建议；
加速 Snowsight 中的端到端构建：在笔记本中开发智能体 ML 工作流，搭建 dbt 管道，为 Snowflake Cortex Analyst 创建语义模型，或协调更广泛的数据工程任务——全部通过自然语言完成；
数据与文档发现：使用自然语言搜索数据库对象、表和列，无需知道确切的名称。获取关于 Snowflake 特性、SQL 语法和最佳实践的回答，这些内容来自官方文档和 Horizon Catalog，包括标签、掩码策略和上下文溯源；
智能体管理与成本管理：通过对话方式查询治理、安全和消费信息——例如识别带有 PII 标签的表、审计角色访问权限、监控信贷消耗，以及精准定位高成本的仓库或查询。
Windows 原生支持：为更多开发团队带来 CLI 能力
此前，Cortex Code CLI 已支持开发者在 VS Code、Cursor 或终端中直接基于企业数据进行开发，无需切换环境。随着本次发布，该体验现已扩展至 Windows 平台。
要在 Windows 上安装 Cortex Code CLI，请在 PowerShell 中执行以下命令：
irm https://ai.snowflake.com/static/cc-scripts/install.ps1 | iex
Cortex Code CLI 旨在简化并自动化基于 Snowflake 及其他数据系统进行端到端开发中的繁琐环节，同时实现以下目标：
加速应用程序、智能体、数据管道等的构建与部署；
理解并处理 Snowflake 在数据、计算、治理及运维语义层面的细微差异；
提供不断丰富的专项技能列表，以简化数据工作流。了解 Cortex Code CLI 如何支持 dbt 与 Apache Airflow® 等主流数据系统。
智能体团队助力 Cortex Code 处理更大规模、多步骤的复杂任务
智能体团队引入了一个全新的协调层，将 Cortex Code 转变为一个强大的多智能体编排器。它不再局限于逐个处理任务，而是允许用户启动可独立运行的子智能体。这些子智能体能够并行工作，并分别承担特定的任务与角色定位。
主智能体可以启动具有明确角色定义（如研究、编码或测试）的团队成员，并通过共享任务列表对其进行协调。工作可以被分配、更新及并行完成，同时利用依赖关系确保任务按正确顺序执行，并使输出结果在智能体之间顺畅流转。
在整个过程中，用户始终掌握控制权。您可以随时介入任意正在运行的智能体会话，查看进度、响应审批请求或重定向工作，随后再返回主会话，全程不会中断上下文。
新的智能体技能让 Cortex Code 更灵活地适配团队工作流
技能是一组经过打包的指令、上下文与工作流，Cortex Code 可加载这些技能，在 Snowflake 及您的数据技术栈上执行专业数据任务。
可以将其理解为为智能体配备一本专用操作手册——当您询问成本优化、机器学习部署或 Streamlit 样式设计时，对应的技能便会激活，为智能体提供准确的文档、最佳实践与分步指引，使其无需从零开始探索。技能能够在不过多占用每次对话上下文的前提下，确保回复精准且贴合领域需求。以下是我们最新引入的技能：
cortex-code-guide：刚接触 Cortex Code？本技能将带您全面了解其各项功能，包括可用命令、会话管理（恢复、分支、回退）、智能体配置、键盘快捷键、MCP 集成，以及在提示词中直接引用 Snowflake 对象的 #table 语法。可将其视为助您快速上手、提升效率的交互式速查手册；
developing-with-streamlit：无需切换工作流即可构建、调试并美化 Streamlit 应用。无论是快速搭建仪表盘，还是微调 CSS 与主题样式，本技能均可处理框架搭建、组件模式与部署工作，让您专注于应用的核心功能实现；
openflow：按需流转数据。Snowflake Openflow 基于 Snowflake 内置的 NiFi 引擎，帮助您部署连接器、配置复制管道并构建转换流程——全程无需额外部署基础设施；
cost-intelligence：精准掌握 Snowflake 支出明细。本技能可呈现积分消耗、仓库成本、存储趋势及预算告警信息，并协助设置资源监视器、提前识别异常情况，避免账单出现意外超支；
machine-learning：覆盖 Snowflake 上完整的机器学习生命周期，涵盖训练、注册到推理各环节。支持大规模模型训练、将模型记录至 Snowflake 模型注册表、部署至仓库或容器服务，并进行漂移监测——无需拼凑十几种外部工具即可完成全流程；
cortex-ai-functions：直接在 SQL 中执行文本分类、实体抽取、情感分析、文档摘要、内容翻译等任务。本技能帮助您针对具体场景选择合适的 Snowflake Cortex AI 函数，并以最少代码量将其集成到数据管道中。
立即开始体验
打开 Snowsight 即可直接发起对话 —— 无需任何配置。或者获取 CLI 工具（现已支持 Windows），将 Cortex Code 接入您偏好的编辑器或终端。
借助 Cortex Code，加速构建进程。
在 Snowsight 中试用 Cortex Code，或开启 Snowflake 免费试用。
原文地址：https://www.snowflake.com/en/blog/cortex-code-snowsight/
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