在大模型厂商不断争夺通用 AI 入口的同时，网易传媒选择了一条不同的路径：试图将 AI 其嵌入社区、内容创作和年轻人的日常生活。
网易传媒副总裁李淼表示，网易将“蜜蜂 AI”定位为公司面向消费者的重要 AI 入口，并以网易小蜜蜂这一面向年轻用户的社区产品作为主要实践和验证平台。按照网易的设想，AI 要进入信息获取、兴趣消费、内容创作乃至人与社区之间的互动过程。
李淼称，网易并非在最近一两年才开始追赶 AI 浪潮。过去近五年，公司累计研发投入已接近千亿元，其中相当一部分用于 AI 相关研发和能力储备。游戏是网易较早应用 AI 的领域，《逆水寒》《蛋仔派对》《燕云十六声》等产品已经尝试 AI NPC、AI 编辑助手，以及利用 AI 生成场景和游戏内容。随着这些能力不断积累，网易希望进一步把底层 AI 能力从游戏等单一业务中抽离出来，服务新闻、音乐以及新的消费端产品。
与市场上大量从“聊天框”起步的 AI 产品相比，网易传媒此次更强调 AI 与原有社区数据和用户关系的结合。李淼认为，用户并不应该先学习提示词、理解 AI 之后才能使用产品，理想状态是 AI 原生存在于产品之中，根据用户行为和场景主动提供帮助。
这也是网易传媒选择小蜜蜂作为 AI 消费端落地载体的重要原因。网易小蜜蜂目前定位为面向年轻人的 AI 原生社区，已经积累评分榜单、百科、就业和学业信息等内容，同时通过“蜂巢”承载群聊、社团和兴趣互动，全国已有数千所学校的社团加入。网易传媒希望利用这些已有社区关系和数据，让 AI 从通用信息回答进一步深入到具体用户的学习、求职、旅行、消费决策和兴趣场景。
蜜蜂 AI 的差异化能力
网易传媒副总裁、蜜蜂 AI 负责人张智敏将产品方向进一步概括为三个关键词：简单、创造力和知识共建。
第一个关键词是“简单”。在张智敏看来，当下 AI 产品一个明显问题是使用门槛仍然较高。用户为了获得正确结果，需要反复组织语言、修改提示词，不仅增加操作成本，也消耗大量 Token。网易希望通过社区已经掌握的用户资料、行为和兴趣信息，减少用户主动编写提示词的需求。
今年春招期间，网易传媒曾围绕这一思路尝试求职服务。系统根据学生专业、学校、兴趣和个人发展意愿，从全网寻找适合岗位并辅助简历投递。张智敏认为，如果 AI 必须经过专门学习才能使用，其能力最终仍只会集中在少数人手中，而社区产品的优势恰恰在于，可以利用用户已有数据帮助系统自动补全上下文，让用户不必首先成为“提示词工程师”。
第二个关键词是“创造力”，也是网易传媒此次展示最具产品差异化的一部分。
网易传媒判断，AI 带来的改变不会止于进一步降低图文和视频制作成本，而可能催生新的内容载体。比如，创作者可以提前通过提示词设定不同用户行为所对应的内容变化，观看者因此不再只是被动消费内容，而是与创作者共同决定内容最终如何发展。
有网易小蜜蜂用户则利用 AI 制作了一款互动格斗内容，张智敏认为这类产品与过去小游戏最大的区别不在于最终视觉形态，而在于生产门槛。过去一款简单游戏仍需要程序、美术和策划共同参与，如今普通用户有机会仅通过提示词完成类似创作。
不过，当前距离真正“一句话生成”还有明显差距。网易传媒展示的案例中，创作者为了获得理想效果前后修改了约六次，每次都要查看结果并继续调整。张智敏坦言，目前 AI 内容创作成本仍然偏高，平台还需要继续降低门槛。
李淼表示，从中心化内容生产发展到 UGC 时代，优质内容创作者已经从少数专业机构扩大到数千万人；AI 进一步降低门槛后，未来可能有数亿人参与高质量内容生产，而内容也可能从图文、视频继续扩展至游戏、短剧和微电影。
相比生成内容本身，网易传媒强调的第三个关键词“知识共建”，可能更接近其长期竞争力设想。
张智敏认为，AI 输出质量最终受到训练数据和输入数据影响，而社区恰好能够持续生产大量外部难以获得的知识。与传统百科主要记录职称、履历等标准信息不同，网易小蜜蜂中的校园百科可能记录只有特定校园圈层才知道的老师特点、社团信息和生活经验。这些内容由用户共同生产、验证，再形成社区内部的知识体系。
按照网易传媒的设计，社区知识并不是单向进入 AI。用户一边使用 AI 寻找信息，一边也能发现错误、补充知识；新的内容经过多人确认后进入知识库，再反过来用于 AI 训练或作为用户提问时的辅助信息。此前春招岗位匹配之所以能够工作，也与平台积累的企业招聘、岗位和学校相关数据有关。
张智敏判断，随着算法能力逐渐趋同，长期来看不同 AI 产品之间的差异可能越来越取决于谁拥有更加完备、准确和独特的知识数据库。
价值探索阶段
但将 AI 深入嵌入青年社区，也同时带来了内容真实性、隐私、信息茧房和治理问题。
李淼表示，目前网易小蜜蜂拥有 300 多名用户志愿管理员，平台希望先通过社区共建和治理筛选内容，再将相关信息提供给 AI，同时保留用户反馈机制。对于纯 AI 生成内容，平台将按照国家相关要求进行标识。张智敏认为，AI 生成和 AI 辅助创作之间需要有所区分，而社区治理的一个核心目标，是帮助用户判断哪些内容是真实的、哪些内容是虚构的。
对于个性化 AI 带来的隐私问题，网易传媒表示，用户可以通过隐私设置决定哪些数据可以保存；用户不希望平台存储的数据不会被保存，经过同意存储的信息则会采用加密方式处理。与此同时，随着 AI 越来越了解用户，如何避免个性化进一步强化“信息茧房”，仍将是社区型 AI 产品需要持续面对的问题。
网易还在尝试把更多 Agent 能力加入社区。网易先将其提供给部分高活跃用户，用于辅助内容制作、设定发布时间和发布位置，随后逐步与蜜蜂 AI 体系结合。按照目前规划，“龙虾”不仅要帮助用户处理社区事务、了解每天发生的事情，还希望进一步承担问题分析和陪伴角色，从工具向更长期的个人助手延伸。
网易现阶段并没有给蜜蜂 AI 设定明确的商业化时间表。张智敏表示，目前团队重点仍然是验证产品究竟能够给用户带来什么价值。商业化未来一定会探索，但无论采用付费还是广告模式，前提都是用户认为产品持续提供的价值足以覆盖相应成本。
