10 月 12 日获悉，国内领先的 AI 原生基础设施企业无问芯穹已完成 C 轮融资，本轮融资金额 23 亿元，公司创立以来累计融资额达 43 亿元，单轮及累计融资额均创下中国 AI 原生基础设施赛道最高纪录。
作为 AI Infra 赛道最受关注的明星独角兽，无问芯穹是清华大学和上海交通大学两大顶尖高校的科技成果转化企业，自成立以来其投资方阵容汇聚多方知名机构，涵盖国资机构、产业投资方、财务投资机构等多个类别。其中，国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金（君联资本管理）、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本、孚腾资本、中保投资、国开科创等；产业投资方包括 Dabanc Holding、联想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等；财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远资本、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等知名机构。多元资本的持续参与，体现出不同类型资金对 AI Infra 赛道龙头的一致认可，为企业持续开展技术创新和产业应用落地提供了有力支撑。
无问芯穹成立于 2023 年，是中国 AI 原生基础设施领域的代表性企业。依托多元异构、软硬件协同和自主式 AI 三项核心技术，公司已形成前店后厂一中心的 Agentic Infra 战略布局，贯通算力资源、Token 生产与行业应用三层价值链。
“一中心”是算力集散中心，即 Agentic Infra 自主式基础设施平台。目前该平台已部署触达 37,000P 算力，覆盖 16 种主流芯片。无问芯穹此前发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，具备万卡扩展性，已实现了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与 AMD、NVIDIA 两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高达到 97.6%。在跨域场景中，公司联合中国电信完成国内首例超 4,000 公里的大规模跨域混训技术验证，圆满落地新疆哈密至广东深圳推理集群的跨域训练任务，实现 300 亿参数模型的高效稳定训练，将分散在不同区域的算力转化为可协同使用的计算资源。
“后厂”是 Token 工厂，对应 Agentic MaaS 大模型服务平台。2026 年 7 月，无问芯穹在 WAIC 上发布了首创的新一代推理系统优化成果——跨集群异构 PD 分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD），基于 Agentic MaaS 线上业务长期的大规模实践积淀，该架构在实现了首 Token 延迟（TTFT）降低 51.5% 的同时，单 Token 成本可降低 37.5%。这不仅意味着用户端速度体验的显著提升，更意味着每一个集群都能被充分利用起来，最大化释放全域异构算力的产业应用价值。过去一年里，无问芯穹的 Token 工厂已通过一系列原始技术创新，推动了推理成本的 10 倍下降，截至 7 月，无问芯穹 Agentic MaaS 平台单日 Token 调用量较去年 12 月，已实现了 40 倍的爆发增长。
“前店”是 AI 生产力商店，面向企业提供 Agentic Infra 行业解决方案。对于同一个行业场景，不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的 Token 成本，无问芯穹以智能体场景自适应技术作为提升 AI 生产力转化效率的核心技术路径。此前打造的基础设施智能体蜂群已包含面向用户的平台管家智能体、面向集群的智算运维智能体及面向芯片的算子生成智能体 KernelMind 三大子集。基础设施智能体蜂群可协同完成模型组合、任务管理和执行保障，实现性能、成本及可靠性的综合优化，并根据任务复杂度、时延要求和 Token 成本，动态选择模型与算力资源，使 Token 进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。
从行业背景来看，2026 年大模型逐渐进入真实应用场景，推理侧的计算需求持续爆发式增长，无问芯穹早在去年已极具前瞻性地布局“Agentic Infra”，并提出 AI 生产力公式，将 AI 生产力拆解为智能资源规模、Token 生产效率和 Token 价值转化三个变量。前店后厂一中心分别对应这三个环节：算力集散中心扩大可利用的智能资源规模，Token 工厂提升算力向 Token 的转化效率，AI 生产力商店则推动 Token 进入真实业务场景。
目前，无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业达成了密切合作，在真实业务场景中持续打磨、积累了大量优化经验。在行业应用层面，无问芯穹已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的 Agentic Infra 行业解决方案。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代，催动平台性能与可靠性的同步跃升，形成“业务带技术，技术提效率，效率促增长”的正向循环。
