tRPC-Agent：腾讯多智能体框架的架构设计与业务实践 ｜AICon 北京

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

腾讯专家工程师陈明杰已确认出席并将在「大模型系统工程」专题发表题为《tRPC-Agent：腾讯多智能体框架的架构设计与业务实践》的主题分享。基于腾讯内部海量微服务对智能 AI 应用的迫切需求，tRPC-Agent 框架应运而生。当前业务场景不仅需要稳定的工作流编排，更亟需具备自主决策与多智能体协作能力的 AI 系统，以应对复杂多变的真实业务环境。

框架创新性地采用了“自主多 Agent 协作 + 图编排工作流”的混合架构。其核心技术包括：高度抽象的统一模型接口层，兼容业界主流的大模型服务；提供 LLMAgent、Chain、Parallel、Cycle、Graph 等多样化 Agent 执行引擎，内置 React 等 planer 以支持从简单问答到复杂决策流程的各类场景；内置完整的工具调用生态与 RAG 知识管理、可观测、长短记忆模块。

业务实践成效显著：腾讯元宝的深度写作功能通过 GraphAgent 实现自动化流水线，素材处理效率提升 3 倍；腾讯体育的“体育大聪明”应用借助多 Agent 协作，将战报生成时长从小时级缩短至分钟级；AMS 广告报表系统通过智能规划器将业务流程自动化程度提升至 90%。这些案例充分验证了框架在提升开发效率与复杂任务处理能力方面的核心价值。

陈明杰，现任腾讯后台开发专家工程师，曾参与 sumeru 容器云平台、般若机器学习平台、BMW 自动驾驶数据平台，TarsGo 等项目的开发，目前负责 tRPC-Go 的研发，负责 03 一站式研发平台持续部署工作，当前工作核心为 tRPC-Agent-Go 框架、tRPC-A2A-Go、tRPC-MCP-Go 等 AI 生态相关腾讯 Go 框架的研发。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 什么是 Agent

2. tRPC-Agent 开发背景

3. tRPC-Agent 方案选型

4. tRPC Agent 架构与挑战（整体架构、腾讯内部 AI 生态的欠缺）

5. 核心模块拆解：Agent、Runner、Knowledge、Tool、可观测与记忆

6. 业务实践复盘

7. 总结与展望

听众收益：

• 了解构建 Agent 需要解决的核心问题

• 了解腾讯内部 Agent 的前沿实践

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

年度收官之战，目前日程 100%上线，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。