面向 DeepSeek 的一念 LLM 分布式推理优化实践｜ AICon 深圳

8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

腾讯公司专家工程师袁镱已确认出席并发表题为《一念 LLM 分布式推理优化实践》的主题分享，介绍基于大模型推理基本原理，结合 MoE 类模型特性，一念 LLM 设计了一套高效分布式推理优化方案。围绕流水线并行、显存管理、以及 DP/TP/PP 混合并行策略，实现了对推理过程的深度调优。在 DeepSeek 推理测试中，相较于业界主流开源推理框架，整体吞吐性能提升达 48%。

袁镱是腾讯 PCG 大数据平台部机器学习平台中心技术负责人，腾讯公司专家工程师，负责无量系统和一念 LLM 等机器学习训练和推理框架研发。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1、大模型推理的挑战

• 大模型推理的基本逻辑

• 各个推理加速框架的设计思路对比

2、大模型分布式推理的主要优化技术

• DP/EP 等并行技术与 MoE 模型的特点

3、一念 LLM 的设计与优化

• 一念 LLM 的设计思路和主要优化方向

• 一念 LLM 针对 DeepSeek 特点进行的性能优化

听众收益：

• 了解大模型推理的基本逻辑以及各个推理加速框架的设计思路对比

• 了解一念 LLM 的设计思路，以及针对 DeepSeek 特点进行的性能优化

除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

大会 9 折优惠倒计时最后 1 天，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。