
12 月 19-20 日, AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办,本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题,聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向,围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例,邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家,带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能,发掘 AI 驱动业务增长的新路径!
腾讯资深技术产品专家汪晟杰已确认出席并将在「Context Engineering」专题发表题为《面向 Skills 的上下文工程 与 CodeBuddy Spec-Coding 的结合实战》的主题分享。在信息化快速迭代的背景下,企业级开发普遍面临需求频繁变更、协作断层、效率低下等问题。
本演讲聚焦“上下文工程 2.0”的落地实践,探讨如何通过 Spec-Coding 将“需求→规则→实现”打通为可闭环链路:以场景化上下文为驱动,将需求转化为可执行的规则模板,依托上下文驱动的自动化编排框架与规则化编程,由自动执行引擎自动生成代码与文档,从而降低认知负担,提升一致性与可追溯性。
他将分享基于 SpecKit / OpenSpec 的引擎设计实践,如何将需求拆解为任务、约束与验收标准,构建可复用的工程规则库,并自动分解为实现与测试任务,同时通过 TodoList 引擎、规则库组件化、自动执行计划、多目标优化等机制,增强模型对工程语义的理解,实现高效需求落地与风险控制。实践数据表明,该方案可使开发周期缩短 30%~50%,显著降低缺陷密度,加快上线响应,并明显提升客户满意度。
汪晟杰有 20 年工作经验,负责腾讯 CodeBuddy 产品规划设计与运营,十多年协作 SaaS 和 SAP 云平台、SuccessFactors HCM、Sybase 数据库、PowerDesigner 等产品的开发经理,在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI 研发提效等方面拥有丰富的行业经验。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲:
1.Spec-Coding 是什么?
一种基于规约(Spec)驱动的智能开发方式
将自然语言需求结构化为可执行的规则单元
2.CodeBuddy 如何落地上下文工程 2.0
SpecKit:将需求分解为任务、约束、验收标准
Rule Engine:执行规约、自动生成代码与测试
Context Orchestrator:整合多源上下文(代码库、文档、团队沟通)
3.实践路径
从需求收集 → Spec 编写 → 自动任务拆解 → 代码生成 → 测试验证
每个环节都可由 AI 智能体自动执行或半自动协作完成
听众收益:
掌握“上下文工程 2.0”在复杂企业环境中的落地方法
学会在规则化编程与执行引擎设计中的关键取舍
除此之外,本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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