在ArchSummit北京2018大会上，于翔讲师做了《微博深度学习平台基于Kubernetes的分布式解决方案》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

随着深度学习在微博业务场景中的广泛使用，深度学习平台遇到一些挑战：离线训练方面，各业务方需求丰富多样，任务管理纷繁复杂，大数据与大模型带来训练时长的压力；在线推理方面，基于模型服务的特殊性，如何在满足微博大流量高性能的在线业务需求同时，保证服务的高可用与稳定性。

本次分享从以上两个维度切入，基于K8s构建分布式离线与在线方案，解决上述遇到的挑战。

演讲提纲：

听众受益点：

讲师介绍：

于翔

新浪微博机器学习研发架构师

现就职于新浪微博，在机器学习平台中曾负责特征工程项目，目前主要负责算法服务平台与深度学习平台的搭建与开发。

完整演讲PPT下载链接：

微博深度学习平台基于 Kubernetes 的分布式解决方案