度小满探索“生成式 AI ”落地金融场景；众安保险发布保险 AIGC 应用图谱；掌数科技携手华为云打造金融科技新标杆 | 金融科技新闻速览（7.13-7.20）

中国邮政储蓄银行推出交通运输安全生产资金监管云平台，为交通运输安全生产提供数智化支持；中银基金与京东科技合作，共同探索金融行业大模型的创新应用；掌数科技与华为云 GaussDB 长期合作，共同打造完善的 GaussDB 生态体系……本周金融科技领域有哪些新闻，一起来看。

度小满探索“生成式 AI ”在金融场景落地

类似 GPT 大模型技术的出现，意味着 AI 1.0 时代的竞争已经结束，大模型将成为下一代 AI 技术竞争的核心议题。其中金融行业是数字化、智能化的先行者，也是大模型落地的最佳领域。

在 ChatGPT 爆火前，度小满团队就已经在大语言模型应用于金融领域的方向上有长期实践。由度小满自研的语音机器人已经能实现多轮复杂对话，无感率达到 99% （即 99% 的用户不知道跟自己通话的其实是机器人）。另外，该语音机器人可替代信贷业务中六成以上重复性工作，并在金融机构的营销、催收工作中广泛应用，大幅度降低了人工成本。

此外，以风险管理为例，度小满还将大型语言模型 LLM 应用在海量互联网文本数据、行为数据和征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及 AI 算法，能够将征信报告解读出更多风险变量，更好识别小微企业主的信贷风险。

度小满是百度“文心一言”（ ERNIE BOT ）的首批生态合作伙伴，也是国内首批探索“生成式 AI ”在金融场景落地的机构。基于文心一言的大模型技术基座，并结合度小满积累的金融行业知识和数据进行交互式训练，有望在金融行业发挥 ChatGPT 类人工智能技术的作用和价值，打造全新的智能客服、智能风控和智能交互服务。

邮储银行创新推出交通运输安全生产资金监管云平台

中国邮政储蓄银行推出交通运输安全生产资金监管云平台。

该平台可实现交通运输管理部门、交通运输企业和银行高效协同，对辖内交通运输企业银行账户开立、安全生产资金支取进行动态监管，保障资金规范支取、实时监管以及规范使用。同时，通过大数据挖掘、人工智能等技术手段，该平台可及时预警专项资金使用潜在风险，并对资金使用情况进行综合分析，为交通管理部门科学决策提供数据支撑。

目前，邮储银行陕西省分行已与辖内相关地区交通运输管理部门签署合作协议。政银双方将依托该平台，充分发挥各自优势，携手开展合作，推动交通运输行业高质量发展。

中银基金联合京东科技探索金融行业大模型创新应用

中银基金于 7 月 13 日成为京东言犀大模型的首批合作伙伴之一。作为合作伙伴，中银基金将与京东科技合作，共同探索金融行业大模型的创新应用。中银基金将利用京东言犀大模型的输出能力，推进智能营销、智能服务、智能运营、办公助手等领域的创新应用。此次合作将促进大语言模型技术在国内公募基金行业的应用。中银基金表示将继续强化金融科技应用，积极探索数字化技术的应用场景，并加快部署新技术应用，以推动公司的数字化转型和高质量发展。

众安保险发布保险 AIGC 应用图谱

近日，2023 世界人工智能大（WAIC）成功举办。会上，众安保险发布保险行业首份 AIGC 应用图谱。

拥有 B+C 端广泛数据积累和丰富的业务场景的保险业，可为 AIGC 技术应用的落地提供有力底层支撑。相比于传统的“ AI+ 保险”应用，图谱从产品设计与创新、营销与展业、核保理赔、客户服务、智慧办公和研发管理 6 大维度出发，覆盖财险、寿险等业务，涉及代理人、自营等营销渠道。

目前，众安保险已在运用实践中融入 AIGC 技术，推出了首批包括易创内容运营平台、集智经营分析平台坐席助手、合规助手、智能运维助手等多项实用工具的升级。易创内容运营平台可以向运营人员提供内容生成辅助能力。通过“关键词-提纲-相关文章-生成-风格改写”的链路，有效控制内容生成过程；引入严格筛选的知识库，基于高精度搜索引擎，提供专业文章作为参考文献，提升内容的可靠度；同时，通过自动提取生成内容信息，即时生成符合要求的配图等，满足内容多样性。

众安科技表示，保险科技已经进入新阶段，期待能与国内外的金融机构、各界企业、科技公司、学术机构开展合作，共创保险生态新价值。

九方财富与科大讯飞共探大模型金融场景落地方案

7 月 13 日，九方 CEO 才子一行赴安徽省合肥市科大讯飞考察交流，就双方共同关心的人工智能、金融科技，特别是大模型金融场景落地解决方案等话题展开深入交流。

九方财富和科大讯飞在人工智能领域展开合作，特别是在大模型金融场景落地方面展开深入交流。双方都是各自领域的龙头企业，此次合作将为各自领域带来新的变化。科大讯飞的认知大模型技术在金融行业具有很好的应用场景，与九方财富的合作将推进金融领域专用大模型建设。九方财富的数字化基建和人工智能技术已经在金融领域取得了显著成果，与科大讯飞的合作将加快大模型技术在金融证券垂直领域的应用研究，促进金融业的数字化转型和智能化发展。双方的合作不仅将为客户提供更便捷、可靠的金融服务，创造更多价值，还将为提升国内大模型技术水平和行业专业性做出积极贡献。

掌数科技携手华为云 GaussDB ，打造金融科技新标杆

在华为开发者大会 2023（Cloud）的“ GaussDB 数据库，打造轻量化迁移部署方案”专题论坛上，掌数科技分享了华为云 GaussDB 长期合作的实践和成果。在华为云 GaussDB 的支持下，掌数科技与华为云 GaussDB 长期合作，共同打造了完善的 GaussDB 生态体系。

通过与华为云 GaussDB 的合作，掌数科技提供了基于 GaussDB 的配套生态软件产品和服务支撑体系，帮助金融行业实现大数据服务和应用迁移上云。掌数科技的产品体系包括灾备份一体化解决方案（Z-XCP）、数据迁移及持续复制软件（ Z-RPS ）、GaussDB 增值插件包（Z-DB+）等，已广泛应用于证券、基金、银行、保险、信托等金融行业，满足了客户的需求。

掌数科技的迁移方案在金融核心场景中得到了广泛应用。例如，在法人清算系统迁移和养老核心系统迁移中，掌数科技的解决方案帮助客户快速完成数据迁移，保证数据的准确性和稳定性。此外，某大型基金公司通过掌数容灾备份一体化解决方案实现了多种灵活容灾部署架构和高压缩低带宽异地容灾，满足了业务需求。

掌数科技将继续与华为云 GaussDB 深入合作，不断完善技术支撑与服务体系，打造金融行业实施的标杆案例，为客户提供更优质的服务。

Meta 发布 GPT “平替”—— Llama 2

7 月 19 日，科技巨头 Meta 发布最新 AI 大语言模型 Llama 2 系列，包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数版本，模型信息和起始代码全部开源，并支持免费可商用，还包含针对会话聊天场景微调的 Llama 2-CHAT 模型版本。

相比于 Llama 1，Llama 2 的预训练模型是在 2 万亿 token 上训练的，比 Llama 1 数据大小多了 40% （增加 1.4 倍），上下文长度也翻倍，并采用了分组查询注意力（GQA）机制，而精调 Chat 模型是在 100 万人类标记数据上训练的。在技术上，新的 Llama 2 使用了优化的自回归 Transformer 框架，当然也支持 PyTorch ，执行了更稳健的数据清理，更新了混合数据。目前，Llama 2 的系列模型有 7B、13B 和 70B 三种。而且 Meta AI 表示他们还在训练 34B 的版本，但暂时不会对外发布。而 Meta 的精调版大模型 LLAMA 2-chat，是基于 LLAMA 2 针对对话场景微调的版本，同样支持 7B、13B 和 70B 参数三个版本，使用 RLHF 、监督微调 ( SFT )等技术对模型进行迭代优化。

此外，Meta 在安全微调中使用了监督安全微调、安全 RLHF 、安全上下文蒸馏等技术，而且使用三个常用基准评估了 Llama 2 的安全性，整体良好，比其他大型语言模型更加稳定、更佳安全。