写点什么

Java ZGC 垃圾收集器全面增强

  • 2023-08-15
    北京
  • 本文字数:1388 字

    阅读完需:约 5 分钟

Java ZGC 垃圾收集器全面增强

在 JDK 21 中,JEP 439(分代ZGC)从 Targeted 状态提升到 Completed 状态。该 JEP 建议,扩展 Z Garbage Collector(ZGC),为年轻对象和老对象维护单独的代,从而提高应用程序的性能。这将使得 ZGC 可以更频繁地收集趋于早亡的年轻对象。

 

Z Garbage Collector 专为低延迟和高可扩展性而设计,从 JDK 15 开始就可用于生产环境。它的大部分工作都是在应用程序线程运行过程中完成的,只会短暂中断这些线程。ZGC 的暂停时间以微秒为单位进行持续的测量,这使得它成为低延迟、高可扩展工作负载的首选。

 

新一代 ZGC 旨在降低分配停顿的风险,减少所需的堆内存开销,并减少垃圾收集的 CPU 开销。与非分代 ZGC 相比,这些优点预计并不会显著降低吞吐量。非分代 ZGC 的基本性质保持不变,如暂停时间不超过 1 毫秒,支持的堆大小从几百 MB 到许多 TB。

 

分代 ZGC 基于弱分代假说,即年轻对象往往会在年轻时死去,而老对象往往会保留下来。通过更频繁地收集年轻对象,ZGC 可以提高应用程序的性能。

 

最初,分代 ZGC 与非分代 ZGC 是一起提供的。用户可以在-XX:+UseZGC命令行选项中添加-XX:+ZGenerational选项,以选择 Generational ZGC。在未来的版本中,分代 ZGC 将成为默认选项,最终,非分代 ZGC 将被删除。

$ java -XX:+UseZGC -XX:+ZGenerational ...
复制代码

 

新的分代 ZGC 将堆划分为两个逻辑代:年轻代用于最近分配的对象,老年代用于长期对象。每个代独立收集,让 ZGC 可以专注于收集有利可图的年轻对象。

 

分代 ZGC 引入了多个使其不同于非分代 ZGC 和其他垃圾收集器的设计概念,包括无多重映射内存、优化屏障、双缓冲记忆集、无追加堆内存重定位、密集堆区域、大对象和完整垃圾收集。

 

分代 ZGC 的引入可以大幅提升在 Java 平台上运行应用程序的性能。通过更频繁地收集年轻对象,分代 ZGC 可以带来更低的延迟、更少的内存开销和更高的 CPU 利用率。这使得它在大多数用例中都成为比非分代 ZGC 更好的解决方案。

 

它引入了一个更复杂的系统。该系统在加载和存储屏障中使用了显式代码,并且并发运行两个垃圾收集器。新系统不使用多重映射内存,使用户更容易测量堆内存的使用情况,并可能将最大堆大小增加到超过非分代 ZGC 的 16TB 限制。加载和存储屏障使用快速路径和慢速路径、记忆集屏障、SATB 标记屏障、融合存储屏障检查和存储屏障缓冲等技术进行了优化。分代 ZGC 还引入了双缓冲记忆集,用于准确跟踪代际指针,并允许重定位,而且不需要额外的堆内存,进而实现高效的年轻代收集。该系统还可以很好地处理大对象,允许将它们分配给年轻代,而如果它们的寿命比较长,就将它们提升到老年代。完整垃圾收集将年轻代对象指向老年代对象的指针视为老年代对象图的根。

 

总之,OpenJDK 中的分代 ZGC 实现引入了一个更为复杂的系统,它并发运行两个垃圾收集器,并使用更复杂的屏障和染色指针(coloured pointer)。尽管复杂,但长期目标是用分代版本完全替换非分代 ZGC,以最小化维护成本。虽然大多数用例都有望从分代 ZGC 中受益,但一些非分代工作负载可能会出现轻微的性能下降。不过,因为不必频繁地收集老年代的对象,所以可以认为潜在的开销已被抵消。分代 ZGC 未来的改进和优化将由基准测试和用户反馈所驱动。分代 ZGC 的引入是提高 Java 平台应用程序性能的重要一步。

 

原文链接:

https://www.infoq.com/news/2023/07/java-enhance-zgc/


相关阅读:

Java 近期新闻:Micronaut 4.0、Payara 平台、Spring Web Flow 3.0、JetBrains AI 助手

Java 新特性完整指南:Switch 模式匹配

2023-08-15 08:007509

评论 1 条评论

发布
用户头像
“在未来的版本中,分代 ZGC 将成为默认选项,最终,非分代 ZGC 将被删除。”这里不太对,java21发布版本是非分代的。
2023-11-22 17:13 · 北京
回复
没有更多了
发现更多内容

MySQL运维16-双主双从读写分离

不在线第一只蜗牛

MySQL 数据库 运维

拼多多商品详情接口、拼多多商品基本信息、拼多多商品属性接口

tbapi

拼多多API接口 拼多多商品详情数据接口 拼多多商品价格接口

面对勒索病毒,金融机构该怎么办

XSKY星辰天合

小语种才是独立站新风口,英文建站不再是唯一选择!

九凌网络

开发者都能玩转的大模型训练

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

机器学习 canvas re:Invent AIGC Amazon SageMaker

亚马逊云科技 re:Invent 2023 产品体验:亚马逊云科技产品应用实践 国赛选手带你看 Elasticache Serverless

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

云计算 Serverless re:Invent Amazon ElastiCache

百度点石行业实践成果获选2023信通院大数据“星河”优秀案例

百度安全

瑞技伙伴 | 举足轻重的IT设备?ServerLIFT 举重若轻!

Bytebridge

数据中心 运维管理 智能升降机

淘宝/天猫商品API:实时数据获取与安全隐私保护的指南

Noah

解锁加密生态:用户钱包画像分析

Footprint Analytics

区块链 加密货币 钱包画像

软件开发

Geek_8da502

史上最全前端知识点+高频面试题合集,十二大专题,命中率高达95%

程序员改bug

程序员 架构 前端 大前端 web前端

软件测试/测试开发丨黑盒测试方法等价类 学习笔记

测试人

软件测试

推荐6个场景开源项目,建议收藏

伤感汤姆布利柏

2024年度计划新视角:5种情况下你或你的公司可能不需要SEO

九凌网络

"前端面试笔记"在互联网上火了,完整版开放下载

程序员改bug

架构 性能优化 前端 大前端 工程化

考研二战失败,自学前端2个月,找到了9K的工作

程序员改bug

编程 性能优化 前端 大前端 前端程序员

关于数据可视化分析、过程及工具

2D3D前端可视化开发

数据可视化 数据可视化工具 数据可视化设计 数据可视化过程 数据可视化步骤

再获权威奖项!百度安全DDoS防护服务斩获云安全联盟CSA 2023安全金盾奖

百度安全

帮我超越技术壁垒的“泰斗”服务--Amazon ElastiCache

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

redis re:Invent Amazon ElastiCache

分页合理化是什么?

不在线第一只蜗牛

分页操作

亚马逊云科技 re:Invent 2023 产品体验:亚马逊云科技产品应用实践 王炸产品 Amazon Q,你的 AI 助手

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

re:Invent 生成式人工智能 Amazon CodeWhisperer Amazon Q

铭文挖矿系统

区块链技术

架构师蓝图: 理解软件风格与模式

俞凡

架构

使用 Amazon Bedrock 完成你的问答需求

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

人工智能 亚马逊云科技 大语言模型

雨雪天气袭来!用华为天气提前掌握未来雨雪势

新消费日报

Java ZGC 垃圾收集器全面增强 _编程语言_A N M Bazlur Rahman_InfoQ精选文章