过时的Python版本会让公司损失数百万美元_编程语言_Darryl K. Taft

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本文最初发布于 THENEWSTACK 博客。

图片来自 Unsplash+，由 Katelyn Perry 提供

如果你的公司运行的 Python 应用程序版本低于 3.13，那么你很可能在浪费钱。

JetBrains 公司 2025 年的 Python 状态报告有一个惊人的发现，83% 的 Python 开发者使用的版本是一年以前或更旧的版本，其中近一半（48%）仍在使用 Python 3.11，使用 Python 3.10 或更早版本的也还有 27%。

但这不仅仅是一个技术债务问题。这还会导致组织的云账单不断增加，带来财务上的重大损失。

“足够好”的隐性成本

受访者给出的不使用最新版本的最主要原因包括：“我使用的版本满足了我所有的需求”（53%）和“我没有时间更新”（25%）。

这是“如果没坏就不要修”的老式策略，但这些开发者没有意识到，他们所谓的“足够好”的 Python 版本正在让组织因为不必要的云计算支出花费了巨额资金。

性能差距和财务影响

Python 的最新版本不仅仅是增加了新功能，它们还带来了显著的性能提升，这会直接转化为成本节省。从 Python 3.11 到 3.13，执行速度大约快了 11%，内存使用减少了 10-15%。从 Python 3.10 升级到 3.13，速度提高了惊人的 42%，内存使用减少了 20-30%。这些改进带来了根本性的效率提升。

报告称，对于一家中等规模的公司，年均 AWS 账单约为 230 万美元，其中 EC2 计算成本占 50-70%（115-160 万美元），从 Python 3.10 升级到 3.13 每年可能节省 42 万美元。

对于年均 AWS 支出在 2400 万至 3600 万美元的大型企业，其 EC2 计算成本在 1200 万至 2500 万美元之间，同样的升级每年可能节省 560 万美元。报告显示，这些计算基于已记录的性能提升数据，采用了计算密集型工作负载可实现 30% 效率提升的保守估计。

容器化的悖论

在一篇关于这份报告的博文中，Talk Python 创始人、Python 软件基金会研究员 Michael Kennedy 写道，“调查还表明，我们中的许多人正在使用 Docker 和容器来执行我们的代码，这使得 83% 甚至还要高一些的数值更加令人惊讶。有了容器，只需在容器中选择最新版本的 Python 就可以实现升级。由于一切都是隔离的，也不需要担心它影响系统的其余部分。”

然而，容器化并没有加速 Python 升级。这一事实表明，许多开发团队并没有意识到相关的财务影响。