12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！
OPPO 端侧化算法组负责人宋晓辉已确认出席并将在「大模型推理优化与边缘 AI 部署」专题发表题为《OPPO 多模态大模型端侧化应用实践》的主题分享。近两年来小规模模型的性能和端侧算力在高速发展，这为模型端侧化提供了可行性。
本次分享介绍 OPPO 大模型端侧化的技术路线，该路线支撑了 OPPO 端侧智慧语音，AI 搜索等线上业务，并在模型压缩，解码加速等方面做到了行业领先水平。
宋晓辉专注大模型轻量化与端侧化领域，负责 OPPO 近三年的大模型端侧化算法工作，从 0 开始建立 OPPO 大模型端侧化算法团队和技术栈。将端侧大模型从语言模型支持单一任务，升级到多模态大模型支持多种业务的高效部署和更新。在模型压缩、知识蒸馏等领域均有学术论文发表。他在本次会议的详细演讲内容如下：
OPPO 端侧化算法技术栈全景：介绍 OPPO 最新模型端侧化算法技术路线
稀疏化 & QAT：端到端的量化损失训练，绕过 PTQ 步骤，直接和芯片平台的量化格式打通
编解码加速：支持最高 128k 的上下文和最高 240token/s 的通用场景解码速度
QALFT 框架：自研端侧量化感知训练框架，为业务解耦优化和高效 OTA 升级提供支持
总结和展望
听众收益：
了解 OPPO 端侧化团队本年度内最新的技术实践路线
了解相对领先的端侧化模型压缩和解码加速技术方案
除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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