2025上半年,最新 AI实践都在这!20+ 应用案例,任听一场议题就值回票价 了解详情
写点什么

Vercel 利用新型 MicroVM 基础设施缩短构建时间

作者:Matt Saunders

  • 2025-01-23
    北京
  • 本文字数:1793 字

    阅读完需:约 6 分钟

Vercel 利用新型 MicroVM 基础设施缩短构建时间

云平台即服务公司 Vercel 发布了一份针对 Hive 的深入研究报告。Hive 是其新的底层计算平台,为客户构建提供基础架构支持。自 2023 年 11 月以来,Vercel 已将 Hive 用于不受信任的临时计算任务。


Vercel 构建和计算产品经理 Mariano Cocirio 和首席工程师 Guðmundur Bjarni Ólafsson 在博文中解释说,他们开发 Hive 是为了满足客户日益增长的需求,同时保证多租户环境中的安全性。


我们之所以构建 Hive,是因为我们需要更精细的控制和更细粒度的管理,以便不断地改进 Vercel 的基础设施。


该平台由一个称为“ hives ”的区域集群系统组成,每个集群独立运行,有自己的故障边界。每个集群包含几个关键组件,包括 “ boxes ”(裸机服务器)、“ cells ”(虚拟机)、用于编排的控制面板以及每个 Hive 实例的专用 API 。



在技术层面,Hive 使用了 KVM(Kernel-based Virtual Machine)技术和 Firecracker,后者是亚马逊云科技最初为改进 Lambda 和 Fargate 而开发的一个开源 MicroVM。这些技术结合在一起,为运行构建进程创建了安全、隔离的环境。该系统有一个 “box 守护进程”,用于管理虚拟机准备以及与 “cell 守护进程 ”通信,而后者负责控制执行客户工作负载的构建容器。


Vercel 通过预热 cell 进一步简化了构建流程,使大多数构建工作无需等待 cell 创建即可立即开始。启动构建时,系统会根据客户和构建配置选择合适的 Hive 集群,然后在 cell 内的容器中执行构建。完成后,cell 将被销毁,以保持平台的临时性特点。


Vercel 专注于 Hive 架构的安全性和隔离性。每个虚拟机都分配有专用的 CPU 和内存,而磁盘和网络吞吐量则根据总体容量和 box 划分进行速率限制。这种方法可以确保潜在的恶意代码能够在多租户环境中安全地执行,而不会影响系统的完整性或性能。


在一段讨论 Vercel 博文的 YouTube 视频中,来自 Codedamn 的 Mehul Mohan 解释了实际的工作流程:当开发人员将代码推送到 GitHub 时,一个 webhook 会触发 Vercel 的构建流程,并说明了为什么 Hive 既是不受信任的又是临时的。Mohan 将其与 Codedamn 的游乐场做了比较,后者在运行不受信任的代码时也面临着类似的挑战,这可以帮助说明 Vercel 的架构为何使用多层隔离。


在 Sum Of Bytes 上发表的一篇文章中,Arpit Kumar 讨论了无服务器计算中的各种虚拟化方法,并特别介绍了 MicroVM,认为它是一种兼顾安全性、隔离性和性能的解决方案。传统的容器虽然速度快、效率高,但因为共享主机内核,如果恶意代码导致内核恐慌,就会带来安全风险。这推动了 MicroVM 的发展,Firecracker 就是一个成功的例子,它可以在短短 300 毫秒内完成启动。


Kumar 比较了各大公司不同的 MicroVM 实现。亚马逊云科技使用 Firecracker 实现 Lambda 和 Fargate,Cloudflare 使用 V8 Isolates 运行 Worker,谷歌的 gVisor 是另一种用于运行容器的以安全为本的虚拟机。他还提到, WebAssembly 是另一种速度接近原生的沙箱方法,以及其他新兴的基于 Rust 的 MicroVM 替代方案。


Hive 还集成了 Vercel 的安全计算产品,使企业能够在敏感的构建流程中使用私有网络连接。与以前的解决方案相比,这种集成有了很大的改进,特别是在安全构建的准备时间方面。


在另一篇文章中,Cocirio 和 Ólafsson 解释了这是如何实现的:


每个 Hive cell 都会通过连接器的 WireGuard 接口启动一个安全隧道。密钥在实例启动时生成,并通过密钥交换服务分发,不会持久存在或重复使用。


该平台的安全模型使用 Linux 网络命名空间,每个 WireGuard 接口都在 box 自己的命名空间中运行。这种架构可确保所有 cell 流量都经过了加密,并通过安全隧道正确路由回客户基础设施。


与以前基于 Fargate 的解决方案相比,该系统在性能上有明显改善。以前在私有网络内,安全构建需要长达 90 秒的准备时间。新的基于 Hive 的架构将这一时间缩短到了 5 秒,而且网络安全水平保持不变。与以前的解决方案相比,整体构建性能提高了 30%。Vercel 将这些成果部分归功于 Docker 镜像缓存等优化措施。这些措施本身就将启动时间缩短了约 45 秒。


该平台的成功促使 Vercel 考虑将 Hive 扩展到其他业务领域。虽然目前的重点是为客户构建基础设施,但该公司将 Hive 描述为一个通用计算平台,未来有可能实现更广泛的应用。伴随着 Vercel 继续探索改进和新用例,进一步加强缓存策略和优化 repo 克隆的工作也正在进行当中。


原文链接:


https://www.infoq.com/news/2025/01/vercel-hive/

2025-01-23 16:006694

评论

发布
暂无评论

云端力量:探索亚马逊云服务器,提升您的业务无限可能

熬夜磕代码、

亚马逊

用低代码平台开发应用

互联网工科生

软件开发 低代码 JNPF

低代码开发到底有什么价值?

代码生成器研究

「Flink+Hologres 搭建实时数仓」训练营重磅开启

Apache Flink

大数据 flink 实时计算

SQL 查询优化指南:SELECT、SELECT DISTINCT、WHERE 和 ORDER BY 详解

小万哥

MySQL 数据库 sql 程序员 后端

探索当代AI人工智能云服务技术的强者

不在线第一只蜗牛

AI 亚马逊云 AWS Lightsail 云服务 微软云

低代码开发前景如何,大家都真的看好低代码开发么?

代码生成器研究

虚拟化有哪些好处?为什么要使用虚拟云桌面?

青椒云云电脑

桌面云 云桌面

亚马逊云EC2的存储

孤虹

Amazon EC2 亚马逊云

APP安全加固怎么做?加固技术、加固方法、加固方案

开发者工具|15款音视频开发者必备实用工具,看看你用过几个?

音视频开发_AIZ

音视频开发 工具集 音视频技术

FFA 2023|第六届 Flink Forward Asia 峰会议程正式上线!

Apache Flink

大数据 flink 实时计算

“低代码”是什么?

代码生成器研究

基于ChatGPT自动化测试项目生成方案

lklmyy

测试框架 AIGC

OpenAI 正在杀死创业公司?他们是这么回答的...

代码生成器研究

随着大模型中数据局限问题的严峻化,向量数据库应运而生

苏沐

数据 向量 向量数据库 亚马逊大模型

低代码的优势体现在哪里?

代码生成器研究

aPaaS 低代码平台的模式是什么?

代码生成器研究

如何使用 NFTScan NFT API 在 Linea 网络上开发 Web3 应用

NFT Research

NFT\ NFTScan API 文档

业务流程图用什么软件画?这10款流程图软件,效率快到飞起!

彭宏豪95

流程图 画图软件 在线白板 流程图绘制工具 绘图软件

云计算自动化测试系统环境自动识别实现方案

lklmyy

云计算 自动化测试 pytest

鲜衣怒马少年时|GreptimeDB 开源一周年回顾

Greptime 格睿科技

数据库 开源 基础软件 时序数据库

低代码和无代码有什么不同?

代码生成器研究

低代码平台或零代码平台靠谱吗?

代码生成器研究

桌面云一体机如何安装应用软件?

青椒云云电脑

桌面云一体机

当代企业的数字安全,能“脆皮”到什么程度?

脑极体

AI

蓝牙耳机仓设计的单芯片解决方案

芯动大师

GPT-4V新玩法登顶GitHub热榜,随手一画就能生成网页!web开发者:感受到了威胁

Openlab_cosmoplat

Vercel 利用新型 MicroVM 基础设施缩短构建时间_数据库_InfoQ精选文章