写点什么

GPU 为 Amazon Graphics WorkSpaces 提供助力

2019 年 11 月 19 日

GPU为Amazon Graphics WorkSpaces提供助力

从之前发表的《我爱我的 Amazon WorkSpaces》一文就能看出,我是个 WorkSpace 的狂热支持者——我也从不不否认这一点。


自从这篇文章发表以来,我发现很多朋友都跟我有着同样的选择。众多 AWS 客户都乐于享受这种酣畅淋漓的安全桌面计算环境管理体验,我自然也是其中一员。作为用户,我们热爱 WorkSpace 这种强大的设备支持广度与能力——从 Windows 到 Mac 计算机、PCoIP Zero 客户端、Chromebook、iPad、Fire 平板乃至 Android 平板皆在其中。作为管理员,我们感激 WorkSpace 能够为任意数量的用户提供高水平云桌面。而作为企业领导者,我们则喜爱按小时或者按月付费来使用这套桌面方案的方式。


全新 Graphics 选项


此前爱好者们已经拥有多种硬件选项:Value 版、Standard 版与 Performance 版组合。其 vCPU(虚拟 CPU)数量为 1 或 2 个,内存为 2 到 7.5 GiB,这些组合适用于多种办公生产型用例。


今天我们迎来了 WorkSpace 家族中的全新 GPU 助力型 Graphics 组合。这套组合提供的高端虚拟桌面非常适合 3D 应用开发者、3D 建模师以及需要使用 CAD、CAM 或者 CAE 等工具的工程师用户。下面来看其规格参数:


  • 显示——英伟达 GPU,包含 1536 个 CUDA 核心与 4 GiB 显存。

  • 处理——8 个 vCPU。

  • 内存——15 GiB。

  • 系统存储分卷——100 GB。

  • 用户存储分卷——100 GB。


这套新的组合包已经在提供 WorkSpaces 服务的各服务区推出,且同样可在前文中提到的设备平台上运行。大家可以运行内含许可的操作系统(Windows Server 2008 配合 Windows 7 Desktop Experience),或者自行准备 Windows 7 或者 10 系统许可。各应用程序可使用其中的 OpenGL 4.x、DirectX、CUDA、OpenCL,另外英伟达 GRID SDK 亦能够发挥其中 GPU 的性能优势。


在考虑 PB 级别数据的分析与可视化处理时,请注意这些实例能够与 EC2、RDS、Amazon Redshift、S3 以及 Kinesis 进行紧密协作。具体来讲,大家能够在服务器端处理计算密集型分析任务,而后对其进行渲染并直接在手边的 WorkSpace 上显著其结果。我个人对利用这些 AWS 服务组合创建令人赞叹的应用程序抱有信心,而且此类应用显然无法通过其它具备同样成本效益的方式加以实现。


Graphics Bundle 与其它捆绑包之间存在一大重要区别。考虑到底层硬件的运作方式,运行此捆绑包的 WorkSpaces 在与 AutoStop 运行模式相结合时(我之前曾在〈Amazon WorkSpaces 更新——按小时使用与 Root 分卷扩展〉一文中提到),其不会存储本地状态(包括运行中的应用以及已打开的文档)。我们建议大家在断开与 WorkSpace 间的连接或者不再续用之前,保存已打开的文档并关闭应用程序。


演示


我个人在工作中并不需要构建 3D 应用或者使用 CAD、CAM 乃至 CAE 工具。不过,我非常喜欢用乐高积木设计并搭建有趣的东西!我在这里启动了最新版本的乐高数字设计师(简称 LDD),并花了一段时间雕琢自己的设计成果。虽然没有进行任何基准测试,但这套 GPU 强化型版本确实带来了理想的运行速度,且能够快速生成高质量成品。下面来看我做的一点设计研究工作:



设计完成之后,接下来就是搭建工作了。相较于挪动显示器来查看自己的设计方案,我得以直接利用自己的 Fire 平板登录 Graphics WorkSpace。我能够快速缩放并旋转自己的设计方案——虽然这台平板本身的计算能力非常有限。下面来看 Fire 平板上 WorkSpace 的实际表现:



如大家所见,两套屏幕(台式机与 Fire 平板)的显示内容一模一样!我可以根据平板上的设计在自己的桌上排布乐高积木,并快速查看设计效果:



价格


Graphics WorkSpaces 目前提供按小时计费的使用选项。大家需要支付小额的固定费用按月购买基础设施与存储资源,并在周期之内每小时支付额外的 WorkSpace 使用费。AWS 开出的价格为美国东部服务区(北弗吉尼亚州)每月 22 美元加每小时 1.75 美元; 感兴趣的朋友可以点击此处查看 WorkSpaces 价格页面以了解更多信息。


作者:Jeff Barr, 亚马逊 AWS 首席布道师


原文链接:


https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/new-gpu-powered-amazon-graphics-workspaces/


2019 年 11 月 19 日 08:00119

欲了解 AWS 的更多信息,请访问【AWS 技术专区】

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

突破2.8万美元关口,比特币为何“疯涨”? ​

CECBC区块链专委会

比特币 比特币数字货币

为移动应用产业开辟出海新航路,华为应用市场是如何“破冰”的?

脑极体

架构师训练营第五周”技术选型一“总结

随秋

极客大学架构师训练营

面试官:Android事件分发机制及设计思路,跳槽薪资翻倍

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

手把手教你写!2021年Android工作或更难找,最全的BAT大厂面试题整理

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

架构大作业二

Geek_michael

极客大学架构师训练营

架构师训练营 1 期第 9 周:性能优化(三)

灵霄

极客大学架构师训练营

架构师训练营 1 期第 11 周:安全稳定 - 作业

灵霄

极客大学架构师训练营

架构师训练营 - 大作业1

阿甘

JAVA并发编程原理与实战

Geek_53983e

原理 java 并发 实战

架构师训练营 1 期第 8 周:性能优化(二)- 作业

灵霄

极客大学架构师训练营

架构师训练营 1 期第 10 周:模块分解 - 作业

灵霄

极客大学架构师训练营

LeetCode题解:剑指 Offer 40. 最小的k个数,快速排序,JavaScript,详细注释

Lee Chen

算法 LeetCode 前端进阶训练营

冰河又一MySQL力作出版(文末送书)!!

冰河

MySQL 高可用 高并发 高性能 MySQL架构

架构师训练营第五周”技术选型一“作业

随秋

极客大学架构师训练营

面试官:我问的是Java内存模型,你回答堆栈方法区干嘛?

Java鱼仔

Java 程序员 JMM 多线程 并发

架构师训练营 - 大作业 2

阿甘

重学JS | 数组去重的7种算法

梁龙先森

前端 编程语言

工具词典:Inner Peace

lidaobing

随机漫步的傻瓜 28天写作

【Java并发编程】阿里最喜欢问的几道线程池的面试题?

java金融

Java 面试题 线程池

架构师训练营 1 期第 12 周:数据应用(一) - 作业

灵霄

极客大学架构师训练营

专家:区块链底层技术创新是关键

CECBC区块链专委会

区块链

与前端训练营的日子 --Week09

SamGo

学习

甲方日常 76

句子

工作 随笔杂谈 日常

自研ARM芯片,亲手拆掉Wintel联盟,微软这次是认真的吗?

脑极体

重学JS | 找出数组中出现次数最多元素的4种算法

梁龙先森

前端 编程语言

重磅盘点!2020年区块链行业十件大事

CECBC区块链专委会

区块链

如何给团队制定合理的季度绩效?

Alan

团队管理 绩效 七日更 28天写作

像用户一样测试:不妨犯傻

QualityFocus

软件测试 体验 可用性 用户体验

扫地阿姨看完都学会了!万字长文总结Android多进程,满满干货指导

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

【Java并发编程】面试必备之线程池

java金融

线程池

演讲经验交流会|ArchSummit 上海站

演讲经验交流会|ArchSummit 上海站

GPU为Amazon Graphics WorkSpaces提供助力-InfoQ